10月中旬，小米正式发布首款支持人脸识别的智能锁，一度引起热议，标志着小米正式向高端智能锁进军。
人脸识别系统的研究始于上世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，本世纪到来之前，人脸识别真正进入初级的应用阶段，近年来随着智能家居的迅速发展，这一技术也被广泛应用在智能锁上面。
人脸识别系统主要采用了三种方式：单目成像系统、双目成像系统和3D结构光成像系统。
单目成像系统。通过单目算法将实时非结构化的视频数据解析成结构化的数据，基于人的脸部特征，判断输入的人脸图像或者视频是否存在人脸 ，进而抓取面部关键信息的定位，分析获取性别及年龄等属性。
双目成像系统定义基于双目摄像头的人脸识别解决方案 ，即一个摄像头采集可见光照片，一个摄像头采集近外光照片，捕获到的人脸进行识别，针对眼耳鼻等一些关键特征点进行精确识别定位，计算出各种诸如瞳距、鼻子高度，眼睛到嘴到耳的距离等空间信息。
3D结构光。而3D结构光三维成像的硬件主要由相机和投射器组成，结构光就是通过投射器投射到被测物体表面的主动结构信息，如激光条纹、格雷码、正弦条纹等；然后，通过单个或多个相机拍摄被测表面即得结构光图像；最后，基于三角测量原理经过图像三维解析计算从而实现三维重建。
智能锁上的应用
采用单目摄像头的人脸识别由于缺点明显，容易被照片或者视频欺骗，存在较大的风险，基本不会被用在智能锁上面，多用于客流统计、精准推广等公共领域。但不排除一些无良商家以次充好，大家在选择的时候需要注意。
与单目摄像头相比，双目摄像头在活体检测方面精准度更高，可有效抵御照片、视频等的攻击。一部分搭载人脸识别的智能锁采用了该技术，不过该技术依然存在被攻击的风险，不乏知名企业翻车。
而采用了3D结构光技术的人脸识别在安全性、识别精度、识别速度等方面远胜于单目和双目，属于金融级别人脸识别验证，被广泛用在金融领域和高端手机手机领域。这两年，也被应用在了高端智能锁领域，小米的这款智能锁正是基于该技术。
也有一些智能锁采用的是TOF，即根据激光脉冲的发射和接收的时间差来测算距离。TOF与结构光一样，最早在手机上应用，与结构光相比抗干扰性较好，但精准度有所不如，更多用在动态捕捉和无人驾驶。
消费者需警惕
近年来，我国智能门锁行业发展迅速，巅峰时期曾有超过3500个品牌，这也导致了市场较为混乱，不少商家以次充好。想给家里安装采用人脸识别智能锁的消费者要注意了，为了家里的安全，尽量选用3D结构光这种金融级别的智能锁，而且3D结构光模块价格偏高，所以被用在高端，遇到宣称采用该技术且非常便宜的智能锁的时候，得警惕了，宁可不买，也不能把安全拱手让人！
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