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梅斯精品课
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孟德尔随机化法（Mendelian Randomization Method，MR）是遗传流行病方法学中蓬勃发展的一支。
其核心是运用遗传学数据作为桥梁，来探索某一暴露（Exposure）和某一结局（Outcome）之间的因果关系，可谓是“大自然创造”的随机双盲试验。
什么？听说您还没掌握这个流行病学数据分析界的“顶流”？对“如何运用孟德尔随机化方法”一头雾水？还不速来报名参加首都医科大学公共卫生学院 王友信教授的课！
孟德尔随机化如何推断
暴露因素与健康结局的因果关系？
SCI主编结合实际案例给您答案！
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直播主题：
应用孟德尔随机化方法
推断暴露因素与健康结局的因果关系
7月21日（周四）19:00
王友信
/教授/
王友信，男，43岁，首都医科大学公共卫生学院教授、博士生导师，临床流行病学北京市重点实验室副主任。
入选北京市科技新星、北京市高等学校“青年英才”和北京市“百千万人才工程”，目前受中组部和团中央选派，挂职内蒙古自治区综合疾病预防控制中心副主任。
担任BMC Public Health副主编、Journal of Diabetes Research和Journal of Personlaized Medicine杂志客座主编、中国卫生信息与健康医疗大数据糖尿病专业委员会常务委员、中国青年统计学家协会常务理事、中华医学会老年病学分会委员。
主要从事慢性非传染性疾病分子流行病学研究，主持4项中国国家自然科学基金和1项国家重点研发计划（政府间国际科技创新合作/港澳台科技创新合作重点专项—基于网络咨询的手机 APP 自我健康管理模式预防痴呆的实施性研究）。近5年，以第一作者或通讯作者发表SCI论文50余篇。
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