解决企业主数据管理的问题

随着时代的高速发展以及科技的进步，现如今，整个世界已经迎来了大数据时代，而伴随着大数据的深入推进，数据的资产化已经成为各行业日益明显的发展趋势。在数据驱动的数字化、信息化、智能化浪潮中，对于工业企业来说科学的数据资产管理模式具有非常重要的意义，各工业企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中，通过对数据的有效分析才能从中萃取更大的业务价值。而如何利用高效的手段和技术，从大数据海量的数据规模、快速的数据流转、动态的数据体系、多样的数据类型中，有效的对数据进行分析、处理、应用与共享，为企业提供更大的数据价值，已成为大部分工业企业在日常业务处理以及数据管理过程中所面临的重要问题与挑战。

企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理，包括不仅仅是硬件和软件，还是将数据作为重要资产管理的思想和办法，是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。

企业数据管理范畴

企业数据包括交易数据、主数据和分析数据。

交易数据：描述企业的运营情况，例如：采购、销售、制造、收款、付款等业务产生的产品出入库，财务的应收应付等数据信息。

主数据：描述企业核心业务的主体。主要有产品、客户、供应商、地点、科目等。与交易数据不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系等。

分析数据：描述企业的绩效表现。用来进行决策支持的数据，通常以产品、客户、供应商等作为主要维度，体现企业运营情况，支持决策分析。

主数据

企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。

是各个系统（包括操作型系统、事务型应用系统、分析型系统）间一致并共享的数据；

是用来描述核心业务的实体，例如，客户、供应商、财务账户和人事组织部门相关数据。

企业主数据管理面临的挑战

责任部门不清晰：

主数据的共享应用的特性决定了他将在各部门都有应用，只是侧重点不同，比如人员主数据，在人力资源部管理人事信息，信息中心主管账号信息，财务部管理工资信息等等，而且各部门管理范围都不一样，维护的属性不统一等，各部门责任界定不清晰。

数据定义不明确：

数据定义包含数据属性定义，数据标准规范，编码规范等，由于应用习惯不同，数据定义在部门之间也不明确，比如各部门同一类主数据编码规则不统一，数据大小写不一致（如规格型号，有大小写之分），名称不统一（如同名时容易叫张超，张超1）等。

维护流程不统一：

企业没有对主数据管理进行统一规划，导致各部门跟据业务需求各自进行主数据的分散维护，导致维护流程不统一。直接影响主数据的数据质量和数据唯一性等。

数据共享不及时：

缺少统一管理的主数据，无法实现统一的数据分发与共享，往往是需求提出后才进行数据的维护，数据维护工作量大，耗时长，从长远来看效果不理想，甚至对业务准确性、及时性等产生影响。

数据状态不可控：

主数据作为企业数据标准的一部分，是企业业务的基础。主数据的新增、变更、删除等，对企业采购、设计、生产、库存等各个环节都会产生较大的影响，主数据状态的失控，让企业无法及时、准确的统计成本、工期、库存等信息，对企业发展产生直接的阻碍。

从管理和技术两个角度，解决企业主数据管理的问题

从技术和管理两个角度考虑，解决企业主数据管理所存在的问题，即：完善的产品能力结合企业合理的数据管理制度。完善的产品能力包含主数据全方位的管理能力，如统一编码、数据清洗、质量管理等。管理能力体现在企业主数据标准的贯彻和落实。

主数据管理系统建设

主数据系统作为主数据管理工作的主要载体，选择一个成熟、稳定、便捷的工具，可以让管理工作更加得心应手。

一个好用的主数据管理系统，应具备将实施服务成果落地的能力，并满足客户不仅仅是技术层面的需求，因此应像亿信华辰EsMDM主数据管理平台一样，实现以下价值：

• 实现主数据统一管理，统一标准规范，各司其职；

• 满足主数据业务需求，可根据业务需要灵活定义模型及业务流程；

• 保障主数据高质量，及时发现、修复质量问题，为各类应用场景提供唯一、准确、权威的主数据支撑；

• 构建主数据高效共享，多种分发方式自主选择，直接使用；

• 降低主数据管理成本，快速识别、全界面管理，数据自动流转减少运维压力；

• 提升企业运营效率，一体化主数据管控，一次录入，多方受用

同时，我们在建设主数据系统的时候，不能只纠结于某个功能点，更应构建起一个完善的功能架构。

（亿信EsMDM主数据管理平台架构）

最终，主数据管理平台应该能够完成主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理，从而帮助企业高效管理主数据，释放主数据价值。