Python制作拾色器！鼠标点击即可获取当前位置的颜色！

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　　我们做可视化经常会遇到配色问题，如果是在PPT中，只需使用颜色填充的取色器功能，就可以获取指定点的颜色，为自己作品增香添色。

　　有人用Python也实现了一个类似的拾色器，今天就来讲一讲具体是怎么做到的！

　　颜色值转换

　　opencv读取图片的默认像素排列是BGR，具体为什么这么设计，这里就不展开了，感兴趣的小伙伴可以参考这篇文章：https://learnopencv.com/why-does-opencv-use-bgr-color-format/

　　而实际上最常见的是RGB颜色，也是Photoshop中默认使用的颜色，也是最常用的一种颜色模式。RGB模式的图像由3个颜色通道组成，分别为红色通道（Red）、绿色通道（Green）和蓝色通道（Blue），这三个通道组合可以产生1670万余种不同的颜色。

　　我们其实可以使用opencv自带函数，转换图像的R通道和B通道。

　　cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)


　　另外，还有一些小伙伴更熟悉十六进制颜色码。

　　在搜索引擎中，可以轻松找到颜色值在线转换网址。在Python中，则需要根据规则自定义个转换函数。

　　def rgb2hex(RGB):
text = '#' + ''.join([hex(i)[-2:].replace('x', '0') for i in list(map(int, RGB))])
return text


　　这样就再也不怕颜色值转换了。

　　鼠标交互获取颜色

　　回到本文最开始，一个拾色器最核心的就是鼠标交互功能。

　　# 定义鼠标交互函数

　　def get_Color(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
points = rgb2hex(img[y, x])
print(points)
cv2.circle(img, (x, y), 3, (255, 255, 255), thickness=2)
cv2.putText(img, points, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, (0, 0, 0), thickness=2)
cv2.imshow("image", img)

　　cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", get_Color)
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)


　　上述代码中的opencv函数都比较好理解，简单解释一下其中的参数吧。

　　cv2.circle()中的几个参数分别为：图片，圆心，半径，颜色，线条的粗细。

　　cv2.putText()中的几个参数分别为：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细。

　　运行效果：

　　最后再验证一下，提取到的颜色是否正确？

　　可以拿一张带有颜色码的图片，运行我们的程序试试。

　　验证成功，测试得到的十六进制颜色码与正确答案一致！

　　作者：朱小五

　　来源：快学Python