IBM 陈黎明：Waston四大能力延伸人类脑力，集 IBM 60 年之大成

C新智元报道

编辑：零夏

【新智元导读】 4月11日，IBM公司在北京举行2017 IBM中国论坛，提出主题“天工开物，人机同行”。下午新智元对IBM大中华区总裁陈黎明进行了访问，探讨Waston作为集IBM 60年在人工智能领域耕耘的成果拥有哪四大能力，以及Waston不止步于搞大新闻，而是如何真正切切地重塑行业，到2017年底Waston将惠及10亿人。

4月11日，IBM公司在北京举行了主题为“天工开物，人机同行”的2017IBM中国论坛。继去年正式在中国宣布向“认知商业”转型后，本次论坛上，IBM进一步明确了发展“商业人工智能”的战略，并从“助力行业转型”和“为专业人士赋能”两方面展示了IBM作为一家领先的认知解决方案和云平台公司在全球范围内的突破性进展，以及一系列与中国本地伙伴在电子、能源、教育、汽车、医药、高性能材料及相关服务等行业或领域的合作成果，可谓相当务实，不少认知技术开始落地实践。

今年IBM“天工开物”论坛可用爆棚形容，入场时门口排着长队。IBM中国论坛已进入第15年，更多了一些中国文化的内涵，但全球高管来得特别多，高级副总裁Tom Rosamilia干脆搬来中国工作了，还是负责全球系统业务。这体现了中国市场对IBM的战略地位。 他还是个特别喜欢用微信的人。

Waston 60年“集大成”4大能力，在各个领域延伸人类脑力

IBM 的Waston曾经因为2011年战胜了大热的美国智力竞赛节目《Jeopardy！》，而名声大噪，这在人工智能领域也是非常了得的事情。之后Waston又以医疗AI的身份频频亮相大众视野。

实际上Waston远不止这些，它基于IBM超过60年在人工智能领域的丰富积累，逐步发展为目前唯一的新一代企业级AI云平台，为企业和合作伙伴提供最成熟可用的商用AI。

“人机同行”——正如机器成为人类肌肉的延伸，能完成强度高于人类力量数千倍的工作；人工智能也将成为人类脑力的延伸，进一步放大人类智慧，让人类能够Dream Big, Achieve Bigger。

陈黎明董事长告诉新智元：Watson是IBM在人工智能领域60年集大成者。IBM在人工智能这个领域尖端技术集中体现到了Watson这套系统上面去，当然IBM的能力也在不断的研发、不断拓展当中，它的能力一定会变得越来越强。

目前Watson 所有具备URLI四大能力是： Watson能够理解、推理、学习并通过自然语言与人类进行交互。它已经超越了语言和语音的范畴，深入到视觉、情绪和发现领域，其中情绪和发现是Waston所特有的。陈黎明向新智元详细介绍了Waston四大能力：

第一是理解能力（Understanding），Watson具有强大的理解能力。通过自然语言理解（Natural language understanding）技术，和卓越处理结构化与非结构化数据的能力,在众多行业能够与用户进行交互，并理解和应对用户的问题。对非结构化数据的理解，不仅仅局限于图像、语音。根据IBM的资料，目前世界上80%的数据是无法被传统计算机识别的非结构化数据，但Watson因为具备URLI的能力，完全可以读懂并分析这些数据。比如：Watson可以在17秒时间内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据以及106000份临床报告，并最终提出三个最优选的治疗方案。

拥有Waston大脑的机器人

第二个是推理能力（Reasoning），它有智能的逻辑思考能力，Watson通过假设生成（Hypothesis generation），能够透过数据揭示洞察、模式和关系。将散落在各处的知识片段连接起来，进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证，获取深入的洞察以及决策的证据。陈黎明说，前年在互联网大会上，跟一位领导讲什么是“推理”，讲半天讲不清楚。于是他举了个例子：今天你来参加会议了，你在这边发表了一个主题演讲，我今天拿着照片自拍，我放上去。系统一看，你在这一天拍了一张照片，在这个地方发表了一个重要讲话，那你肯定也是参加互联网大会了，这就叫推理。因为你没有告诉他你参加互联网大会了，只是放了一张照片上去，这张照片有时间，哪天拍的，跟谁拍的，它立马识别出你的面孔，这个面孔是谁，这就是图像识别，然后可以推导出你也参加了互联网大会，这就是推理过程。

第三个是学习能力（Learning），它有优秀的学习能力。Watson通过以证据为基础的学习能力（Evidence based learning）,能够从大数据中快速提取关键信息，像人类一样进行学习和认知。可以通过专家训练，并在交互中通过经验学习来获取反馈，优化模型,不断进步。机器学习的速度很快，可以过目不忘，除非人去修正它，或者它自己学习新的东西，自我做修正，这跟人类有很大的区别，它是超过人类的。

第四个是交互能力（Interaction），可以人机交互，甚至可以做到机器交互，使得它变得更加聪明，越来越聪明。他以小易机器人为例，小易拥有“Waston的大脑”，如果用户问“小易、小易，今天都有哪些活动”，它就告诉用户有哪些活动，能听得懂人说话。陈黎明后来问小易，四川口音能不能听得懂？它也可以听得懂。这是语音识别很不简单的事，IBM在这个领域做了很多年，也走过弯路，IBM已经成功将语音识别中的单词错误率降低到5.5%，是最新的世界纪录。

这就是四个最基本的特征，人工智能也好，认知计算也好，最基本的四个特征。IBM所有这些技术都不是一个人能开发的，一定是一个非常庞大的团队。但是无论这个团队有多庞大，无论居世界任何一个地方，最终要体现在Watson这个系统本身。所以说Watson 是60年研究集大成者。

Waston改善25,000,000人医疗服务

Waston拥有四个基本的通用能力，而在落地上，Waston最先显示的是医疗能力。

我们先看一个例子：2016年8月，一名60多岁的日本患者出现了身体不适，医生对她的诊断是急性骨髓性白血病。然而在使用药物治疗后的几个月，患者的病情非但没有得到缓解，还突然发生了恶化，甚至导致患者意识不清。Watson仅用了10分钟的时间，做出了正确的诊断--这名患者患有另一种罕见的白血病，这就是为什么治疗急性骨髓性白血病的药物对她没有效果的原因。不仅如此，它还向患者就医的东京大学医科学研究所提出了合适的治疗方案，为这位患者的康复出了一份力。

对于社会来说，一个病患可能就是一个统计数字，但是对于一个家庭，这就拯救了一个家庭。你想象一下，一个家庭如果没有了母亲，没有了妻子，那会是一种什么样的局面。

IBM 全球 Watson健康总经理Deborah Disanzo

Waston的医疗能力包括：目前Waston靠理解医学影像就能准确诊断患者是否患有黑色素瘤，对皮肤癌诊断的正确率高达97%，已经超出了专家的平均诊断水平（85%）。除了检测皮肤癌，医生还能根据报告数据，及时判定患者是否还有患其他疾病的可能。Watson能够在10分钟内阅读并剖析20,000,000份医学文献、论文和病理报告，相比之下，据统计一名医疗人员一年平均能掌握200/300医疗文献著作 。

作为与行业结合最深的AI平台，在中国市场IBM Watson早已经深入到医疗行业，帮助千万中国患者改善医疗服务。以癌症为例，在中国,顶级医疗资源难以全面覆盖每年新增的300-400万癌症患者。而IBM Watson正在肺癌、乳腺癌、胃癌、结肠癌、直肠癌，子宫颈癌等高发癌症专业治疗领域协助医生为病人提供个性化专业治疗建议。短短两年中，全球已有12,000癌症病人受益于IBM肿瘤诊疗的解决方案。

根据IBM的资料，Waston改善全球25,000,000名人群健康的医疗服务。

Waston远离喧嚣“重塑行业”，今年底惠及10亿人

尽管在医疗行业已经有初步成效，但是IBM作为一家百年企业，曾经是史上第一次著名的人机大战中战胜卡斯帕罗夫的“深蓝”的开发者，到2011年Watson战胜了《Jeopardy！》两位冠军，一位冠军是得分最高的冠军，一位冠军是蝉联最久的冠军，这都是当时的大热事件。

而如今大家更津津乐道的是围棋AI AlphaGo之类，IBM在这次AI浪潮仿佛没有太多声音。对此陈黎明表示我们进入到了这样一个“语不惊人死不休”的时代，IBM经历过“深蓝”等热门事件，时至今日，IBM已经远离了这种喧嚣或者说媒体炒作，进入到行业的实际应用，IBM如今关注点就是在行业的应用。到2017年底，Watson在各行业将使10亿人受惠。

对于人工智能这个话题的关心，不仅仅是只有IT界才关心。任何一个工业领域，银行、电信、汽车，几乎所有的行业，教育、农业，你能够想象的几乎都在关注人工智能这样一个话题，社会各界都很关心，包括日常生活也有很多跟人工智能相关的具体场景。

Waston X 教育

而IBM正在通过AI技术重塑行业：包括医疗行业，金融、银行、会计、保险，制造行业、交通行业、能源与环境、零售、教育等，甚至时尚行业。IBM可以为每个垂直领域构建用例。首先是与机器人进行问答交流。他们在特定领域拥有更深厚的知识储备。其次是发现，比如怎样搜索基因序列或临床试验，或者学习税法。然后，学习规则，这对合规、审计和反洗钱工作至关重要。Watson正在学习这些知识，并将其应用到一系列应用中，有些应用来自IBM，有些则是第三方应用。

根据IBM内部人士介绍，IBM并不像现在有的公司主要通过深度神经网络和强化学习训练应用模型。IBM很早期就非常重视知识和规则的模型。因为深度神经网络是黑盒子，内部机制无从知晓，而IBM所面向的医疗、金融等等行业需要极高的信任度，必须要知道完整的决策路径。因此IBM虽然也会利用如今热门的深度神经网络训练模型以提升性能，但是也一直坚持知识系统与深度学习并重的基本框架和路线。这也让IBM能够在像医疗等行业提供清晰、可靠的服务。

Waston X 时装设计

Watson服务商业的能力在不断加强：通过机器学习和IBM持续的研发投入，Watson的能力在不断强化和灵活地为服务商业演变。此外，IBM的优势还在于，为开发人员交付最佳的AI 服务，其服务架构可确保客户的数据安全无虞，并为其提供远胜于竞争对手的训练模式。笔者在论坛会场外的展厅看到一家做AR眼镜的产品，他们用了IBM的语音服务和图像识别服务，其工作人员就介绍IBM的稳定系统使得他们选择了IBM。

跟IBM合作的AR设备

目前，Watson已经形成聚众效应，它已经成为全球能力最全面的商业人工智能平台，已覆盖45个国家和地区, 与西门子、GM、惠而浦等领先企业一起，在医疗，环保、能源、金融、制造、教育等20 个行业中都得到了广泛的商业应用。Watson作为创新平台已经启动了50项API 服务（可划分为语言类API、语音类API、图像类API 和数据类API），吸引了超过一百万个开发者、风投公司和初创公司。350多个Watson 合作伙伴已推出100 项应用。

IBM云计算和人工智能是IBM两大发力点，同时二者是有机相互提升的。其中IBM云在Watson所提供商业AI的体现了如下重要性：

1) 云是 IBM 为企业提供 IT服务的首选基础设施。IBM的认知能力将通过云来交付。也就是说，用户使用IBM Watson 的功能和服务，将通过接入云服务的方式来完成。

2) IBM的云是全球领先的B2B 云平台，是专门为企业而建，为认知商业时代而建。云已经成为IBM成长最快的业务之一，是IBM 新兴战略业务的重要驱动力。根据去年财报IBM云业务规模为330亿美元，占IBM 公司整个业务的44%。

3) 尤其在中国，IBM云与重要合作伙伴实施战略合作，将对中国商业AI基础设施和认知商业发展发挥重大推进作用。

IBM云是最具灵活性的开放式云平台。IBM的云是“Enduring”的，即能持久地保证高可靠和高可用性——这是支持商业级应用的基石。这也是商业AI应用和互联网应用的区别之一。

结语

最后IBM合作者展厅里面最受欢迎的——会做诗的AI。它以“人工智能”为题随机赋七字藏头诗一首留念做结尾：

人工智能

人世风流不见年

工夫撑瘦古湖边

智愚亦有常由此

能像身中做底缘

期待百年老牌IBM能够跟人工智能续缘，抓住人工智能真正的浪潮，重塑行业，重塑人机生活。

3月27日，新智元开源·生态AI技术峰会暨新智元2017创业大赛颁奖盛典隆重召开，包括“BAT”在内的中国主流 AI 公司、600多名行业精英齐聚，共同为2017中国人工智能的发展画上了浓墨重彩的一笔。

点击阅读原文，查阅文字版大会实录

访问以下链接，回顾大会盛况：

• 阿里云栖社区：http://yq.aliyun.com/webinar/play/199

• 爱奇艺：http://www.iqiyi.com/l_19rrfgal1z.html

• 腾讯科技：http://v.qq.com/live/p/topic/26417/preview.html

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