山东
简单来说，纳维-斯托克斯方程（也可简称为“NS 方程”），可以认为是牛顿第二定理在流体（可压缩或不可压缩的牛顿流体）中的一种应用方程。该方程是由纳维（纳法国力学家、工程师）、泊松（法国数学家、几何学家和物理学家）、圣维南（纳法国力学家）和斯托克斯（英国数学家、物理学家）在1827 年到 1845 年间推导出来的，下图以可压缩流体的“NS 方程”为例。
纳维-斯托克斯方程中，u表示流体的速度，p表示流体的压力，ρ表示流体的密度，μ表示流体的动力黏度。式中各项分别对应于惯性力（1）、压力（2）、黏性力（3），以及作用在流体上的外力（4）。
纳维-斯托克斯方程是流体流动建模的核心。其在特定的边界条件（入口、出口等）下可以预测给定几何体中的流体速度和受到的压力。
以上解释依旧有些复杂，这里用一个简单的例子进行说明，比如现在要设计一艘潜艇，为了保证潜艇在水中受到的的阻力尽可能的小，就需要不断的调整潜艇的形状。
调整外形后，这时候便可以用纳维-斯托克斯方程，去模拟计算潜艇新外形所受到的阻力，以及潜艇不同部位在水中以一定速度、水深行驶时，各自所受到的压力大小与湍流，进而调整潜艇的结构，比如不同部位的钢板强度以及厚度等。
韦东奕这次帮助博士团队解决的，便是改进模拟中所用到的纳维-斯托克斯方程，使其拟合度更高，6个博士耗费了数月的努力，得到的拟合度偏差却很大，换句话说就是模拟的不准确误差很大。
而韦东奕接手后，只用了几天时间便使模拟准确度达到了99.8%，不得不说人才与天才之间，的确是有差距的，努力只能缩小距离，想要达到甚至超越的确是有不小的难度，尤其是数学领域，想取得成就离不开天赋，也同样离不开专注以及持之以恒的耐心。
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