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构建数字孪生网络系统面临以下主要问题和挑战:
1)兼容性问题，由于各厂商技术实现和支持的功能不一致，所以要在整个网络领域内建立一个数据共享仓库，并为各厂商的设备设计一个适合于统一数据采集与处理的接口，但比较难。
2)建模困难，在海量的网络数据下，数据建模不仅要保证模型的功能丰富，而且要兼顾模型的灵活、可扩充性，这就使得构建高效、层次化的基础模型和功能模型更加困难。
3)实时性挑战，在实时需求高的情况下，在数字孪生网络上进行模型仿真和验证，会导致系统的运行时间延长，因此，必须在不同网络应用场景下添加不同的处理机制；同时，对实时性的要求也将进一步提高软件和硬件的性能需求。
4)规模问题，通信网络通常网元数量多、覆盖范围广、服务时间长，所以数字孪生体必然是一个巨大的、复杂的系统，它的采集、存储、模型的设计和应用都会变得更加复杂，对系统的软硬件要求也会越来越高。
针对上述问题与挑战，提出目标驱动的网络数据采集、多元网络数据存储和服务、多维全生命周期网络建模、交互式可视化呈现、以及接口协议体系五大关键使能技术, 完成数字孪生网络系统的构建。
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