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跨镜追踪,推动智慧警务建设

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近年来,AI、云计算、5G等技术得到长足发展。随着警务工作改革和社会安全需求的不断变化,为了落实中央和公安部“公安大数据”建设的要求,各地公安立足实战,开展了智慧警务和公安大数据系统的建设和升级。

在很多的警匪电影中,你可能会时常看到当公安需要追查一个失踪人员,或者是定位一个犯人的时候,就会使用公安系统布局在城市里每一处的摄像头,进行识别追踪。然后通过公安系统庞大的人像数据库分析后,就能够得到需要寻找人的位置,这就离不开跨镜追踪技术(REID)。

相较于人脸识别技术,ReID对人体图像的遮挡、朝向和清晰度具有较高的鲁棒性,很大程度上降低了对摄像头的清晰度、架设位置、角度等局限性要求,在实战过程可以发挥更好的技术突围作用。

ReID技术的不断突破,对推进该项技术在诸多场景的实际应用有着极大的现实意义。目前跨镜追踪已经广泛的应用于智慧警务等领域。

赋能警务 追踪嫌犯

视频侦查实战应用包括视频侦查理论体系、视频侦查技术、视频侦查应用体系等三个方面。从无到有、从有到强、从强到精,视频从文件到资产的演变,也成为了涵盖具象、资产、背景、轨迹等多要素融合的体系。

ReID是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,广泛被认为是一个图像检索的子问题,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术可以作为人脸识别技术的重要补充,可以对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪,增强数据的时空连续性。

在公共安全领域,ReID技术根据目标人员的照片,去相关视频监控视频图库里去收集目标人出现的视频段。这样可以把目标人在各个摄像头的轨迹串连起来,这个轨迹一旦串连起来之后,相信对警察的破案刑侦有非常大的帮助,这是在智能安防的落地场景。

智能寻人 防拐防丢

在公安系统里,“打拐民警”是个特殊的工种。

2021年是比较艰难的一年,但这一年也带给我们很多的惊喜。电影《失孤》中的主人公原型郭刚堂找到了丢失24年的儿子郭振。以打拐为题材的电影《亲爱的》原型孙海洋历经14年零57天,终于找到了心心念念的儿子孙卓,漫长的寻子之路终于画上了圆满的句号。

随着公安科技化水平的提升,打拐成效越来越显著。近几年来,广州极少发生儿童拐卖案件,现在跟进的案件多数都是旧案积案,新发案件的破案率一直维持在100%,大部分案件都能在24小时之内找回被拐儿童。

科技在进步,防拐防丢的手段也不断丰富,在智能寻人、防拐防丢技术中心,REID也占据着一席之地。

比如:在游乐园经常会出现小朋友与父母走失,面对着游乐园络绎不绝的人群,想要在人海中寻找到走失的小朋友,犹如大海捞针般困难。

但是当有着庞大的游客人像数据库的时候,可以利用ReID技术,爸爸妈妈提供一张小朋友拍的照片,把这个照片输入到 ReID 系统里,实时的在所有监控摄像头寻找这个小朋友的照片,ReID 有这个技术能力,它可以很快的找到跟爸爸妈妈提供的照片最相似的人,然后将其进行轨迹串连,就可以找到此时小朋友的位置。智能寻人系统也是比较具象的 ReID 应用场景。

大型公共场所还有:超市、火车站、展览馆等,都可以布局使用。

赋能交通 智辨违法违规行为

当公安机关利用好这一技术,不仅可以在追踪嫌犯的时候可以用上。在道路车辆行驶的时候,不用再通过模糊的图像,人工的仔细辨认驾驶员的驾驶行为,来判定驾驶员是否涉及到违规违法的行为。

ReID技术可以通过交通部门设置在各个路口的监控探头,对于通过的车辆进行连续跟拍。如刚更新的交通违法处罚规定,交通管理部门利用监控探头的跟拍,通过ReID技术来分析,对于驾驶员在驾驶时的行为进行识别辨认,然后利用算法来判定是否属于违规违法行为,后续就可以对相关的驾驶员进行扣分罚款的处罚。

写在最后

也正是因为ReID技术有着极高的实战应用价值,目前业内主流的AI企业基本都有展开关于ReID技术的研究,围绕着ReID算法、算力、数据及应用等各方面展开积极探索。

各大企业关于REID技术的研究不断取得重大进展,多次刷新世界记录。但关于其存在的现实问题也不可忽视:

· 现实中行人照片会存在各种困难,例如光照、角度、遮挡、换装等,视觉端采集后会影响算法效果;

·ReID与人脸识别一样,存在着隐私等客观影响,数据采集难度大,对算法模型的极高的要求;

·任何技术存在本身的价值,但更多的是体现在赋能行业后创造的商业价值,目前围绕ReID技术矩阵门槛较高,涉及到工程、算法、硬件、产品形态等多方面,对于小公司来说难度大,也为能有现象级应用、可复制的标准化产品,任重道远。

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