高职大数据专业排行榜 2022全国882所高职高专院校大数据技术(与应用)专业教育教学综合实力一览表

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

“大数据技术”专业、“大数据技术与应用”专业是我国2021年、2020年高职专科院校新增专业，专业代码分别是510205、610215，修业年限是3年、2年或5年。

2016年全国64所高职专科院校登记备案“大数据技术与应用”专业；2017年212所高职高专院校登记备案“大数据技术与应用”专业；2018年459所高职专科院校登记备案“大数据技术与应用”专业；2019年620所高职专科院校登记备案“大数据技术与应用”专业；2020年，831所高职专科院校登记备案“大数据技术”专业；2021年，892所高职专科院校登记备案“大数据技术”专业,截止目前，全国高职专科院校申请登记备案“大数据技术(与应用)”专业信息总量达到3078条；去除重复申报院校信息，全国共有882所高职高专院校成功备案“大数据技术(与应用)”专业。

为了全面反映我国高职高专院校“大数据技术(与应用)”专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高职高专院校大数据教育事业健康、持续发展，2022年3月～4月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办大数据技术(与应用)专业的882所高职高专院校进行调研，调研范围包括高职高专院校自身的品牌影响力、大数据专业师资力量投入情况、人才培养方案和目标、课程体系建设、专业教材开发与人员投入、大数据实验室建设与运行、教学成果、大数据实训基地服务能力、教师接受大数据专业知识培训的人数与次数、 举办大数据活动的次数及规格规模等十个方面，结合上述因素对高职高专院校大数据技术(与应用)专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果，以此服务国家大数据战略，引领高职高专院校“大数据技术(与应用)”专业建设与发展。

“大数据技术(与应用)”专业学生的就业前景十分广阔，填补大数据技术(与应用)专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的应用型人才培养对于传统高职高专院校来说，是一次战略提升的机会。

目前，在教育部倡导的“产教融合、协同育人”政策背景下，鼓励校企合作共同创办“大数据技术（与应用）”专业，是大势所趋。在“大数据技术（与应用）”专业课程体系研发、教学授课及实习实训环节，均有来自企业一线岗位的工程师参与，甚至包括来自BAT以及各大行业企业一线的信息化技术人员(CIO/CTO)参与，以结果为导向，充分发挥企业主导作用。最终，企业高校共同为社会培养出合格的大数据技术（与应用）专业人才。

本次调研本着“公开、公平、公正”原则，对全国882所已经办学、正在办学、即将办学的“大数据技术（与应用）”专业的高职高专院校进行全面调研，根据媒体公开报道及问卷反馈，将当前高职高专院校大数据技术（与应用）专业教育教学总体实力水平分为6大类，18个小类，分别是A类（A+、A、A-）、B类（B+、B、B-）、C类（C+、C、C-）、D类（D+、D、D-）、E类（E+、E、E-）、F类（F+、F、F-）。

“A类”表示大数据技术与应用专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校之首。从排名情况来看，深圳职业技术学院、九江职业技术学院、无锡职业技术学院、分别排在“A+”类第一名、第二名和第三名。深圳职业技术学院大数据技术专业培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域，能够从事大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发等工作的复合式创新型高素质技术技能人才。主干课程包括数据采集技术、智能数据分析基础、数据分析技术、机器学习、网络操作系统（Linux）、网页设计与制作技术、动态Web技术（PHP）、Web框架技术、数据库原理与应用、Oracle数据库基础及PL/SQL语言、Oracle数据库高级管理技术等；九江职业技术学院大数据技术与应用专业对接国家重点扶持的战略性新兴产业，该专业主要培养具备计算机互联网应用能力、具有软件开发、数据采集、数据呈现等专业技能，熟悉淘宝电商精准推送、海量数据采集、个人行为预测等技术的高端技能型人才，主干课程包括Java程序基础，Python程序设计，Hadoop平台应用，Spark生态系统，Linux系统配置，网页设计，数据库技术，JSP程序设计等；无锡职业技术学院大数据技术与应用专业紧跟无锡高新区产业、行业、发展趋势，重在培养面向数据采集与处理、数据分析与可视化、大数据应用开发方面的技术技能型人才，大数据爬虫社团是同学们学习和实践的有效平台，主要就业岗位为数据采集维护，数据挖掘，数据可视化，大数据人工智能服务等。 “A”类院校还包括山东商业职业技术学院、北京联合大学、广州番禺职业技术学院、南京工业职业技术学院、淄博职业学院、北京电子科技职业学院、陕西工业职业技术学院、重庆工业职业技术学院、河南工业大学、青岛科技大学、内蒙古农业大学、山西工程科技职业大学、湖南铁道职业技术学院、桂林电子科技大学、芜湖职业技术学院、重庆电子工程职业学院、浙江金融职业学院、广东轻工职业技术学院、东莞职业技术学院、中山职业技术学院、河南工业职业技术学院、黄河水利职业技术学院、柳州职业技术学院、武汉职业技术学院、西南科技大学、南通航运职业技术学院、江西现代职业技术学院、陕西国防工业职业技术学院、重庆城市管理职业学院、深圳信息职业技术学院、南宁职业技术学院、杨凌职业技术学院、常州信息职业技术学院、长春职业技术学院、浙江机电职业技术学院、山东职业学院、青岛职业技术学院、常州工程职业技术学院、重庆工程职业技术学院、广东水利电力职业技术学院、商丘职业技术学院、广东科学技术职业学院、开封大学、福建船政交通职业学院、河南经贸职业学院、邢台职业技术学院、温州职业技术学院等全国150所高职高专院校。

“B”类表示大数据技术与应用专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职专科院校第二。B类高职高专院校包括天津现代职业技术学院、新疆轻工职业技术学院、许昌职业技术学院、重庆电力高等专科学校、宝鸡职业技术学院、青岛远洋船员职业学院、宁夏工商职业技术学院、漯河职业技术学院、湖北工业职业技术学院、山东商务职业学院、四川职业技术学院、山东交通职业学院、佛山职业技术学院、内蒙古机电职业技术学院、云南机电职业技术学院、内蒙古化工职业学院、呼和浩特职业学院、天津滨海汽车工程职业学院、宁夏财经职业技术学院、郑州职业技术学院等全国150所高职高专院校。

“C”类表示大数据技术与应用专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校第三。“C”类高职高专院校包括德宏师范高等专科学校、周口职业技术学院、枣庄职业学院、广东科贸职业学院、河南应用技术职业学院、宜春职业技术学院、新乡职业技术学院、安徽工贸职业技术学院、安徽电子信息职业技术学院、毕节工业职业技术学院、陕西航空职业技术学院、新疆交通职业技术学院、广东环境保护工程职业学院、广西生态工程职业技术学院、重庆机电职业技术大学、荆州职业技术学院、重庆工贸职业技术学院、江西外语外贸职业学院、广西城市职业大学、江西工业职业技术学院等全国150所高职高专院校。

“D”类表示大数据技术与应用专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校第四。“D”类高职高专院校包括上饶职业技术学院、广西金融职业技术学院、重庆财经职业学院、重庆应用技术职业学、郑州电力职业技术学院、厦门南洋职业学院、重庆科创职业学院、重庆商务职业学院、郑州工业安全职业学院、成都纺织高等专科学校、四川托普信息技术职业学院、重庆信息技术职业学院、成都理工大学工程技术学院、海南软件职业技术学院、郑州电子信息职业技术学院、资阳环境科技职业学院、贵州航天职业技术学院、广西现代职业技术学院、安顺职业技术学院、梧州职业学院等全国130所高职高专院校。

“E”类表示大数据技术与应用专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校第五。“E”类高职高专院校包括桐城师范高等专科学校、惠州城市职业学院、晋中职业技术学院、云南旅游职业学院、信阳涉外职业技术学院、重庆城市职业学院、德宏职业学院、许昌电气职业学院、徽商职业学院、广西城市职业学院、山西轻工职业技术学院、云南城市建设职业学院、郑州信息工程职业学院、云南农业职业技术学院、郑州理工职业学院、安徽警官职业学院、重庆服装工程职业学院、吕梁职业技术学院、雅安职业技术学院、驻马店职业技术学院等全国160所高职高专院校。

“F”类表示大数据技术与应用专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校第六。“F”类高职高专院校包括广州现代信息工程职业技术学院、安徽审计职业学院、漳州理工职业学院、忻州职业技术学院、柳州城市职业学院、厦门软件职业技术学院、广东工商职业技术大学、安徽现代信息工程职业学院、厦门华天涉外职业技术学院、山西管理职业学院、福建农业职业技术学院、普洱学院、安徽粮食工程职业学院、北海职业学院、安徽扬子职业技术学院、山西旅游职业学院、合肥幼儿师范高等专科学校、湖南吉利汽车职业技术学院、合肥科技职业学院、黄山职业技术学院等全国142所高职高专院校。

这是迄今为止，针对高职高专院校“大数据技术(与应用)”专业调查内容最全、规模最大、覆盖院校数量最多的排行榜。在年度会议上，将对榜上部分职业院校以及在大数据技术(与应用)专业教育教学领域取得一定成绩和科研成果的院校进行表彰，树立行业标杆，促进专业发展、鼓励学科创新。

全国高校人工智能与大数据创新联盟于2018年5月26日在北京中国科技会堂成立，是由一批积极投身于“人工智能、大数据”教育事业的高校、企事业单位、社会团体和个人自愿组成的公益性、全国性服务平台。联盟工作接受国家网信办、工信部等国家政府部门行政管理和业务指导。联盟欢迎全国高校及企业加入。(加盟微信+13651193492)

全国高职高专院校“大数据技术(与应用)”专业教育教学综合实力排名主要依据：

●高职高专院校自身的品牌影响力(权重比例20%)

●高职高专院校大数据技术与应用专业师资力量建设情况(权重比例15%)

●高职高专院校大数据技术与应用专业人才培养方案和目标(权重比例15%)

●高职高专院校大数据技术与应用课程体系建设情况(权重比例10%)

●高职高专院校大数据技术与应用专业教材开发与人员投入情况(权重比例5%)

●高职高专院校大数据实验室建设与运行情况(权重比例15%)

●高职高专院校大数据技术与应用专业教学科研成果数量和质量(权重比例5%)

●高职高专院校大数据技术与应用专业实习实训基地服务能力(权重比例5%)

●高职高专院校大数据技术与应用专业教师接受专业培训的人数与次数(权重比例5%)

●高职高专院校主办承办大数据主题活动的次数及规格规模(权重比例5%)

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术机构和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、教育部政策法规司原司长孙霄兵担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校新商科专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据科技等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。

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