MySQL InnoDB 共享表空间和独立表空间

导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。

Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。

一、基本概念

• 共享表空间：Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。
• 独立表空间：某一个数据库的所有的表数据，索引文件全部放在一个文件中，默认这个共享表空间的文件路径在data目录下。默认的文件名为:ibdata1 初始化为10M

二、查看数据库的表空间

mysql> show variables like 'innodb_data%';

我本地库比较小表空间主要由一个文件组成：ibdata1。库大点会有多个，每个文件的大小为10M，当每个文件都满了的时候，ibdata会自动扩展；

当前的存储空间满的时候，可以在其他的磁盘添加数据文件，语法如下：语法如下所示：

pathtodatafile:sizespecification;pathtodatafile:sizespec;...

...;pathtodatafile:sizespec[:autoextend[:max:sizespecification]]

如果用 autoextend 选项描述最后一个数据文件，当 InnoDB 用尽所有表自由空间后将会自动扩充最后一个数据文件，每次增量为 8 MB。

示例：

不管是共享表空间和独立表空间，都会存在innodb_data_file文件，因为这些文件不仅仅要存放数据，而且还要充当着类似于ORACLE的UNDO表空间等一些角色。

三、共享表空间优缺点

既然Innodb有共享表空间和独立表空间两种类型，那么这两种表空间存在肯定都有时候自己的应用的场景，存在即合理。以下是摘自mysql官方的一些介绍：

• 共享表空间的优点

表空间可以分成多个文件存放到各个磁盘，所以表也就可以分成多个文件存放在磁盘上，表的大小不受磁盘大小的限制（很多文档描述有点问题）。数据和文件放在一起方便管理。

• 共享表空间的缺点

所有的数据和索引存放到一个文件，虽然可以把一个大文件分成多个小文件，但是多个表及索引在表空间中混合存储，当数据量非常大的时候，表做了大量删除操作后表空间中将会有大量的空隙，特别是对于统计分析，对于经常删除操作的这类应用最不适合用共享表空间。

共享表空间分配后不能回缩：当出现临时建索引或是创建一个临时表的操作表空间扩大后，就是删除相关的表也没办法回缩那部分空间了（可以理解为oracle的表空间10G，但是才使用10M，但是操作系统显示mysql的表空间为10G），进行数据库的冷备很慢；

四、独立表空间的优缺点

• 独立表空间的优点

每个表都有自已独立的表空间，每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中，可以实现单表在不同的数据库中移动。

空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）Drop table操作自动回收表空间，如果对于统计分析或是日值表，删除大量数据后可以通过:alter table TableName engine=innodb;回缩不用的空间。

对于使innodb-plugin的Innodb使用turncate table也会使空间收缩。

对于使用独立表空间的表，不管怎么删除，表空间的碎片不会太严重的影响性能，而且还有机会处理。

• 独立表空间的缺点

单表增加过大，当单表占用空间过大时，存储空间不足，只能从操作系统层面思考解决方法；

五、共享表空间和独立表空间之间的转换

• 查看当前数据库的表空间管理类型

show variables like "innodb_file_per_table"

ON代表独立表空间管理OFF代表共享表空间管理；（查看单表的表空间管理方式，需要查看每个表是否有单独的数据文件）

• 修改数据库的表空间管理方式

修改innodb_file_per_table的参数值即可，但是修改不能影响之前已经使用过的共享表空间和独立表空间；

innodb_file_per_table=1 为使用独占表空间

innodb_file_per_table=0 为使用共享表空间

共享表空间转化为独立表空间的方法（参数innodb_file_per_table=1需要设置）

单个表的转换操作，脚本：

alter table table_name engine=innodb;