从坐立行卧，到与人交流，几乎一切都因为抑郁症而改变，就连说话和书面表达的方式也不例外。有时，这种“抑郁症的语言”能对其他人产生很大影响，从西尔维娅·普拉斯（Sylvia Plath）的诗和柯特·科本（Kurt Cobain）的歌词就可见一斑。两人都是在患上抑郁症后自杀身亡。
柯特·科本的歌词被很多人所喜爱
长期以来，科学家一直试图确定抑郁症和语言之间的确切关系，而技术正帮助我们破解这一谜题。现在，发表于《临床心理学》的一项新研究揭示了一类词语，有助于准确判断某人是否患有抑郁症。
以前，该领域的语言分析由读笔记、做记录的研究人员进行。现在，计算机化文本分析方法能在数分钟内处理完大量数据。这可以帮助我们发现人工处理可能忽略的语言特征，计算词语的出现频率、词语的类型、词汇多样性、语句平均长度、语法模式和很多其他指标。
到目前为止，抑郁症患者的文章和日记在判断病情方面是有帮助的，科本和普拉斯等著名艺术家的作品即是如此。抑郁症患者的口语也能提供线索。总的来说，这类分析的结果显示出，正常人和抑郁症患者在语言方面存在明确且一贯的差异。
内容
语言可以分成两部分：内容和风格。内容是指我们表达的东西，也就是陈述的含义或主题。在抑郁症患者的语言中，传达负面情绪的词语过多，具体来说是消极的形容词和副词，比如“孤独的”、“悲伤的”和“痛苦的”。这应该不会让人感到意外。
更令人感兴趣的是代词的使用。抑郁症患者明显更多地使用第一人称单数代词，比如“我”和“自己”，明显更少地使用第二和第三人称代词，比如“他们”和“他”。这种代词使用模式表明，抑郁症患者更关注自身，与他人的联系较少。研究人员报告称，代词在诊断抑郁症方面实际上比负面情绪词语更可靠。
消极词语和第一人称代词可以提供线索
我们知道，反刍式思考（沉湎于个人问题）和社会孤立是抑郁症的常见特征。然而，我们不知道这些发现是否反映了注意力或思考方式的不同。是抑郁症导致人们过分关注自身，还是过分关注自身的人容易得抑郁症？
风格
语言的风格是指自我表达的方式，而不是表达的内容。最近，研究人员对64个在线心理健康论坛进行了大数据文本分析，检查了6400多名论坛成员。他们发现，“绝对词”（表达绝对的量或可能性，比如“总是”、“没有”和“完全”）比代词和负面情绪词语更适合作为心理康健论坛的标志。
研究人员从一开始就推测，抑郁症患者的世界观更加非黑即白，这会体现在他们的语言风格中。与作为控制组的19个论坛（比如Mumsnet和StudentRoom）相比，焦虑症和抑郁症论坛的绝对词出现频率高出大约50%，自杀意念论坛高出大约80%。
在所有这些论坛上，代词的分布模式类似于绝对词，但效果更小。相比之下，自杀意念论坛的负面情绪词语出现频率比焦虑症和抑郁症论坛更低，这有点自相矛盾。
该研究还涵盖了康复论坛。在此类论坛上，觉得自己已经走出抑郁症阴影的成员会撰写积极正面的、鼓舞人心的文章，讲述他们的康复经历。研究人员发现，相比作为控制组的论坛，康复论坛的负面情绪词语使用频率大致相当，但正面情绪词语的使用频率高出大约70%。尽管如此，绝对词的出现频率明显高于控制组，但略低于焦虑症和抑郁症论坛。
必须指出的是，以前有过抑郁症状的人更可能再次患上抑郁症。因此，他们哪怕目前没有抑郁症状，也更加偏向绝对性思维，这说明绝对性思维可能在导致抑郁症发作方面发挥了一定的作用。代词的使用也表现出有同样的效应，但负面情绪词语没有。
实践意义
认识抑郁症的语言，既可以帮助我们了解抑郁症患者的思维方式，也具有实践意义。研究人员把自动化文本分析和机器学习（让电脑自行从经验中学习）结合起来，根据博客等自然语言文本样本，对各种心理健康状况进行分类。
语言分析有助于诊断抑郁症
对于这样的分类，电脑已经比训练有素的治疗师做得更好。需要注意的是，改善机器学习分类的前提是提供更多的数据和开发更先进的算法。这超出广泛模式的范畴，不局限于上文讨论的绝对性、负面性和代词。研究人员已经开始利用电脑来准确识别日益细分的心理健康问题子类别，比如完美主义、自尊问题和社交焦虑。
当然，没有得抑郁症的人也可能使用与抑郁症相关的词语。说到底，是内心的感受决定了是否患上抑郁症。但世界卫生组织估计，现在全球的抑郁症患者超过3亿，较2005年增加逾18%。拥有更多的工具来诊断抑郁症，这对于促进心理健康、预防自杀悲剧无疑非常重要。
翻译：于波
校对：其奇
来源：The Conversation
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