前两日，山西连续60小时大暴雨，造成一百多万人受灾，经济损失高达50亿。山西59个观测站都观测到了建站以来的同期最高降雨量。
前两三个月，郑州才被灌了100多个西湖水，欧美地区也大范围被淹没。
全球极端天气近几年来频发，百年一遇的大暴雨总是年年出现，是天气变得越来越恶劣了吗？
其实，这是绝大多数人误会了“百年一遇”这个专业名词。
在水利工程设计和洪水事件分析中，有个专业名词叫做重现期。
统计出历年的暴雨情况，我们可以得到（或预测）某一阶段下暴雨的概率，这个概率的倒数叫做重现期。例如，某地观测站记录，过去20年来，每年10月12日这一天降下150ml暴雨的次数是2次，概率是10%，那么150ml暴雨的重现期就是10年。按照正常的报道 ，那就是十年一遇。
但其实，这既不是每10年降一次150ml暴雨，也不是以后每年下暴雨的概率是10%。有人理解成以后每年都是一样的降雨概率，其实是错误的。
我们以广州的历年降雨统计为例，对于气候相对稳定的地区，历年降雨会在一个波动范围内，这两年降雨少了，后两年降雨可能就会更多。
对于一个百年一遇的暴雨来说，如果前面50年的降雨量和高峰都低于同期平均，那么后50年降下百年一遇暴雨的概率就会升高。
总的来说，真实的降雨概率，需要看整体的降雨期望，而不仅仅是一个平均值。
很多人会理解成因为概率是1%，所以并非总是百年一遇，其实这根本解释不了为什么总是年年遇到。
之所以百年一遇，但又年年遇到，主要有以下三个原因：
1、不同的地区、不同的日期，都有一个百年一遇。中国地大物博，省会加上大城市，总共多达数十个知名地区。一年有365天，今年北京在X月的某一天遇到一个百年一遇暴雨，明年上海在Y月的某一天遇到一个百年一遇的暴雨，后年河南在Z月某日遇到一个百年一遇的暴雨，只需要省级到省会城市每年轮番上场，都足以保证我们每年都能听到媒体报道XX省市XX地区遇到百年（甚至千年）一遇的暴雨。
2、观测的数据有限，暴雨的重现期毕竟都是人统计和预测的。虽然暴雨的统计已经比较详实，但凡是人统计的，就会出现偏差。且由于科技条件的限制，年代久远统计的暴雨数据更少，也可能有更多的错误。那么，对于某个人类预测的百年一遇的暴雨，它实际可能有着更短的重现期。当然，随着后续的精确观测，误差会逐渐得到修正。
3、气候的变化。虽然通常情况下，气候比较稳定，过去观测数据推测未来有一定的准确性。但遇到特殊的环境变化，气候可能会发生较大的改变。例如，2.33亿年前的气候十分湿润，发生了卡尼期洪积事件，全球下了200万年的大暴雨（指年年大暴雨的意思，而非指雨没停过），导致了众多生物的大灭绝。近几十年来，随着全球气候变暖，两极冰川融化，冷热气候冲突激烈，某地大暴雨的时间间隔暂时变短也是有可能的。
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