BI开创者Tableau“出走中国”，阿里云接手中国市场渠道

大数据文摘作品

作者：Rick M

上周，这样一封邮件在中国数据科学圈迅速流传。

据邮件内容，软件公司Tableau已于2021年11月17日停止在中国大陆的一切直接性经营活动，且将于2022年1月31日终止现有的中国大陆的合作伙伴关系。

这意味着，老牌BI公司将停止在中国区的所有所有直接销售，之后，据相关消息，Tableau产品在中国区的销售将由阿里接手，整合到Salesforce与阿里巴巴的合作体系。

出身斯坦福实验室，图灵奖得主开创的BI工具Tablea

混迹数据江湖的分析鹅儿们，很少有人没有听过Tableau的大名。 Tableau是一家交互式数据可视化软件公司，成立于2003年1月，专注于商用智能技术的开发和应用。 Tableau的软件用于创建交互式、可视化的仪表板和图形，客户包括企业、大学和政府，都在使用这些资源来分析从企业财务数据到棒球统计数据等各种数据。

Tableau能够如此好用，也离不开其强大的创始团队。三位创始人都有着浓重的计算机图形学背景，其中Patrick M. Hanrahan还因为在电影制作和计算机生成图像（CGI）领域的成就，获得了2019年的图灵奖。

1997至2002年期间，Tableau成长于斯坦福大学计算机专业的学术研究中。Hanrahan教授和他的一个博士生Chris Stolte在研究基于表格的多维关系数据展示时，发现多维展示和可视化，一直都是关系型数据库的羸弱之处，需要额外的数据专家、开发人员和美工人员协同工作，才能把数据较好的呈现出来。

这对师徒把关系型数据库的语法与驱动图像展示的编程脚本整合在一起，开发出了VizQL，一种全新的可视化关系数据库，这是Tableau公司产品中最核心的技术，并且提供了一个高度定制的界面，可以从多种角度高效直观的展示多维数据库的数据结构与逻辑关系。

2003年，Stolte的老朋友，软银的合伙人Christian Chabot加盟Tableau。自此，Tableau便从斯坦福大学这个孵化器中走了出来，将总部设在了西雅图，开始走入了更多人的视线，也引领了最初的BI工具的发展。

“企业每时每刻都在生产数据，传统企业将这些数据以报表的形式呈现出来，可能需要一周时间，而Tableau可能只需要几分钟的时间。”在进入中国市场初期，Tableau一直以这一“时间竞赛”的观念主打自己可视化的数据分析能力，这对于急于通过技术“提效”的中国企业来说，有着致命的吸引力，Tableau也因此吸引了一大批数据分析需求客户，赢得了很好的市场口碑。

在不少高校和企业，Tableau也成为了必学的数据分析工具，获得一份Tableau数据科学证书，也是很多初入数据分析江湖新手值得炫耀的荣誉。

入华十余年，Tableau难逃“水土不服”

但是，随着PowerBI等一系列 商业智能服务工具的出现，其更方便易用的组件以及强大的服务生态，让Tableau显得势单力薄。

2019年6月，客户关系管理(CRM) 软件服务提供商Salesforce.com同意斥资157亿美元收购大数据公司Tableau Software，希望为其客户提供更多的数据见解。

之后，依托母公司Salesforce，Tableau在中国的收费模式发生了一些变化，但是依然没有改变其离开中国的命运。

究其原因，一方面Salesforce在中国的业务一直不温不火，其实不止中国，整个亚太区的业务都在Salesforce的营收中占比较小，根据其2020年的业务数据，最大的营收来源美国和欧洲，占到了其营业额总数的90%以上，而Tableau又只是Salesforce业务中比较小的组成部分，进入中国十年以来，营收占比也一直不太高，因此对于中国市场的态度一直很“佛系”。

此外，云原生及相关技术发展日新月异，企业、数据上云大势所趋，BI市场也不可避免要走上这一方向，商业分析、可视化能力不可避免会被打包成为一系列云上服务中重要的一环，这也让Tableau日子必然一天比一天难过。

最后，虽然进入中国市场已经有十多年，Tableau作为一个出身斯坦福的产品，在中国多少还是有些“水土不服”。比如说BI工具最初在中国出现时，“中国式报表”一度成为了“复杂数据分析”的代名词。国外的BI工具只能做一些格式很规整的报表，到了中国以后发现有很多报表做不出来，或者做起来极不方便，还需要大量的人工编程。这也给一大批中国本地BI厂商的崛起提供了机会，他们依托本地优势，不管在产品、定价还是售后服务上，都更加对中国客户的胃口，这也让国产BI工具在这个领域成为了更加标准化的工具。

阿里云接手，Tableau能顺利融入新生态么？

对Tableau来说，被阿里云接手或许不是一个“坏”结局。 阿里云作为国内云厂商的佼佼者，在BI领域一直非常舍得投入，自身也有运营类似DataV等BI产品的经验。 将Tableau能力打包进入自己的服务体系，或许能够给Tableau中国区业务一个新的出路，打开一片新的市场。

不过，如何说法客户继续使用这一剧变中的产品，又如何把这一产品和自己的可视化产品做好差异化，是不管Tableau还是阿里云，都在面临的难题，我们拭目以待。