2020年 AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶 AI芯片大规模落地的关键年； 通用自然语言理解能力有了大幅度提升； 更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景； 量子计算将迎来新一轮爆发……
这是百度研究院2019年底发布的“2020年十大科技趋势预测”，准确地预见了新一年的科技与产业变化。
面对崭新的2021，百度研究院又发布了“2021年十大科技趋势预测”，涵盖了人工智能、数字人、物联网等多个前沿领域。
2021年，我们的科技将有什么变化？又将给社会经济发展带来什么影响？一起来看！
疫情加速AI融合落地
AI将更加深入大众生活
2020年，全球抗疫促使AI与5G、大数据、物联网等新一代技术相互融合，AI测温、AI问诊、智能外呼、服务机器人等创新应用开始大规模普及。
后疫情时代，AI将进一步与交通、能源、制造、农业等基础产业融合，逐渐深入大众生活，推动复工复产，促进社会经济发展。
数字人、虚拟人将大批量出现
并在服务行业大放异彩
结合3D建模、情绪识别、智能推荐等多种技术打造的数字人、虚拟人可以看、听、说，还能与人自然交流。2021年，数字人、虚拟人的生产门槛将进一步降低，并大规模应用在互联网、金融、电商、医疗等行业。
生命科学成为AI应用新领地
生物计算成为新的研究热点
疫情期间，无数应用结果显示，AI有望大大提高病毒研究的效率，从而大大缩短新药研发周期，降低新药研发成本，提高医疗诊断的准确性和效率。
可以预见，AI、生物计算和病毒研究、疫苗研发等生命科学基础研究领域的结合将迎来爆发。
交通产业加速转型
“数字交通运营”将成为关键推动力
AI和5G技术将与交通出行深度融合，数字化将会成为智能交通的关键生产要素，“数字交通运营服务商”将成为推动智能交通高质量发展的关键力量。
无安全员的 Robotaxi 车辆开展常态化运营有望成为现实，以智能语音交互和车路协同信息服务为特征的“智能座舱”将成为汽车主流标配。
AI芯片和轻量级模型加速智能化向边缘渗透
物联网发展迎来新机遇
边缘是一个复杂概念，涉及从简单的传感器、嵌入式设备，到手机、机器人，以及高度复杂的自动驾驶汽车等设备。随着智能技术向边缘渗透，几乎会影响所有行业，预计具备AI功能的边缘设备以及在边缘处理的数据量都将持续快速增长。
无监督学习促进AI多领域融合
提升跨模态理解能力
深度学习模型依赖大量的标注数据，以获得优异的性能。而无监督学习是一种无需人工标注数据帮助的学习方法，是AI下一步发展的重要方向之一。
AI提升机器对现实的理解
服务机器人拥有更多物理交互能力
随着AI对数据、行为和运动学的分析和理解逐渐成熟，机器人或将被赋予更多的物理交互能力，替人完成简单、重复的日常工作。
量子科技创新观念深入人心
推动量子计算相关产业发展
量子科技创新的重要性和紧迫性将被社会各界广泛认可，这将进一步推动量子计算相关软硬件产业呈现快速发展。
量子计算与AI和云计算将持续深度融合，量子软件云化和服务化成为趋势。
社会对构建负责任的AI的需求不断上升
科技企业推动落地实践
AI 的发展需要遵循以人为本、公正包容、可解释性、透明性与可追溯、隐私安全等一定的基本原则。AI伦理将推动智能应用发展从获取用户注意力向促进用户福祉转变。2021年，从技术落地的角度看，AI模型的可解释性将取得更多的进步。
AI基础设施创新促进产业人才培养
AI大众化加速
AI的大众化离不开人才，无论是研究型、应用型的人才，又或是AI素养的培养都不可或缺，随着科技公司进一步促进AI产教融合，各个产业都会涌现出更多既懂 AI技术又懂AI场景的产业复合型人才。
百度发布的“2021年十大科技趋势预测”，从企业和技术角度预测了2021年人才和技术趋势。
毫无疑问，互联网技术是社会未来发展的助推器，程序员是最重要的工种之一。
据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。以软件开发为例，每年新增需求近百万，再一次印证了互联网行业仍是2021年的风口！
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