数据管理管的是哪些方面

数据管理是随着数据资产化的出现而逐步兴起的概念。数据以及从数据产生的信息已成为各类组织十分重视的价值资产。

在今天，每个组织的决策都建立在数据资产至上的数据分析，越来越多的组织寻求将数据维护的成本属性转变为正确经营决策的直接价值。市场领导者正在利用他们手中的数据资产通过丰富的客户资料，信息的创新使用和高效的运营来获得竞争优势。企业通过使用数据，以提供更好的产品和服务，降低成本，控制风险。政府、教育机构以及非营利组织也需要高质量的数据来指导其日常运营、战术和战略活动。随着企业对数据需求的不断增长，以及企业对数据的依赖性不断增强，人们可以越来越清楚地评估数据资产的商业价值。

数据管理的概念

数据管理的概念定义最早由国际数据管理协会（DAMA， Data management association International）在2009年发布的数据管理知识体系 DMBOK1.0中提出。数据管理（DM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。

数据管理还有许多其他的称谓，包括：

n 信息管理（IM）

n 企业信息管理（EIM）

n 企业数据管理（EDM）

n 数据资源管理（DRM）

n 信息资源管理（IRM）

n 信息资产管理（IAM）

数据管理职能

数据管理职能通常包括了数据库管理（ Database Administration）——数据库设计、实施和产品支持，以及数据管理（ Data Administration）的职能。

数据管理职能和实施规模范围因组织的规模、理念和经验的不同而有很大的区别。但即便实施细则有很大的差异，各个组织的数据管理本质仍然是一样的。

广阔的范围总体来说，数据管理包括以下十大职能：

n 数据治理——在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制

n 数据架构管理——定义数据资产管理蓝图

n 数据开发——数据的分析、设计、实施、测试、部署维护等工作

n 数据操作管理——提供从数据获取到清除的技术支持

n 数据安全管理——确保隐私、保密性和适当的访问权限等

n 数据质量管理——定义、监控和提高数据质量

n 参考数据和主数据管理——管理数据的黄金版本和副本

n 数据仓库和商务智能管理——实现报告和分析文档和内容管理，并管理数据库以外的数据

n 元数据管理——元数据的整合、控制以及提供元数据

数据管理周期——数据资产全生命周期

数据管理如果以周期而论，管理的其实是数据资产的整个生命周期。如同任何其他资产一样，数据资产也具有生命周期，企业管理数据资产，就是管理数据的生命周期。数据先被创建或获得，然后存储、维护和使用，最终被销毁。在其生命过程中，数据可能被提取、导入、导出、迁移、验证、编辑、更新、清洗、转型、转换、整合、隔离、汇总、引用、评审、报告、分析、挖掘、备份、恢复、归档和检索，然后最终被删除。有效的数据管理是指数据的生命周期开始于数据获取之前，企业先期制定数据规划、定义数据规范，以期获得实现数据采集、交付、存储和控制所需的技术能力。

数据管理除了常规的结构化数据外，也存在诸多非结构化数据。结构化的格式存储在数据库、平面文件、有标记的电子文件中，数据也存在于许多不甚严谨的格式中，例如：电子邮件，其他格式的电子文件、纸质文件、电子表格、报表、图形、电子图像文件，以及音频和视频录音等。通常情况下，80%企业的数据资产以非结构化格式存储。数据在其存储空间流进和流出，并被包装在信息产品中交付使用。

数据管理的价值通常体现在实际使用中，也可能是在未来才有用。数据生命周期的所有阶段都有相关的成本和风险，但只有在“使用”阶段，数据才增加了商业价值。