使用人工智能监控千兆网络

随着网络和应用程序变得越来越复杂，解决性能问题的过程也变得越来越复杂。随着复杂性的增长，在我们的虚拟世界中，甚至在SD-WAN（Software-Defined WAN，软件定义广域网）基础设施中找到常见错误都可能是一个挑战。为了解决这个难题，IBM于12月9日推出了其网络性能管理(NPM)服务SevOne。

IBMSD-WAN总经理Andrew Coward说，这些新的服务是随着网络性能管理的变化而出现的。

与以往相比，今天的技术要复杂得多，网络已经进化了。过去，如果有什么东西坏了，比如一个链接坏了，就会出现红灯，你知道你必须修好它。如今的情况要微妙得多。

当您的应用程序不能工作，而控制台上没有红灯闪烁时，该怎么办?

决策树的第一步是确定问题是网络问题还是应用程序问题。IBM的新SevOne NPM产品旨在帮助你完成剩下的工作。

SevOne主要基于应用和网络性能管理技术，IBM在今年早些时候以15亿至20亿美元收购了Turbonomic。在Turbonomic的核心APM和NPM工具包的基础上，IBM增加了软件从其他来源收集数据的能力，将其与网络数据混合，然后使用Waston平台人工智能自动发现数据中隐藏的模式和异常。

在软件定义的网络出现之前，发现网络问题相对容易。

SevOne的一个关键方面是能够从源头获取原始的网络性能数据(例如SNMP trap、Syslog格式的日志，甚至从网络采集的数据包)，并将其合并到数据库中，然后从这些混合数据生成可操作的见解。

SevOne独特性在于存入了时间序列数据库。所以用户可以了解所有不同的事件，它们是如何被捕获的，以及把它们联系起来。看上去这是一件非常简单的事情。当你试图在一个庞大的网络上大规模地做这件事时，你实际上已经创建了Pb级的数据，这就产生了巨大挑战。

SevOne产生的见解可以采用仪表板的形式，任何人都可以查看是否存在网络问题，从而避免需要专业IT人员介入。人工智能还有助于提供管理事件的清晰度，这些管理事件可以通过软件实现自动化。

IBM称这款产品主要是为拥有大型网络的客户设计的，比如在网络上拥有面向客户的重要属性的企业，以及推出5G网络的电信提供商。他说，客户将能够监控和管理他们的5G网络，就像他们监控和管理有线以太网和WiFi网络一样。

IBM的SevOne NPM也瞄准物联网应用的5G部署市场。

一般办公室的网络管理被认为是一个容易解决的问题。更大的问题可能需要更严格的管理，包括为智能物联网设备管理5G网络，比如用于发现制造缺陷的智能摄像头。IBM还与波士顿动力公司(Boston Dynamics)合作，帮助监控和管理其机器人产品的网络，其中包括一条机器狗，它可以在白天感应设备中的热量，晚上在工厂内巡视，寻找火灾现场和可能的受害者（延展阅读：）。这两个用例有不同的网络需求。