2020年9月28日，第十六届全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2020）在郑州召开。“HPC CHINA”与“德国ISC”、“美国SC”并驾齐驱，被誉为世界三大超算盛会之一，已历经15载沉淀。
在此次大会期间，华为举办了《华为高性能计算解决方案高层研讨会》平行论坛，聚焦华为高性能计算技术实力。论坛上，华为数据存储与机器视觉产品线解决方案设计部部长、首席架构师陈默博士发表了题为《以MUST为基，构建新一代HPC存储系统》的演讲，给产业界带来华为对存储系统的思考。
首先，陈默博士介绍高性能计算在发展中出现了几大趋势：
第一个趋势是数值计算和数据分析结合，HPC走向HPDA、HPC-based AI融合。这里指的是高性能计算和大数据、人工智能技术的融合，而这个融合又分为两种，分别在两个层面发生。
应用层面发生的融合是，原有高性能计算的应用需要用传统的数值计算方式完成，用超算解公式，算结果。但是，原先使用传统科学计算的学术研究中，越来越多地使用人工智能深度神经网络技术，为未来计算设施的融合奠定了基础。
比如来自高校的分子动力学学者在前沿论文中做过一个实验，采用了两种方法：其一是用传统的数值运算拟合曲线；其二是用人工智能的方式，也就是用深神经网络的方式训练曲线。最后，两条曲线对比发现，基本上是完全一致的。这个例子说明，在部分场景出现了人工智能计算和传统数据计算的融合，类似这样的研究为基础设施的融合提供了前提。伴随上层应用需求的融合，下层的基础设施便于采用一致的方式提供服务。如果上层应用需求无法融合，那么下层计算则需要更多的异构调度。
另一个融合发生在底层的基础设施层面。原先高性能计算资源利用率不高的情况，遇上大数据和人工智能大算力的需求，如何让高性能计算适配这种新需求、新变化。
第二个趋势是数据量爆发，异构计算加入，对存力提出更高要求。比如基因测序和遥感卫星，图片分辨率提高，数据量必然增加。又如油气勘探中的图像数据，由二维变为三维，结果也是数据量激增。还比如，无人驾驶中，每辆车训练数据能达到60TB每天。以前，算力和存力相互匹配，协同发展。但是人工智能革命发生了，人工智能是一种很耗算力的技术，尤其是GPU的引入，使算力消耗指数级上升，而存储还在“正常”发展。算力和存力的“剪刀差”越来越大，给存储留下了发展机会。
第三个趋势是数据增长和业务实时性需求提升，对存储安全可靠提出了更高要求。Hypersion 2019年的数据显示，在过去一年中，全球超算中心的77%被存储故障所困扰。其中，12%的超算中心一年面对10次以上的故障。而现实情况是，以数据增长和业务实时性的要求，超算中心对可靠性的要求不会倒退，会越来越高。
第四个趋势，数据出现了热数据、温数据、冷数据的分化，热数据高性能、冷数据大容量、海量数据流动管理是挑战。热数据一般存放在高性能闪存介质中，偶然使用或者访问的温数据需要考虑读取存储的性能，放在HDD大容量池，而低频使用数据则会存在低价值的存储介质中，比如蓝光磁带库。与此同时，数据管理的复杂度也大大增加。
随着产业的发展，高性能计算存储系统面临着4个挑战。架构方面要支持多样性的算力，多种协议接口。性能方面要支持更高的通量，需要更强的计算能力来匹配。还要满足国家安全与可靠性的要求。最后，数据在全生命周期都是可管可控的。另外，大数据有三个副本，备份安全可靠，但是在超算中心，数据一旦丢失，便无法计算。
陈默博士继续介绍：“其次，新型高性能计算的发展，完全是需求和应用驱动的。”
他强调，结合以上趋势，高密和高性能不足以概括我们存储的所有能力，对下一代存储的要求涌现，包括多协议互通、数据流动和数据全生命周期管理。以前，高性能计算是基于文件的存储接口，现在，大数据是HDFS的接口，人工智能是对象的接口。如果没有多协议互通的能力，就需要有三份数据，三套存储。
由于历史的原因，不同的应用对存储的访问方式不一样。大数据时代，谷歌定义了HDFS。人工智能时代，亚马逊定义了对象。新型高性能计算的时代，华为定义MUST。MUST到底是什么？它的英文全称是：“Multi-protocol interworking framework”、“Ultra-dense and performance”、“Security and resilience”和“Total lifecycle management”。
陈默博士总结道：“MUST是协议互通，高密高性能存储、安全可信和全生命周期的数据管理能力的集合。MUST是新一代HPC存储系统的一个基本要求。OceanStor Pacific是按照MUST要求打造的新一代HPC存储系统。”
“我们欢迎更多的朋友，使用华为的OceanStor海量存储系统，来优化超算场景的性能。IDC全闪存Market Overview数据显示，华为存储在中国区市场占有率第一。不仅如此，华为存储的全球增长率也排在第一。Gartner主存储魔力四象限中，华为存储处于领导者象限。我们对存储技术的理解与积累应该让国内更多的力量，朝着正确的方向发展，所以，对于MUST的提出，华为是有底气的。” 陈默博士补充道。
陈默博士以身处产业前沿的洞察力，建议产业上游，建议学术界多关注超算存储。他谈道：“存储在超算解决方案里关注度比较低，注意力集中在研究计算方面，其实存储中值得研究的内容也很丰富。现在还是学术论文发表的蓝海，希望更多高性能计算领域的有志之士能够多投入精力研究存储，让学术研究更贴近产业，贴近需求，为工业界提供源源不断的创新动力。”
（完）
《亲爱的数据》出品
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
