在房地产市场的改变与外部环境的变化下，房地产行业从过去的增量时代进入了存量时代，开发商的角色身份也从过去的开发者，转变成运营者，在这过程中，需要借助数据化技术手段来完成转型。
云计算，人工智能，大数据，物联网等互联网技术的成熟与使用，在这些技术投入房地产行业的数据获取来源与应用后，为房企变革升级带来了机会，各房企也在迅速的完成数据化升级转型。
以房地产行业非常常见的一个案场问题飞单来举例；
案场内业务人员与安场外的分销中介，通过抢客，藏客等灰色手段，来骗取更高的佣金，曾经，不少房企也试图通过设置判客专岗等方式，来组织这类事件的发生，然而利益之下，房企被入侵的千疮百孔，哪怕是管理层都会被售卖，也因此这类事件还在不断的发生。
这类渠道舞弊的现象正在侵蚀房企的内部，影响房企与渠道分销间的话语权重量，如果某天房企的销售渠道只剩下分销中介，那么到时候要付出的佣金将会成倍增加。
而人脸风控系统的出现，就可以重点防控地产企业在交易过程中，因此类事件而造成利益损失的现象。
人脸风控系统通过摄像头进行人脸抓取，并将外部传来的数据资料进行整合规划，以分类的形式展现在用户端，自动进行风险预判规则，随后对风险单进行判断，防止藏客飞单等案场纠纷发生。
在从开发中装变为运营者时，需要许多这样的细节完成，精细化运营，做到降本增效，房企的发展才会顺利。
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