电子设计如何利用人工智能

作者/台风

人工智能（AI）在工程行业的出现，在生产率、管理效率和弥合机器与人类协同之间的差距方面实现巨大飞跃。人工智能可以克服各种各样的挑战，从熟练程度不足到复杂决策制定。

这就是为什么AI技术在工程行业各大公司中都占有一席之地。如今，一些精细且敏感的公司，如电子设计公司，正在他们工作流程中反复灌输人工智能，因为人工智能使他们能够转变业务，建立更强大的数字经济。

本文1822字，需要6分钟。

让我们着眼于电子设计公司如何利用最大化AI能力提供顶级服务。

利用有效的数据

企业在很大程度上依靠大量的数据来实现更快、更有效的运营。然而，数据无论多么庞大，如果没有适当的组织和分析，实际上是无用的。

随着数字孪生（深度阅读：）等人工智能解决方案的出现，电子设计公司现在可以分析数据并有效监控系统，在问题出现之前就加以预防。

此外，利用物联网（IOT）和机器学习（ML）的力量，系统与传感器集成，具有评估工作条件数据和各种物品的实时状态的独特能力，有效进行产品创造。

更快更有效的沟通

在大多数情况下，有效分析数据是供应链协调的关键。人工智能解决方案的应用为这些公司提供了满足需求、防止停机损失和控制成本的灵活性。

例如，Azure机器学习就赋予了企业这种能力。有了这一技术，公司就有了更好地与机器沟通的方法，以及当实时问题发生时如何处理的方法。Fero就是一个成功的例子，它展示了人工智能如何有效地用于实现正确的预测性沟通。

—— Fero Labs作为人工智能初创公司，其使命是将可操作的机器学习带入工业领域。以帮助世界各地的工厂都可以使用机器学习来优化生产，减少浪费，提高质量。

客户互动

事实上，来自客户的积极反馈会产生积极影响。创造一个稳定的生态系统，客户参与至关重要。这就是为什么作为企业主，永远不要忽视反馈和与客户互动的力量。

然而，将7x24小时的沟通交付给人力支持专家通常是一种低效且不经济（似乎也是不可能）的选择。因此，许多公司正在将他们的人工智能客户支持业务和人工智能对话机器人结合起来，电子设计公司也不例外。

这些对话机器人的优势在于，它们可以利用机器学习和物联网数据池的力量，为开放问题提供解决方案。有了这项技术，公司现在可以很容易地响应客户的查询，同时获得关于如何提高产品质量的足够数据。

质量检查与控制

由于电路板、芯片和其他类似产品设计的复杂性，即使是最彻底的人工检查也可能无法找出某些缺陷。但配备了高分辨率相机的机器可以轻松解决这些复杂的问题。

如今，像阿森科技(Arshon Technology)这样的智能公司正在利用人工智能驱动的“机器视觉”，有效地找出电子设计中最微小的细节和缺陷。通过与基于云技术的集成，机器不仅可以查看，还可以处理收集到的信息，从而自动标记缺陷以进行纠正。

虚拟助理

在公司里重复的工作真的令人生畏，尤其是知道它只会消耗生产力和时间。随着人工智能完成这些任务，企业现在可以灵活地将精力集中在更有创意的想法上。

人工智能赋予了该行业虚拟助手的能力，支持数字转型，使生产和管理的各个方面都能得到妥善处理。

虚拟助理的工作范围包括分析客户文件和数据，以优化生产，适当的客户约定和简单沟通，装配线控制等等。有了智能公司的虚拟助手，设计中出现错误的可能性大大降低。

预见性维护

与电子设计公司相关的错综复杂的设计需要大量的监督和仔细的分析，以达到最佳生产。这就是为什么这些公司广泛采用预测性维护的能力来监控他们的系统，并照顾到这些系统的每个细节。

人工智能的力量，从早期图纸设计到3D生成模型都能够得到实施。这有助于在尽量低的成本和尽量快的时间中，轻松识别可能出现的质量控制问题。同时还能够检测早期设计中的缺陷，并协助开发人员在初始模型和最终产品中保持一致。

这将为公司节省生产力、产品质量要求和时间管理方面的问题。它还防止了可能出现的问题，大量库存，计划外停机，这一切都为了达成最佳成本效益。

生成设计创造更好的产品

创造高质量的产品是每个企业的目标，特别是在竞争极其激烈的环境中。

有了基于人工智能的生成性设计（2014年公布的建筑学名词，通过计算机和最优化自动生成建筑设计），企业现在拥有了为世界提供最好产品的优势。

生成设计通过识别设计师建立的设计模型以及各个组成部分，来帮助公司模拟和提供多种可供选择的设计方案。

例如通用电气使用的Autodesk软件。由人工智能驱动的软件创造了一条途径，设计师可以通过同时完成数千台电脑的工作来优化输入和输出。它通过机器学习的力量，测试和学习什么工作很好，需要在每次迭代中工作。

尽管人工智能还处于相对早期的阶段，但很明显，它已经开始在整个世界掀起一场革命。它已经跨越了制造业和其他行业的各个方面。虽然目前还不可能明确人工智能在未来的全部应用，但毫无疑问，它很可能成为未来的重要角色，并在我们日常生活的每个方面都有一席之地。

电子设计公司和其他公司已经开始采用AI技术。为了避免错过这场革命，你应该考虑积极参与。

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