据The National Interest网站2021年12月5日报道，随着反无人机技术近年的快速发展，其可能导致的现实作战场景在某种程度上催生了一个名为“分布式自主响应控制（DARC）”的快速兴起技术项目的出现。DARC使无人系统能够通过空中和地面节点更好地形成“网状”网络，以执行更大范围的功能，而不需要由地面上的人工决策者协调每次移动。
诺斯罗普·格鲁曼公司正在开发这种所谓的DARC“软件”，实际上是用导航和任务细节对无人机进行预编程，使之能够在拒止、受干扰或其他不可操作的环境中实现持续作战功能。
诺斯罗普·格鲁曼公司项目经理Richard Sullivan声称，“正在将无人系统的使用从宽松环境迁移到高对抗环境，使无人系统能够不断适应战场，并使机器能够更好地协同工作。”
依靠新的自主应用，具备DARC的无人系统可以在没有GPS或实时指控的情况下保持任务一致性。如果视频传输能力受到干扰或任何敌对活动的攻击，DARC技术让无人系统仍可为决策者先进行信息收集、组织和准备，等待安全传输机会的到来。
在某些情况下，机载计算机可以利用机器学习程序从现有信息中提取新的任务数据，以便在向指挥官发送组织的数据之前快速确定任务结果。
DARC还可以依靠更大程度的自主性来实现无人机之间连接，而无需通过地面指控系统发送数据。例如，如果一系列互连空中监视资产中的一架无人机遇到天气情况影响或偏离航线，其他空中“节点”可以帮助提供方向，并使飞机能够自主进行适当调整。这不仅减少了“认知负担”或人的工作量，而且大大改善延迟或关键作战传感器到射手时间。例如，配置了DARC软件的无人系统可以利用机载处理速度来收集、组织和分析大量侦察和监视数据（如视频馈送），确定特定信息的相关性；当遇到挑战或拒止环境时，在技术上可行的情况下，将简化的数据传输给决策者。
来源：电科小氙
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