在搭建婚恋源码时，技术人员常用分布式部署的方式，来部署源码，提高系统整体性能。在部署数据库的时候，也可以采取分布式的方式，这就是分布式数据库。分布式数据库可以提升数据库的性能，减轻数据库的操作压力，对婚恋源码来说，是非常有利的部署方式。
一、分布式数据库架构
常见的分布式数据库架构有很多，但是总体架构并没有很大差异，一些重要组件都是差不多的，都会包含协调节点、数据分片、元数据节点和全剧时钟，这里我们主要讲一下协调节点。协调节点是一种无状态的节点，他像是一个管理者，负责将婚恋源码的数据请求按照规则发送到数据分片，将返回的数据进行汇总，并且协调分布式事务的一致性。
二、分布式数据库的排序问题
排序在数据库中是非常重要的一个功能，因为婚恋源码用户在请求数据时，所请求的数据可能分布在不同的数据分片中，这就需要协调节点对查询出的数据进行重新排序，保证数据的有序性。
如果用户查询的数据量不大，协调节点可以将返回的数据保存在内存中，然后进行重新排序，但是如果数据量比较大的话，把数据存放在内存中可能会导致OOM，但是将数据存放到磁盘上，也有可能会耗尽磁盘，并出现大量的磁盘IO现象，那么婚恋源码该如何进行数据库排序呢？
三、数据库排序问题的解决方案
想要提升婚恋源码的数据库排序性能，就要让数据分片也参与到排序当中，这样协调节点得到的返回数据是有序的，在有序的数据上进行归并排序或者优先级队列排序，可以减轻协调节点的压力。
同时，婚恋源码可以根据协调节点内存的大小，去配置sort buffer的大小，如果在一次查询当中，和N个数据分片产生关联，就把sort buffer按照N份切分，保证每一份数据分片都有对应的sort buffer。
四、排序方案的缺点
上面所说的那种数据库排序方案只能进行小数据量的排序，如果排序的数据量比较大，婚恋源码可以上调sort buffer，但是会占据很多内存资源，并且存在上限。
婚恋源码可以选择不将数据分片保存在协调节点或者磁盘上，而是一次拉去固定大小的有序数据，然后将数据分片分配到相应的sort buffer，在使用完这些数据分片后，在拉取新的数据。
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