AI 制药领域又刷新了单笔融资记录。
近日，AI 制药公司 insitro 宣布完成 4 亿美元的 C 轮融资，成为全球 AI 制药领域单笔融资金额最高的公司。
本轮融资由 CPP Investments 牵头，其余投资方包括 ARCH Venture Partners、Third Rock Ventures、淡马锡、软银等，融资金额将用于扩展平台能力及管线。
insitro 的出生可谓是含着 “金汤匙”，自 2018 年成立，就获得了 1 亿美元的 A 轮融资，且背后的投资机构都是世界一流的。其成长过程一路吸金，现在，insitro 已完成 3 轮融资，累计 7.43 亿美元。
insitro 的创始人 Daphne Koller 曾经这样形容 insitro 的吸金能力，“人工智能加生物学背景对于投资者而言就像是‘天造地设的婚姻’。”
一路走来，Daphne Koller 光环无数。她是美籍以色列裔，17 岁大学毕业，18 岁获得硕士学位，26 岁成为斯坦福大学教授，被称为机器学习界的 “大姐大”。在此后十年时间里，她都在进行人工智能和基因组学相结合的研究，2012 年，她和同系华人教授、机器学习界另一位大牛吴恩达共同创立了在线教育公司 Coursera，目前已经成为全球前三大慕课平台之一，估值数十亿，有消息称今年或将启动 IPO。
现在，这位 52 岁的 “AI 女神” 意欲在 AI 制药领域开拓疆土。
图 | Daphne Koller（来源：Forbes）
成立 2 年，达成潜在 30 亿美元合作
2016 年，Daphne Koller 进入 Google 的 Calico Labs 工作，她组建了一支顶级的科学家团队进行抗衰老的研究，但在 2018 年，Daphne Koller 宣布离职。作为 AI 专家和斯坦福大学的明星教授，Koller 的举动引起了人工智能界的猜测和质疑。
现在，答案已然明了。
Daphne Koller 和一群顶级投资者共同推出了 insitro，并很快使之成为了备受关注的顶尖玩家。成立以来，Daphne Koller 对 insitro 的定位就非常清晰：利用机器学习，在至今无药可治的疾病中，找到可成药的靶点。
图 | insitro 创始投资团队（来源：公司官网）
为了实现这一目标，insitro 制定了三个战略进行推动：首先，insitro 的预测模型以人类数据为基础，从遗传、临床等获取数据，再利用机器学习来提高传统遗传分析的准确度，使之更接近于疾病的结构；通过对疾病结构的理解，insitro 构建了细胞疾病模型，以最大限度地预测人类临床结果；最后，利用机器学习进行药物开发。
正是这些策略，insitro 在神经科学和肝脏疾病方面进行了深入的研究，并相继和制药大厂达成了合作。
2019 年，吉利德和 insitro 达成合作，以发现和开发非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的新疗法，这项为期 3 年的合作为 insitro 带来了潜在 10 亿美元的收入。insitro 也借此登上《福布斯》“美国最有前途的 50 家人工智能公司” 榜单。
在和吉利德合作时，insitro 甚至没有一间实验室。“在我们签署协议的那周，吉利德才参观了我们的实验室”，Daphne Koller 表示。
2020 年，百时美施贵宝和 insitro 达成合作，开展为期五年的合作，以发现和开发治疗肌萎缩性侧索硬化症和额颞痴呆的新疗法，这项交易潜在价值高达 21 亿美元。
“希望 2022 年开发一条管线”
在制药领域，如果你成为大型公司感兴趣的对象，就有可能会成为收购目标。但 Daphne Koller 野心勃勃，她不想看到 insitro 被大型公司收购，她希望制造自己的药物品牌。
对此，Daphne Koller 毫不怀疑，“我们拥有强大且应用广泛的平台，通过和外部合作，还能够补充 insitro 现在缺失的特定疾病的知识。”
与吉利德、百时美施贵宝的合作仅仅是第一步，insitro 正在考虑寻求更多的合作伙伴。2020 年，insitro 收购了美国一家私人公司 Haystack Sciences，以增强基于机器学习的药物发现能力。
（来源：公司官网）
现在，insitro 有超过 30 名员工，在 2021 年，insitro 计划建立潜在的产品管线。
“我们希望在 2021 年底，能够针对其中一些靶标开发化学药物，在 2022 年，能够建立起一条管线，这有助于我们为患者开发合适的药物”，Daphne Koller 表示。
目前，insitro 并无管线，上文提到的 Haystack Sciences 就是 insitro 在 B 轮融资之后进行收购的。Daphne Koller 计划在 2022 年搭建至少一条管线，考虑到 insitro 的吸金能力，笔者推测 insitro 或通过收购、并购小型制药公司来搭建自己的管线。
或许，Daphne Koller 的 “购物之旅” 会就此展开。
参考资料：
https://www.fiercebiotech.com/biotech/fierce-jpm-week-daphne-koller-what-2021-holds-for-insitro-machine-learning-and-working
https://medium.com/@daphne_38275/insitro-rethinking-drug-discovery-using-machine-learning-dcb0371870ee
https://www.genengnews.com/news/gilead-sciences-insitro-launch-up-to-1b-ai-based-nash-drug-collaboration/
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