近日，从杭州电子科技大学获悉，该校机械工程学院董源教授研究团队将人工智能、深度学习、对抗生成技术与新材料的研发相结合，研究出针对石墨烯/氮化硼复合二维材料的人工智能系统。
传统的材料学硏究中，新材料需要经历理论发现、实验室制备、工程化制造和实际应用等阶段，这一过程至少需要20至30年，造成材料科研“耗时耗力”。将人工智能应用到新材料研发中，是解决目前材料研发周期过长、代价过高的一种新尝试。
董源研究团队采用大规模高通量计算收集了大量的结构-带隙之间的关联数据，作为人工智能的学习数据集。他们构建了数套深度卷积神经网络，可以学习已有的结构-带隙数据，精确预测不在数据集之中的任意新型结构的带隙，精确度可高达95%。
“这一类材料的带隙可以在导体与宽禁带半导体之间广泛可调，并且高度依赖原子的空间排布，在高性能存储、光电器件中具有重要应用潜力。”董源指出。
在进一步研究中，董源团队希望人工智能能够承担起一位材料科学家的角色，也就是可以根据用户需求主动设计材料。
“我们采用了近年来备受关注的对抗生成网络(GAN)来实现这一目的。”董源说。通过将深度卷积网络中的“隐藏神经层”与对抗生成网络中的“判别器”嵌合在一起，他们所设计的“条件生成对抗网络”可以做到根据用户对带隙的需求，自动生成新的石墨烯/氮化硼材料结构，且准确度依然可以达到90%左右。
董源团队还通过对隐藏神经层进行数据降维，观测到条件生成对抗网络跟踪材料结构与物性之间耦合关系的过程，对人工智能在材料科学应用中的可解释性做出了部分阐述。
日前，浙江省发布了《浙江省新材料产业发展“十四五”规划》，明确提出力争到2025年，初步建成全球有重要影响力的新材料产业高地。
“人工智能加速新材料研发这一领域的进展是激动人心的，迫切需要材料领域、信息科学领域的科学家以及材料产业专家精诚合作、紧密团结来推动它的发展。”董源表示。
文章来源：中国科技网
"CGIA企业需求服务中心"是由石墨烯联盟（CGIA）成立的，以推动石墨烯下游应用为己任，致力于搭建供需对接平台的服务部门。中心着力于解决需求痛点，创新服务模式，为企业提供专业、高效、精准的需求对接服务，主张以解决需求痛点，提升企业价值，实现共同成长为目标；以支撑企业精准把握市场定位，推动产品技术转型升级，加快技术产品应用推广及商业化，助力区域新旧动能转换为价值体现。我们期待怀揣梦想，志同道合的朋友找到我们，一起去征服梦想和未来~
▶▶需求征集 | 您尽管提，剩下的交给我们～
▶▶近期需求合集！速来接单~
联系电话：400 110 3655
微信号：SMXLM2013（添加时请备注单位-姓名）
邮箱：meeting01@c-gia.cn
《2020全球石墨烯产业研究系列丛书》由一册变为多册，从政策、技术、市场、应用领域、重点企业等多角度出发，用1000+可视化数据图表深度解读全球石墨烯产业发展的真实现状和格局，剖析产业发展瓶颈问题，从战略发展眼光提出合理的发展建议和规划，为读者呈现系统全面、真实、简洁明了的全球石墨烯产业发展状况。
点击题目可查看全部报告详情：
▶▶【重磅报告】你想了解的石墨烯，这里全都有......
联系电话：400 110 3655
微信号：CGIA-2013（添加时请备注单位-姓名）
邮箱：meeting01@c-gia.cn
（点击题目可跳转到文章）
▶▶石墨烯联盟 | 加入我们，一同变好！ ▶▶宣传遇瓶颈？快来找石墨烯联盟（CGIA）......
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
