混合模型将成为新常态

毕马威中国于今年2月发布了一份题为《百舸争流：“十四五”规划行业影响展望》的报告。毕马威预计，在工业制造领域，中国将继续推进“制造强国”的重大目标。主要趋势包括数字化转型和智能制造；加快发展核心技术，增强自主能力、安全性和可靠性；强化综合供应链网络和产业集群优势。

1 结合领域专业知识与工业AI提高整体效率

数字化转型是实现自优化工厂愿景不可或缺的一环，而结合了基于AI的数据洞察、行业特定的第一定律模型和领域专业知识的新技术则是促成这一愿景的关键。这项技术的初衷显然是为了交付全面的业务成果，以满足资本密集型行业的需求。企业需要确保选择适合的人工智能解决方案，结合领域专业知识，以提供可衡量的价值，并更快获得投资回报（ROI）。

2 通过数字化带来价值

例如，石油和天然气巨头印度巴拉特石油公司（BPCL）使用数字孪生来跟踪排放，由此产生的数据有助于识别趋势、纠正错误、优化生产以及减少碳排放。数字孪生使BPCL每年节省约60万美元，在提高利润率的同时实现可持续性。

中国蓝星（集团）是一家从事新材料开发的中国化工企业。公司选择Aspen Mtell和Aspen ProMV资产绩效管理（APM）软件来加速全球十多个生产基地的数字化转型。这些技术的部署帮助蓝星实现卓越运营，并能够利用人工智能和机器学习模型。此次合作使蓝星在其整个特种化学品业务中显著改进生产，通过对其所有关键设备资产进行预测性和规范性分析，尽早预测过程偏差，避免产品质量问题并减少计划外的停机时间。通过加速数字化转型，蓝星得以在动荡、不确定、复杂和模糊 (VUCA) 的环境下充分把握全球市场机遇。

3 混合模型将成为新常态

面对新常态，企业越来越需要采用将机理模型和人工智能驱动模型相结合的混合模型来更准确、更自主地优化复杂操作，尤其是能源转型技术方案。对于资本项目，估算和项目进展的透明度可以释放价值。要高效地管理项目风险，必须实现数据可视化、分析基准和共享数据，以提高速度和确定性。最终使资产设计更敏捷、更明智和更具协作性，使执行过程更顺畅、更可预测。

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