思谋科技完成2亿美元B轮融资 基石资本详解投资逻辑 #热点复盘#

证券时报记者获悉，智能制造企业思谋科技近日完成B轮2亿美元融资。本轮融资中，原股东基石资本、IDG、红杉中国、松禾、联想创投、真格基金继续加码，新股东和暄资本、雄牛资本、绅湾资本则以产业资源大力加持思谋发展。本轮融资完成后，思谋科技将进一步深耕市场，加大智能制造产品技术研发投入，推动更多场景规模化落地。

成立半年即获知名机构投资

思谋科技成立于2019年12月，是一家智能制造前沿科技公司，致力于研发新一代AI技术，打造软硬件一体化产品，推动制造业数字化、智能化转型升级。

公司创始人及董事长贾佳亚为香港中文大学终身教授，电气及电子工程师学会（IEEE）院士，曾任腾讯优图实验室X-Lab创始负责人。

思谋科技在成立后融资速度惊人。2020年6月，公司即宣布获得数千万美元Pre-A轮融资，投资机构包括联想创投、IDG资本和真格基金等；2020年10月，公司完成A轮融资，融资金额超1亿美元，成为业内最年轻的AI独角兽企业，投资方包括基石资本、松禾资本、红杉资本中国基金、闻天下投资等。

思谋科技投资人，基石资本天使基金合伙人黄依群接受证券时报记者采访时表示，看好思谋科技是因为创始人贾佳亚的个人经历，以及看好思谋科技所处的智能制造赛道。黄依群称，贾佳亚在学术界有极高地位，也曾经在腾讯担任重要职位，创业成功的几率很高。此外，贾佳亚并不因为自己的光鲜履历而不接地气，相反，他和创业团队的关系非常紧密，工作非常投入。思谋科技在创立之初即获得多个客户订单，避免了科技企业创立即陷入长期亏损的局面，这也和贾佳亚个人对市场需求有深入了解有关。

对于智能制造的前景，黄依群认为这是不可逆转的趋势。用人工智能赋能传统制造业，既可以让企业降低对技术工人的依赖，同时可以更低成本、更快速度实现高质量的产品生产。黄依群强调，虽然智能制造目前还处于一个补充的角色，但取代传统制造只是时间问题。目前，基石资本在智能制造赛道也投资了多个项目。

瞄准智能制造赛道

思谋早在创立之初就选定聚焦智能制造，实现AI产业化路径，并在行业内率先实现了从软件算法到软硬一体化产品的跃迁。

目前，思谋已在汽车制造、消费电子、半导体和精密光学等领域研发并量产了超过30款智能制造软硬一体化产品，落地于包括飞机、汽车、新能源电池、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学和新一代显示技术等生产制造场景，其中超过80%已在客户生产线上正式运行。

在汽车生产领域，去年10月，思谋的轴承AI检测一体机已在某世界500强汽车部件厂商产线试运行，该产品的上线极大地缩短了原有产线的检测流程，可一次性进行23种缺陷类型的自动识别，质检效率提升了超过80%，检测准确率接近100%，目前该产品已正式上线。据悉，这也是该企业首次在其主流乘用车产线上引入AI产品。

在精密光学领域，思谋与全球光学行业领导企业合作打造智慧工厂，经过4个月的材料研发和AI技术攻关，业内首个实现了在光学镜片上进行隐形二维码的自动打码和读取，并成功研制了AI镜片识别分析分拣包装一体机。该设备可以为每个镜片打上隐形二维码，这就相当于为镜片装上了隐形的“身份证”，这些“身份证”信息是我们通过肉眼完全无法看到的，但是思谋的一体化设备，仅需0.2秒，即可读出“身份证号”，并解析出镜片的度数、颜色、来料厂商、膜的种类等等超过50种数据，从而进行镜片的自动分类分拣，以及为来料溯源和销售途径追踪提供数据依据。目前思谋的产品已在该光学厂商的全球多家工厂上线。

在半导体领域，思谋已与多家国家重点企业合作，从晶圆检测、到PCB检测、再到芯片工艺分析，推出了数十套AI+方案和软硬一体化设备。半导体产品虽然尺寸不大，但所涉及的制造工艺丝毫不亚于建造飞机和航母，方寸之间就包含了数十亿个晶体管，所以对制造和检测的精度要求都非常高。传统AOI质检设备由于误判率高，往往需要在其之后再安排人力进行复检，严重影响了生产效率。思谋得益于团队多年在视觉AI领域积累的强大算法能力，可以做到快速对多种缺陷类型进行分析、识别、判断，目前其准确率达到了99.99%，可实现从设备工艺优化，到产品质量提升的闭环控制。