矿山地质保障系统的三个核心问题：怎么采+怎么建+怎么用？

一、矿山智能化的真实需求：煤矿到底需要怎么样的智能化？

所有的技术进步，受益者最终都是个人。

智能化的本质在于两点，一是要用先进监测预警技术来保障人，二是用先进机器装备来替换人、减少人，在高危的矿山开采过程中，智能化尤其必要和急迫。

所以，矿山智能化需要的是能更好的“保障人”和更高效的“替换人”的智能化，在综掘综采这样的井下高危作业场所“减少人”，在枯燥重复的巡检活动中用机器人、视频AI分析来“替换人”，这就是这轮矿山智能化的核心。

能够实现上述目前的矿山智能化方案，就是矿方想要的智能化方案，也是市场上好的矿山智能化方案。

二、如果矿山是鱼那么矿山地质就是水：矿山智能化的核心是地质保障！

采煤说的简单点就是从地下挖煤，我们目前已有的探测手段还有限，在采掘过程中还并不能及时且完全得到所有的地质信息，因此，矿山采掘过程中总是伴随着各种潜在的地质风险和灾害威胁，瓦斯灾害、火灾灾害、粉尘灾害、水害、矿压等随时有发生的可能性。

如何安全的采煤一直是煤矿行业致力于解决的问题，只要采矿这个行业在，这个问题就一直在。而保障安全的关键是要在现有的探测技术条件下，尽可能多的探测、分析、预测出更及时准确的地质信息，只有更丰富、更精准、更及时的地质信息的才能为矿山的安全生产起到实际的保障作用。

因此，矿山安全保障的核心还是要依赖于地质信息的保障。

三、地质保障的三个关键：怎么采+怎么建+怎么用？

在最新版的矿山智能化建设指南和验收标准里，地质保障系统被前所未有地重视，位列十大系统第二位，可见地质保障系统在矿山智能化之中的重要程度，并且验收标准里面对地质数据精度做出了明确的要求：地质模型建模精度小于1m。

而矿山地质保障系统成功的关键在于三点：高精度数据如何获取，获取后的数据如何进行可视化建模表达，这些可视化的建模表达如何为采掘作业和灾害防治起到实际作用？

关于高精度数据如何获取，勘探技术与装备成为验收的主要部分，鼓励在井下使用激光指向仪、激光测距仪、点云扫描设备等来实时获取高精度数据。

原有的物探、钻探等数据结合新装备探测的高精度数据，如何在系统里进行可视化表达，就成为接下来比较重要的问题，尤其是实时建模和更新。以空间维特为代表的一批矿山智能化厂商提供了对应的产品来解决此类问题，空间维特的矿山地质建模平台可以实现三维巷道的动态更新、实现大小地质模型的实时更新、实现高精度点云数据在采掘工作面的更新及应用，使得模型的更新速度可以做到日更，数据精度可以达到厘米级。

在建模数据如何为采掘作业和灾害防治场景所用的问题上，空间维特同样提供了解决方案，基于行业模型库、专家库，结合地测数据、超前探数据和传感器的实时数据，提供了基于高精度地质模型的灾害和采掘作业的实时数据监测、基于专业模型的分析及超前预警、基于预警的智能联动及基于事故的应急指挥和智能决策。

据了解，北京空间维特的智能矿山地质保障系统已经在多个煤矿落地实施，取得了良好的应用效果。

当然，矿山智能化行业里也还面临一些新问题需要研究和攻克，但有了一批在行业里扎根的企业，对应解决这些问题只是时间问题。

【本篇图文为原创文章，首发于微信公众号“智慧矿山5G”, ID：zhihuikuangshan1，转载请注明来源。】