刘卫红:黑芝麻智能已获15个车企量产项目

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网易汽车12月17日报道 全球智能汽车产业峰会（GIV2022）期间，黑芝麻（参数丨图片）智能科技联合创始人兼总裁刘卫红表示，截至今年年底，我们已经获取了15个车企的量产项目，也开启了我们黑芝麻智能的量产之路。

刘卫红介绍到，黑芝麻智能科技打造自己的核心竞争力，主要从四个方面：

一、产品，如何构造我们汽车产品的护城河？

我们的华山二号就是90平方毫米的芯片，算力达到了58TOPS的算力，这里面我们不是简单的把所有外面的IP堆积在一起，在这个芯片里面聚集着黑芝麻两大核心IP。

第一个IP，是我们的车规级图象处理ISP，能够保证我们看得清，能够在各种工况条件下清晰的成像，让机器能够洞察秋毫。第二个是我们车规级的神经网络加速器，我们叫做NPU，能够帮助芯片看得懂。这个高性能的神经网络计算能力，让冰冷的机器拥有了智慧的热能。性能方面我们保证低功耗、低延时、高带宽数据吞吐，支持高效的转换、支持加速器预算法完全的解耦。

我们产品迭代也要满足自动驾驶不同时期的发展。2019年发布了华山一号A500，现在主打的是2020年推出的华山二号A1000和A1000L，目前我们主流的是58TOPS的算力，A1000L是16TOPS的算力，目前是国内基于自研车规级核心IP开发的自动驾驶芯片，也是一颗芯片可以实现行泊一体的功能。另外我们在明年流片华山三号芯片就是A2000，这个算力已经达到超过250TOPS，用的是7纳米的工艺。

光有硬件不够，我们还需要软硬结合。所以我们在黑芝麻自身现在有1000多人的团队，我们也建立了自己的全栈式算法能力，我们提供了所有全视、周视、测试所有的算法，我们在座舱里面也做了一些探究，也解决了一些像DMS、OMS传统意义上的座舱内的算法需求。

紧接着算法我们有一个，光靠给客户提供一个芯片是不够的，我们要提供一个我们现在开发的瀚海自动驾驶中间件，同时还需要有一个山海人工智能工具链。客户有好的算法，能够通过我们的工具链很容易的移植到我们的芯片中去。

最后一个是我们护城河的就是我们的数据，我们从数据提供完整的数据闭环赋能一个超级的生态，我们从数据采集、数据标注、数据隔离、数据合规都有一个专门的团队，能够确保形成一个数据的闭环。

第二，方案。

我们的落地能力，目前黑芝麻已经集齐了所有车规所需要的功能安全、可靠性、软件所有的认证能力，可以说我们现在已经具备了PPAP。另外，在我们的产品方案来说，从L2开始，A1000L可以满足我们单向行泊一体机用800万象素的方案，随着我们的SOP和MCU的结合，慢慢可以覆盖L2、L2+甚至到L3，用两颗A1000实现10V5R加上雷达、加上地图多功能的自动驾驶域控制器。最后我们在A2000，实现终端计算，能够把座舱和行车打通在一起。

同时我们在商用车有一个解决方案，商用车更多的不是强调泊车，可能更多的强调前视以外，还有盲区检测和周视的算法，这个产品我们12月份已经在国内量产。

同时面向聪明的车、智慧的路，在路端里面我们也有替代传统的工控机，打造黑芝麻的MEC产品。

强调落地。我们也积极加强与本土的企业合作，今年5月份我们和李明总为首的江汽集团签订了全面战略合作，会推出黑芝麻的华山二号芯片。前天我们也对外发布了我们跟东风乘用车集团下面的S59、S73两大重要项目的定点，同时也得到了东风集团的战略投资。

截至今年年底，我们已经获取了15个车企的量产项目，也开启了我们黑芝麻智能的量产之路。

另外谈一下我们的生态。我一直强调“单线难成丝、独木难成林”，所以我们积极配合上下下游的供应商、合作伙伴一起，通过像最底层的网关、传感器，跟软件配套、操作系统、生态伙伴一起，共同致力于国产芯片生态的硬件。

第三，人才。

这里主要强调在智能驾驶时代我们如何构造一个复合型的人才，我们需要有既懂车、又懂芯片的复合型人才，同时也要强调工程交付、项目管理、软硬结合，我们需要有一个开放的视野，整合行业的资源，能够进行市场拓展，能够确保我们的产品不光停留在实验室里面，也能够落地，也能够进入到我们的大地上。

第四，生态。

最后谈一下我们网状的产业生态，我们除了跟国内头部主机厂一起合作以外，这些企业列出来的都已经拿到了定点项目在合作，我们也跟国内国际的供应商一起，像博世、法雷奥、德赛西威等一起打造战略合作伙伴，同时我们也跟算法、传感器、激光雷达、操作系统的一些供应商一起，共同把我们的软硬件及出行方案的供应商整合在一起，共同赋能我们的智能驾驶发展。

最后刘卫红总结到，我们塑造一个产品的核心竞争力，给客户提供一个完整的解决方案，能够帮助我们实现产业化的落地，同时我们也聚集了跨界的复合型的人才，以开放的心态携手行业伙伴和客户一起打造智能汽车产业的新生态。