认知行为疗法(CBT)是美国最常见的谈话疗法之一，认知行为治疗师在培训中通常有11个标准。科学家提出一个设想，如果他们的技能可以通过人工智能的反馈进行评估和改进呢？近日，宾夕法尼亚大学和华盛顿大学等机构合作展开了一项相关的研究，这是第一次在真实的治疗性对话中，与真人进行CBT课程研究。
研究小组创建的AI分析了受训治疗师与患者之间的1100多次真实对话。对于学徒的治疗师，人工智能会评估他们的治疗情况。人工智能能够以73%的准确率匹配人类评估员所能达到的目标。
AI可以判断治疗师的人际交往能力，并判断治疗师是否为会议创建了正确的结构（例如，如果他们解决了患者的问题）。此外，人工智能还可以判断治疗师是否适当地关注患者，而不是分享过多自己的故事；以及他们是否能够与患者合作并建立融洽的关系。所有这些方面都被考虑在内，以生成单一的综合质量指标。
这种通常由人类完成的评估，对于培训和向治疗师提供基于表现的反馈是必要的，这样可以进一步改善临床结果。研究人员表示，最终目标不是取代人工监督，而是提高监督者的效率，并提供另外一种自我评估的工具。
使用此工具，可以扩展该过程，以通过训练有素的专业人员，来应对对心理健康服务日益增长的需求。研究人员表示，希望看到这些技术在现实生活的诊所中得到应用。下一步是向该工具添加语音交互的音调或韵律质量，以丰富其功能。
题为Automated quality assessment of cognitive behavioral therapy sessions through highly contextualized language representations的相关研究论文发表在PLOS One上。
前瞻经济学人APP资讯组
论文原文：
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0258639
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