教你手推机器学习算法公式，理论+实战讲解SVM与XGBoost的应用

学习算法的过程，获得的不应该只有算法理论，还应该有乐趣和解决实际问题的能力！

在当今的人工智能时代，相信大部分人都会关注深度学习技术，但请千万不要忽视对传统机器学习技术的理解。实际上，真正去从事AI工作的时候就会发现，对传统机器学习的依赖还是巨大的。如逻辑回归、随机森林、GBDT、XGBoost、SVM等模型仍然在非常多的应用中占有着不可忽视的地位。

SVM和XGBoost可以说是机器学习技术里最经典的两个模型了，面试中也是频频出现，但是对于刚步入机器学习领域的小白来说，光是找学习资料就颇费功夫。仅仅只是在自学过程中就会遇到各种难题：

原理理解不透彻，公式看不懂，推导艰难； 努力看懂了算法，却不知道应该在什么场景使用； 跑开源代码遇到问题，找不到解决方案，一个人抓耳挠腮； 解决方案在实测中得出的结果与预期差距很大，哪里出了问题，始终查不出来。 ... ...

正如 上文所说，现在所知道的 SVM 和 XGBoost 算法很多很乱，相关的程序包也很多，那么有什么方法可以帮助我们更好地理解 SVM 和XGBoost 算法呢？

七月在线推出了【SVM与XGBoost特训】课程，已迭代至第五期！

学、练、考——3步系统化学习，帮你快速掌握：SVM与XGBoost理论推导！

Step1：学

1、视频讲解：通过全套的视频讲解，帮你在脑海中搭建模型的基本框架，让你彻底搞懂每一个知识点，由浅入深对原理进行透彻讲解，从而提高你写代码的速度。

2、辅助课件：根据对数据结构与算法知识的梳理，以课件呈现出章节知识框架，带你轻松理解SVM与XGBoost的理论及算法推导过程。

3、实战项目：导师手把手带你复现代码，保姆式教学，不怕学不会！

Step2：练

了解每个知识点后匹配实战项目，解析常用算法模型，100%项目实战，全面剖析项目最优解思路，快速提升你的算法思维，求精不求多，举一反三！

Step3： 考

课程配套结课考试，学习完成之后，老师会针对于本次特训课的学习成果进行模拟考试，真实场景， 帮你巩固、提升所学知识。

02 学完本课，你将收获

课程包括完善的【老师教学】+【助教答疑】+【班主任定制计划】+【免费CPU云平台】服务，确保每一位小 伙伴都能愉 快的学习知识。

你

将

收

获

1、掌握机器学习经典算法，达到机器学习入门级别;

2、理解决策边界、最大间隔、拉格朗日求解方法、核函数等;

3、学完本课程可以手推SVM公式;

4、理论精讲:从Boosting、BDT到GBDT再到XGBoost， 彻底掌握XGBoost理论内容;

5、会用SVM进行垃圾邮件分类;

6、掌握Kaggle案例实战-Rossmann Store Sales(便利店销量预测）

03 课程大纲

第一阶段：SVM模型精髓讲解

第1课 硬间隔支持向量机

• 知识点1：如何求解分离超平面

• 知识点2：分类决策函数

• 知识点1：几何间隔和函数间隔的定义
• 知识点2：几何间隔和函数间隔的关系
• 知识点3：最大间隔分离超平面求解

• 知识点1：支持向量和间隔边界
• 知识点2：拉格朗日求解过程

• 知识点1：软间隔分离超平面
• 知识点2：惩罚参数和软间隔最大化

• 知识点1：核技巧
• 知识点2：序列最小最优化算法（SMO算法）

第二阶段：XGBoost理论精讲及实战

第6课 Boosting及BDT理论讲解

• 知识点1：Boosting
• 知识点2：Boosting Decision Tree

• 知识点1：GBDT
• 知识点2：算法流程

• 知识点1：Gradient Boosting Decision Tree
• 知识点2：算法流程

• 知识点1：XGBoost调参
• 知识点2：特征重要度分析
• 知识点3：XGBoost与LightGBM对比分析
• 知识点4：fashion-mnist实战
• 知识点5：LightGBM应用

04 课程福利

1、福利一：

提供代码、课件，再赠最新升级版《名企Al面试100题》电子书;

2、福利二：

课程结束后仍保留共学社群,可继续与讲师/助教、群友交流学习;

3、福利三：

近百位AI大咖导师精品课程免费学;

4、福利四：

报名即提供基于Jupyter Notebook定制的CPU云平台，方便在线实时编译作业。一切为真枪实战，助力跳槽、涨薪。

05 上课方式

06 报名须知

1、本期课程限时 1元秒杀，剩余89个名额。

2、本课开课时间：2021年 3月26日 晚8点

3、报名成功后，请及时添加班主任微信，进入课件、答疑群。

课程其他的细节可以联系课程顾问来获取

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