从诺贝尔奖到量子金融：金石谈人工智能的前沿应用

11月28日，以“打造新生态、合作赢未来”为主题的2024数字产业生态伙伴大会，在重庆悦来国际会议中心开幕。

本次大会由重庆市经济和信息化委员会、重庆两江新区管理委员会、中共重庆市委网络安全和信息化委员会办公室、中共重庆市委金融委员会办公室、重庆市科学技术局、重庆市人力资源和社会保障局、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市知识产权局、重庆市科学技术协会等9大政府部门联合主办，重庆市发展和改革委员会支持，马上消费金融股份有限公司承办，华为技术有限公司、阿里云计算有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京百度网讯科技有限公司、北京中关村科金技术有限公司、重庆市大模型联盟等单位协办。

欧洲人文和自然科学院外籍院士，上海交通大学自然科学研究院院长金石出席本次大会并发表主旨演讲，在主旨演讲中金石对人工智能和量子计算在金融领域的影响和前沿应用做了详细解读。

金石表示，自上世纪50年代有人提出人工智能概念以来，人工智能的发展迅猛。尤其是近年来，人工智能在大规模集成电路设计、新材料等领域实现了重要突破。

“今年可以说是人工智能年，诺贝尔物理和化学奖都颁发给了人工智能领域的研究者。”金石指出。对于人工智能在金融领域的应用，金石提到，特别是在解决Black-Scholes方程等复杂问题时，机器学习和量子计算能够瞬时提供答案，助力解决大规模高维问题。

尽管目前AI的发展受到资源消耗、训练成本和不可解释性等因素的影响，但科学探索的步伐永远不会停止。金石认为，未来的一个重要前沿方向将是量子计算和深度神经网络结合等新型计算技术。

在过去5到10年里，发达国家和企业都在积极布局量子战略，投入巨大的研发资金来推动这一领域的发展。IBM、谷歌等互联网巨头已经投身其中，最近英伟达和OpenAI也联合布局这个方向。

对于量子计算的难点，金石在演讲中给出了通俗易懂的解释：“量子计算机是按照量子力学原理设计的，其基本方程是一个数学方程，即薛定谔方程。这个方程是一个规定动作，但日常应用的需求却不是规定动作。这有点像刚出生的婴儿，只能吃奶粉，如果给他重庆小面，他是无法吃的。”对此，金石表示可以通过薛定谔化来解决这个问题，通过一个巧妙的变换将其它偏微分方程变成薛定谔方程， 从而适合量子模拟。 该方法基于连续变量模型，使得可以进行模拟量子计算，不太受量子比特噪音的影响， 较易近期实现。

金石表示，目前通用量子计算还不可行，但专用量子计算在未来5到10年内更有望实现。下一步，他们将与量子计算的不同实验团队合作，研究专用的量子模拟器件。

在演讲的末尾，金石还提出期待：“我们希望在不远的将来能够打造出一些量子人工智能在金融领域的产品，例如对股票资产的最佳投资组合进行优化，并且能够对期权的风险进行快速精准评估和计算，让重庆在量子计算金融领域的应用领域起到领跑作用。”