丰疆智能姚远：土地上的“新农人”与无人驾驶下半场

12月15日，丰疆智能宣布，已完成来自腾讯投资领投的数亿元人民币A轮融资，本轮资金将主要用于加大产品和核心技术的投入和商业化落地。

丰疆智能于2017年12月12日成立，作为一家年轻的公司，丰疆智能率先在农业领域大规模落地智能化和数字化解决方案。该公司旗下的农业机器人产品涉及“耕、种、管、收”四个主要环节，其推出的智能化无人农业解决方案已经开始在部分地区落地。

近日，在2020国际未来农业食品百强·白马峰会（IFA 2020）上，丰疆智能高级副总裁姚远以“土地上的“新农人”与无人驾驶下半场”为主题发表了演讲，以下为演讲实录：

农业与自动化无人驾驶天然匹配

各位好，我是丰疆智能姚远，今天给大家分享的议题原本是“土地上的‘新农人’与无人驾驶圆舞曲”，我们想了一下觉得“圆舞曲”这个词不太适合农业行业，我们还是想深耕这个行业，扎扎实实多做一点事情。因此，今天分享的主题是：土地上的“新农人”与无人驾驶下半场。

丰疆智能进入农业行业，为什么率先去做无人驾驶这一块，在我们看来农业与自动化无人驾驶是天然匹配的。其他兄弟公司也知道，首先农业是一个封闭式的环境，一直以来都需要繁重的体力劳动，随着咱们农业成本提升，农业从业人员的工资在过去10年上涨了4倍，但是农业的从业人口逐步减少，很多年轻人不愿意从事农业，由此农业反而对自动驾驶和无人驾驶诉求越来越高。这样来看，恰恰是重复繁重的任务和封闭式操作环境为自动化机械的商业化提供了理想的商业落地条件。

我们丰疆智能做了智能化和无人化的插秧路径和收割路径，可以实现全自动化无人驾驶作业，适配各种机型、多种场景，从而有效地减少人力成本。我们做好了自动规划之后，同样能远程监控作业效果，还可以结合机器身上的传感器针对农作物的倒伏和生长不规则性做一些自主调解。我们在耕种管收各环节都有实际落地场景，今年整个丰疆智能配套的智能化产品已经在全国实现落地应用。

今天的主题提到无人驾驶下半场，为什么是下半场呢？丰疆智能以无人驾驶或者自动驾驶切入这个行业，但是进入农业行业以后，我们发现农业真正要解决的是降本增效和精准化、信息化的问题。那么，无人驾驶只是其中一方面，真正要把农业做好一定要走入深水区，所以我认为丰疆智能接下来会走入下半场。

无人驾驶下半场有4个“i”

之前农机制造是围绕着机械电子部件在攒机器，或者为了眼球和噱头而做智能。随着机电一体化技术的不断发展，智能控制技术的不断应用，智能制造在农业领域的落地，作为农业智慧赋能者在不断反思演进后，将从4个维度进入深水区，为广大用户提供更便捷可靠的的智能农机。在我们看来，无人驾驶下半场有4个“i”。

第一个“i”（IFD:Intelligence for Driver）是对机手。智能化将来对技术有哪些价值，刚才前面也提到了人口红利消退之后其实最需要的就是人，智能化控制技术会简化农机操作控制，一键启动、一键作业将在农事活动上体现得越来越多，对操作手的技能要求越来越低，使得更广泛的人群都可以操作农机作业，操作更容易和便捷，易于远程服务支撑。

我们让农业一线告别强体力作业，提升作业效率，是行业的己任，这样我们的年轻人才可能回到农业中去，但同时非常重要的事要保障作业安全。其实原来驾驶农机每年有不少的作业事故发生，大到人员伤亡，小到影响农作物生长，这些都是十分不利的。我们认为将来在信息化进入农业之后，法规一定会逐步完善，我们可以在保障劳动者生产安全和身体健康情况下作业。

第二个“i”（IFP:Intelligence for Plant）是对作物。智能农机播种使作物群体的大小、分布、叶色、长势、长相及其动态变化适合作物本身特性和当地环境条件，且保证群体中的个体发育健壮和群体稳健合理的发展，群体通风透光良好，光能利用充分，最终产量较高的作物群体结构。传统的作业不能达到精准的配航技术，在里面可能会有一些浪费，而智能农机作业则不会出现此类问题。再就是打药这一块，将来这一块会体现出来我们可以更少地用药用肥，路径合理规划，不重喷、不漏喷，匀速行驶，并且提升行走直线度，减少作物损失，提升产量。

第三个“i”（IFM:Intelligence for Machine）是对农机。传统的农机基本上是机械化的，在此基础上我们要想智能化，首先就要去电控化，把电控化环节的相关数据采集起来。通过电控水平的提升，车机故障可以及时检出并提前预警，有利于维持农机处于良好车况，并对不当操作进行逻辑互斥，避免失误或野蛮操作导致的故障甚至损坏，降低农机的运维成本，延长使用寿命。同时方便远程诊断和升级，比传统农机更加安全、可靠，且节省农时。此外，农机通过对环境工况信息的搜集，对整车参数进行适当调整，有利于对油料的节省，降低开销。

最后一个“i”（IFS:Intelligence for Supervisor）是对管理者。智能化可以让农机时刻处于监控之下，车辆的运行状态、工作状态、故障状态都可以实时上报，具备可检测、可预警、可管理的能力，大大提升农机的产品质量和用户体验。而且不仅仅是规模化的农垦农田用户，千亩或万亩的种粮大户对这方面的诉求也越来越明显。

智能化还可以帮助管理者有效了解农场人员作业中的工作状况，如是否有超速运行，从而掌握种植农艺实施效果。这一点优化也是农垦提出的诉求，我们智能农机作业轨迹能不能符合要求，都可以通过后台监管去达成，这可以通过这些数据来反映，也可以体现到农服中去。

总的来看，我们认为中国经济实现内循环的驱动引擎未来一定是第一产业——农业。当前经济背景下，农业大数据信息化是大势所趋，也必然需要提升设备自主、安全可控的能力。中国农业需要先知己（智能化）、而自强（国产化）。未来，农业数据价值的获取和深挖、以及农机信息安全将会是各级管理者必须考虑的方向，农机智能化、国产化则是重要手段，而这将有利于构建我国农业信息安全、数据可知、生态自主的经济内循环。

智能制造下的智能农机，需要遵循这4个“i”的方向有的放矢，从而使得我们的农机不再是没有大脑的钢铁之躯，而是被赋予了灵魂的农业机器人。这也是我们丰疆智能在农业板块除了自动驾驶之外，我们下半场的前进方向。谢谢大家！