“脑波控制” 智能无人机将越来越“能”

科幻电影《阿凡达》中，人类通过脑电波控制可以掌控克隆外星人“阿凡达”的躯体。这部电影，引发了人们对于脑波控制的普遍关注。

当下，“脑波控制”是很多科学家热衷研究的领域，即通过大脑指令操纵强大的机器，将大脑智慧和机器合二为一。纵观全球，Meta（原Facebook）、谷歌、亚马逊，以及特斯拉创始人埃隆·马斯克旗下的Neuralink等商业巨头都在积极布局脑机接口领域。

脑机接口是一种将大脑与计算机或外部设备集成在一起的神经技术，主要应用是解码大脑信号并使用解码后的信号来控制设备。大脑“意图”被编码在神经回路中，该神经回路产生小的电信号，信号通过脑组织传播，由传感器记录。脑机接口研究仍处于其发展的早期阶段，但已经显示出巨大的应用前景。

近年来，无人机产业可以说取得了非常迅猛的发展，产品上，数量显著增多，种类愈发丰富；应用上，范围持续拓展，渗透不断深化；市场上，大门接连开启，规模急速壮大。而这一切成果的取得，都离不开技术的加持。飞控、导航、通信、人工智能等技术的突破，是无人机产业崛起的关键所在，其中人工智能的不断创新，更是无人机前进路上的重要动力。

蜂巢航宇打造的“智能无人机巡检系统”满足完全自动化的作业方式，实现真正意义上的智能无人化巡检，驱动整个产业向自动化、智能化、规模化发展。无人机整机展开、收藏、供电等自主完成，起飞、任务、降落均一键控制。降低人员参与程度，在有序的规模化推广下提供出一种更便捷、智能的解决方案，真正实现全自主无人化作业。可远程一键操作多机协同作业，进行多舱接力飞行，监测到的画面通过4G、5G/专网实时传给指挥中心，指挥室可以实时监测无人机巡检的情况。

无人机和AI人工智能的结合会有多精彩，智能化是条没有终点的路，我们无法想象无人机的大脑将来会多么智能。无人机结合AI人工智能强大的后期数据处理，能实现人类无法克服的超大量影像处理和跨时间记忆处理。

计算机可实现记忆功能，将已识别的违章违建、水面垃圾，污水排放口等设定的识别内容自动记忆，在下次任务执行中，自动识别并标出其地址和范围大小。目前通过图斑比对的方法在农林、水务、矿产等领域已发挥强大的应用功能。另外，矢量化的三维立体图，可标出每条路和社区名称，并可以在图中随意创建想做的城市规划和道路管路。

集群、编队、协作也进入了快速发展阶段，多架无人机组成的集群系统更适用于实际应用中的需求。集群相对于单机来说，具有明显的规模优势，并且能够实现无人机之间的协作，在一些大规模应用场景以及一些复杂的任务中，有非常突出的优势。

无人机集群技术的核心就是集群智能，那么集群智能是什么呢？简单的说，就是无人机群在人工智能的控制下，可以自动起飞降落、自主作业、多机自主协同、自主判断等能力，‍“智能”作业任务协同效率高，灵活性强，这种集群智能化的应用已颠覆传统作业模式。

随着飞控技术的进一步成熟，摆脱遥控器已然成为无人机操控的全新风尚。诸如体感交互、脑波交互等新的操控模式的出现，不仅为无人机发展和商用带来了全新思路，同时也引燃新的风口与热度。在脑机接口技术不断取得突破的情况下，不少国产企业将该技术与语音、手势、图像识别等相融合，打造能够用脑波控制的无人机产品。

脑机接口是一种可以检测大脑活动的技术，分为侵入式（在大脑内植入电极）和非侵入式（不需要在大脑中植入任何东西）。非侵入式脑机接口从外部检测大脑活动，一种方法是使用心电图，将电极简单地附在人的头部，另一种方法是使用FMRI（功能性磁共振成像）技术。

获得的大脑信号将传递给电脑，再通过信号处理进行转换。我们会应用机器学习和人工智能技术来建立一个关于大脑如何解码不同心理指令的模型，对大脑信号进行解码，这样人的意图就被传递给电脑，电脑再发送给下一级，如此一来就可以移动到任何地方。

近十年间，脑机接口技术积累得到爆发式的应用发展，虽然如今看来，实现科幻电影中“脑波控制”的场面还并不现实，但随着制造技术、脑电波读取技术的发展，这一天也许很快就会到来。

基于此，智能无人机在未来也可以拥有广阔的应用空间。无人机技术正处于突破性改变状态，随着技术的升级，无人机将逐步具备定制化的特点，可以根据使用领域的不同更换不同的模式。未来，内置保障措施、合规技术、智能传感器以及自我监测功能的智能无人机，将引发无人机技术的一次重大革命，为运输、军事、物流以及商业部门带来新的机遇。随着这些技术的不断发展完善，无人机将变得更加安全可靠，应用范围更加广泛。

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