36氪首发 「挚感光子」完成亿元A轮融资，以新一代FMCW技术切入汽车激光雷达，每秒3000万点

36氪获悉，相干FMCW精密传感技术方案商「苏州挚感光子」宣布完成亿元A轮融资，本轮融资由北极光创投和中芯聚源共同领投，仁智资本、吴江创投及德鸿资本跟投，融资资金将主要用于工业精密传感器的市场推广及车载激光雷达产品研发。

「苏州挚感光子」从母公司「上海挚感光子」分拆而来，曾于2018年获得千万级Pre-A轮融资。「苏州挚感光子」将光通讯领域的相干技术引入到工业精密传感、车载激光雷达等领域，通过自研集成调频连续波（FMCW）光电芯片技术实现产品的微型化，售价降低到国际同类产品的1/10～1/5。

挚感光子自主研发集成光芯片，图源：苏州挚感光子

目前，苏州挚感光子的工业级相干FMCW测振测距传感器已批量出货，数十家客户采用，营收进入快速增长期。汽车FMCW激光雷达产品也将于今年下半年完成DEMO测试。

调频连续波（FMCW）与飞行时间（ToF）是当前用于激光探测的两种主要技术。FMCW技术可通过发出恒定的激光光流（连续波），并定期改变光的频率（调频），达到对物体位置与速度的精准测量。ToF技术则通过记录短脉冲发射与接收反射光之间的时间差来达到测量效果。

与ToF相比，FMCW技术有着10～100倍的高灵敏度、长距离探测、低功耗、抗干扰、同时获取即时速度等优势。但由于传统FMCW设备普遍采用分离元器件，存在着体积大、成本高、速度慢等缺点，较少能在工业场景落地。

挚感光子激光多普勒传感器，图源：苏州挚感光子

创始人兼CEO陈伟告诉36氪，挚感光子的核心团队有着近20年的光通讯技术、光学芯片技术、以及数模混合芯片技术的积累，能够成功实现集成光电芯片的产品化落地，将原来巨大的FMCW设备集成在一片自研的零差架构光学处理芯片上，并配合自主研发的电芯片、信号处理算法，可实现纳米级测振及微米级测距，并将FMCW技术的成本降低到原来的1/10，并落地到精密工业传感、车载激光雷达领域。

目前，挚感光子的工业传感器应用于各类产品的质量检测及设备监测，涵盖3C、新能源电池、精密机床、超声设备、交通运维等领域。

2019年全球工业激光传感器市场逾300亿RMB（不包括汽车激光雷达），主要为三角法、ToF、白光共焦法及空间光学多普勒干涉法，市场被日本基恩士、欧姆龙、德国米铱、西克（Sick）、宝力泰（Polytec）等海外玩家占据。与国外先进企业相比，我国传感器技术在科研开发及生产技术上要落后多年。

陈伟告诉36氪，挚感光子避开日德公司在光学镜头及精密机械上的传统优势，借用光通信集成相干技术，产品体积小、功耗低、以功能软件定义以适应不同场景。目前公司的产品性能达到或超越行业头部企业。

挚感光子芯片设计总监吴雷告诉36氪，目前公司FMCW技术已经成功地从光通讯领域“跨界移植”到了工业传感器领域，并成功跑通了技术与产品的商业落地，实现了高性能、低成本、高毛利的 “降维打击”。

吴雷表示，下一步，挚感光子将快速推进汽车FMCW激光雷达项目，预计今年年底将完成产品DEMO。挚感FMCW汽车激光雷达将区别于当前市场上其他玩家，采用独特的FMCW调相技术，支持连续测距输出，设计目标每秒扫描3000万点，相当于每秒10帧的VGA分辨率。同时挚感的FMCW技术不需要窄线宽高速线性调频激光器以及后端复杂的FFT运算，大大降低了整个解决方案的成本。公司明年年中将实现样机生产，拓展下一代FMCW技术在激光雷达领域的“蓝海市场”。

目前国内将调频连续波（FMCW）技术应用到车载激光雷达领域的企业不多，海外企业包括Insight、Aeva、Blackmore（被Aurora收购）、SiLC等。

苏州挚感光子公司团队约35人，由多名留美海归的光电及半导体技术专家团队组成。公司核心团队成员分别来自美国马里兰大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学等知名院校，在电信、光电子和半导体芯片领域有接近二十年的知识和技术储备，并有多年产品开发、生产、管理和市场营销经验。

公司创始人兼CEO陈伟拥有近20年集成光学芯片架构及设计经验，曾先后担任多个光通信企业核心芯片架构设计师；芯片设计总监吴雷2004年曾参与联合创立澜起科技，负责Memory Buffer产品线的开发。

北极光创投合伙人杨磊认为，挚感光子拥有独创的基于FMCW调相技术的产品构架，可延展的产品方向，以及跨领域多技术融合和时间经验积累而形成的双重壁垒。目前的产品和技术积累使公司有了很好的平台型技术基础，围绕其传感器核心技术，公司有可能在软件和应用层面进一步拓展，在细分领域成为颠覆性系统的供应商，拓宽其对客户的价值。

中芯聚源董事总经理陈绍金认为，挚感光子的团队在光电子和半导体芯片领域有接近二十年的自主技术储备，以及丰富的产品开发、生产、管理和市场营销经验。相较国外的主流竞品，挚感光子的产品性能相当，并且具备成本优势，相信未来会拥有广阔的市场应用前景。