2020 年 4 月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场 化配置体制机制的意见》发布，将数据作为一种新型生产要素， 与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。2020 年 10 月，《中 华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》要发布，其中提出加快建设数字经济、数字社会、 数字政府，建设数字中国，打造数字经济新优势，明确数据作为 核心生产要素的重要性。数据成为生产要素并促进数字经济高质量发展，前提是要充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，培育发展 数据要素市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。但 是，当前在数据要素价值盘活过程的数据生产加工、数据资源汇 聚、数据流通交易、数据模型训练与部署过程中仍然面临数据确 权难、投入成本高、数据集质量低、数据资源有限等问题。在此 背景下，在政策驱动、市场需求同时作用下，催生出数据流通共 享技术新赛道——隐私计算。宏观层面，隐私计算将成为新一代 信息技术领域基础性、支撑性环节，很大程度上完善了各类软件 应用及平台安全性、合规性，促进了大数据、人工智能产业的健 康、可持续、高质量发展。微观层面，隐私计算使企业在数据合 规要求前提下，充分调动数据资源拥有方、使用方、运营方、监管方各方主体积极性，实现数据资源海量汇聚、交易和流通，进 一步盘活了第三方机构数据资源价值，促进数据要素的市场化配置。
在本报告撰写过程中，国家工业信息安全发展研究中心通过 专家访谈、企业调研、案头研究等方式开展隐私计算相关研究， 得到众多相关企业的配合与支持。报告内容从背景、技术、产业 等维度出发，阐述了我国隐私计算的发展现状，并基于现阶段面 临的问题提出政策建议。由于编者水平有限，本报告难免存在疏漏与不足，恳请各界 同仁阅后批评指正，加强合作交流。
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