课程概览
课程背景
本课程中，将围绕网络系统的可控性，从上世纪六七十年代经典的状态可控与结构可控的定义与判据展开，介绍近二十年为解决大规模网络系统带来的维数灾难所采用的各种方法，包括牵制控制策略、利用图匹配寻找驱动节点方法、模块化网络系统的可控性判据、基于深度学习的鲁棒可能性预测。
讲师介绍
王 琳
上海交通大学教授，研究方向为网络化智能系统的分析与控制，发表SCI期刊论文50余篇，获第13届全球智能控制和自动化大会最佳理论论文奖，2020中国电子学会电子信息领域优秀科技论文。现为IFAC大规模复杂系统技术委员会副主席、IEEE 高级会员、上海市自动化学会理事、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会秘书长。作为访问学者出访哈佛大学、麻省理工学院、瑞典皇家理工学院、香港城市大学开展合作研究。个人主页：http://cnc.sjtu.edu.cn/wanglin.html。实验室主页：http://cnc.sjtu.edu.cn/。
课程学习
学习地址：
https://campus.swarma.org/course/2328
网络科学集智课堂第二期
第二期课程我们将以网络动力学为核心，联系其与网络科学结构与功能的关系。从一个更加动态的视角看待和研究网络问题。
本期课程中，我们有幸邀请了陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳十位来自不同高校的网络科学专家作为导师，依据《网络科学导论》教材框架，为我们从不同角度夯实网络科学基础，展现这个学科自身散发的无穷魅力。
同时，我们会给学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取奖学金的机会。鼓励学员申请领读书中的章节和相关论文，引领大家进行更深入细化的学习。
详情请点击：
集智学园公众号：swarmAI
集智学园官网：campus.swarma.org
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