人工智能技术应用通常由四部分组成，即认知、预测、决策和集成解决方案。
认知是指通过收集及解释信息来感知并描述世界，包括自然语言处理、计算机视觉和音频处理等技术。预测是指通过推理来预测行为和结果。决策则主要关心如何做才能实现目标。最后，当人工智能与其他互补性技术(如机器人)结合时，可生成多种集成解决方案。
每一部分技术都有很多应用场景：
认知技术。如金融、电信、零售等多个行业的自动化客服，利用对话式AI系统来辅助人工为客户提供服务；金融业的身份验证、商业地产的安防布控，通过人脸识别、视频分析进行身份验证；制造业的交互界面智能化，采用语音、视频等多模态方式与用户交互等。
预测技术。最常见的就是零售业的产品推荐系统，根据过往的浏览、购买习惯，通过机器学习、用户画像等技术主动向客户推送产品或服务。其它如互联网服务商、金融业的精准营销系统原理与此类似。
决策技术。比如，医疗业的辅助临床决策、用药，利用语义理解+知识图谱辅助临床用药等诊疗决策；地图导航的路线规划；电商平台的动态定价；各个行业的决策模式智能化，通过机器学习等技术对传统的商业智能及分析技术进行升级，让决策无需拍脑门。
集成解决方案。简单理解集成解决方案，它是一个完整的产品，能独立做某些事情。最火的应用场景如自动驾驶汽车、手术机器人，以及能够与人进行交互或者能够在特殊情况下做出应急反应的各种机器人。
四类技术所处的发展阶段不同，应用成熟度也不同。总的来看，当前，认知和预测领域的许多技术已相对成熟，并逐步实现商业化，而决策和集成解决方案技术还多处在研发阶段，成熟度较低，应用较少。
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