案例 | 中集集装箱：用效率创造制造业新价值

在“奥密克戎”变异毒株引发的新一轮疫情对多地造成严重影响的背景下，大部分企业再次迎来至暗时刻，但逆势突围的企业也不在少数。

2022年的第一季度里，面对中美贸易战和疫情的双重压力，中集集装箱依旧拿出了一份优秀的成绩单。

根据中集发布2022年第一季度报告显示：企业一季度实现营收355.59亿元，同比（较上年同期）增长23.19%。受益于航运业较好的发展形势，中集集装箱制造业务产销量、盈利能力仍处历史相对高位。

冲锋“疫”线 打好疫情防控保卫战

在今年全国多地疫情防控形势严峻的情况下，集装箱板块总部密切关注各企业疫情防控和生产，践行总部的责任和担当。

总部按照所在地的疫情防控要求，第一时间做好抗疫防疫措施，形成了一手抓防控防疫、一手抓安全生产，两手抓两手硬的局面，保证了安全稳定的良好生产态势。

疫情之下，中集集装箱的逆势增长，不仅归功于产品多元化布局的创新策略、对技术创新和管理效率不懈追求，同时也离不开企业内部对精细化效率管理的重视以及劳动力用工管理项目的加持。

“互联重要价值其实就是提升效率，效率对于制造业来说是一个最具有牵引力的指标。也是被大家反复提及，我们不能够忽视。中集长期以来不懈追求以技术创新和管理效率，才使得我们快速成长为全球多个行业具有领先地位的企业。” 人力资源信息化项目组负责人彭国龙表示。

从用工管理切入 提高劳动效率

2020年12月，中集集装箱选择与喔趣科技合作，全面开启「劳动用工管理」项目。“有效工作时间是我们制造业非常看重的一个指标。各级管理者很难判断奖金发给谁，哪些人是需要留下来，哪些人需要淘汰。”彭国龙强调说到，“所以我们需要工单排班、生产报工、工时拆分、统计与分析以及最后产出等各种指标。

结合中集需求，喔趣科技协助企业从基础的考勤数据、技能管理等数据切入，逐渐深入应用到日人均功效产出、人员满足率、技能满足率等指标；通过构建灵活高效的人力信息化管控平台与生产过程中工时采集与分析平台，达成集团总部对分公司的高效人力管理，满足企业对工时精细化运营管理的需要。

坚定“人效精细化管理”战略目标

基于对中集的深度调研，喔趣发现中集在数据看板层面以及员工基础信息管理方面存在准确性与时效性的问题，导致效率管理难以精细化，影响高层决策。

双方共同达成共识的情况下，中集集装箱率先建立以「劳动用工管理」为核心的一体化管理信息平台。

1.统一人事管理平台与人员信息

首先，针对企业人数算不准确的现状，喔趣科技为其提供统一的人员信息平台，达成企业完整人员信息（包括合同工/外包工/临时工）的在线管理，完善员工基础信息、技能等级、岗位图谱、培训记录等工作数据，驱动企业人力资源数量与结构可视化、动态化的实时管控。

2.实现人员管理透明化与效率提升

其次，系统能提前发现人力需求偏差并达成动态预警管理，并自动支持小批量灵活生产模式下的人力资源调配，动态管理单人考勤数据和班组出勤数据，提高用工效率。

3.改善用工结构，优化用工成本

当系统积累大量人力借调的数据结果之后，能帮助企业更精细化地完成工时成本分析，驱动企业改善优化工时，促成更科学的用工决策。

人力资源业务管理效率显著提升

在明确企业战略目标和喔趣科技解决方案的加持下，中集集装箱的「劳动用工管理」项目已经初显成效。

1.员工入职流程，打通传统HR与动态生产组织之间的联系

• 员工及人事专员录入信息的耗费时间从每周的10小时降低到1小时；

• 员工入职过程中，个人信息和照片信息同步传递至考勤、餐费生态系统，无需重复操作；

• 新员工状态即时掌握，管理周期从“天”降低到“分钟”；

• 每天晨会达成电子考勤签到，当日考勤数据支持日清、日结、日毕的闭环管理，助力企业数对人头、发对工资。

2.精益工时即时采集，对工时产生过程进行有效分析与改善

• 工时采集过程线上化管理；通过平台即可查看质量异常、转产异常、设备异常、设备保养工时等关键数据；

• 异常工时有效管控；系统能第一时间发现问题并提出预警，使异常工时得以管控，不断提升生产效率；

• 现地现物分析与改善；根据异常数据，车组能第一时间发现生产过程中存在的问题并进行实地分析与改善，提高问题解决的效率。

员工体验和满意度方面，中集集装箱也实现了突破。新进员工能通过二维码实现快速入职，节省现场填写时间；离职员工也可通过手机端完成一站式离职手续办理，无需找人导出报表再签字。

所有员工的体检结果、安全培训通知等重要事项签到都会自动同步到系统中，方便数据的日后查询、管理。

在「劳动用工」项目中，中集集装箱与喔趣科技通力合作，克服重重难关，通过对各方资源整合，按计划完成项目建设。

今后，喔趣科技也将充分发挥产品与技术优势，帮助更多细分行业直面新变化、建立人效提升新思路、探索人力管理新方法，赋能更多企业数字化转型，激发企业新活力。

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