数学地质是一门融地学、数学和信息技术为一体的交叉学科，其目标是以地学中的科学问题为导向，应用数学方法和信息技术对地质体、地质过程和地质方法通过建立数学模型予以定量描述、分析、解释和评价，并解决各种实际地质问题。数学地质的目标导向决定了数学地质学科与时俱进的特性，地学研究不断深入、数学方法不断创新、信息技术不断发展，要求数学地质的理论、方法也要不断更新，以适应新时期地质勘查、资源评价、地质灾害和环境保护等多个领域的需求。
当前，“三深一土”(深地探测、深海探测、深空对地观测、土地科技创新)的国土资源科技创新战略在国土资源领域如火如荼地开展，需要更先进的勘查手段、更有效的方法技术；地学大数据分析引领着数学地质的变革，人工智能、大数据、互联网、云技术的发展为智能地质调查、勘查、开发提供了新的技术支撑，地学大数据的成因联系与因果分析是其中的关键。这些重要科学问题的解决都亟待数学地质新理论、新方法和新技术的新进展。
该书是成都理工大学多年来坚持数学地质教学与研究的成果总结，其出版丰富了我国数学地质研究内容，给人留下深刻的印象。我衷心希望成都理工大学数学地质团队有更多新的、重大的研究成果出现。
本书力图贯穿一种思想，即在地质找矿中把数学地质作为一种定量成矿预测的勘查技术，等同于物、化、遥勘查技术，力图在国土资源各领域突出数学地质越来越重要的作用。本书是在国家重点研发计划课题(2017YFC0601505)、863 计划专题(2008AA121103)、国家自然科学基金面上项目(41672325、41272363、40873035) 的资助下完成的。书中不足之处，望读者、同仁提出宝贵的意见和建议。
责任编辑：韩卫军
第1章首先简要介绍地球科学发展概况和数学地质发展历程，特别是在资源勘查中提出数学地质作为一种定量成矿预测的勘查技术，等同于物、化、遥勘查技术，并建立数学地质在地质找矿中作为一种勘查技术的方法技术体系。
第2章阐述当前大数据时代地质信息化发展趋势、主要研究内容和关键技术的进展。
第3章阐述高光谱遥感技术中的数据处理方法及在矿产资源勘查中的应用，介绍端元提取技术、波谱特征提取技术及航空高光谱油气藏烃类微渗漏蚀变信息提取与填图。
第4章围绕地球物理中流体识别技术这一前沿问题，阐述Knott-Zoeppritz方程的叠前地震资料参数反演理论、拟合横波的岩石物理模型——Xu-White模型及其在实际油气田勘探中的应用。
第5章阐述勘查地球化学方法在弱缓异常和复杂叠加异常识别中的非线性地球化学数据处理方法，重点介绍基于三维原生晕地球化学数据分析进行深部矿产预测的方法。
第6章阐述定量矿产预测及综合评价的进展，特别介绍当前研究热点，即资源环境承载力的评价技术。
本文摘自科学出版社2021年3月出版《数学地质进展》一书“序”“前言”，内容有删节。标题为编者所加。
（本文编辑：罗莉 ）
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