ESC中国之声丨郭豫涛教授团队:可穿戴设备持续血压监测与房颤风险

ESC中国之声丨郭豫涛教授团队：可穿戴设备持续血压监测与房颤风险

编者按：2022欧洲心脏病学会年会（ESC 2022）于8月26日~8月29日在西班牙巴塞罗那以线上+线下结合方式召开。本次会议上解放军总医院郭豫涛教授团队展示了mAFA系列研究成果，其中『可穿戴设备持续血压监测与房颤风险：mAFA项目』研究成果以Moderated Poster形式在大会上进行了展示。

研究背景

数字健康技术发展，可穿戴设备提供人群居家无创血压监测工具。mAFA II研究已实现基于光电容积脉搏波、单导心电图可穿戴设备监测房颤。大量的流行病学资料已证实高血压是房颤发生的独立危险因素，然而，可穿戴设备血压监测技术的应用，实时血压变化与房颤风险的关系尚不清楚。

研究目的

当前研究旨在调查可穿戴设备血压变化与房颤发生的关系。

研究方法

mAFA II 研究招募18岁以上成人，使用可穿戴设备监测心律(Huawei watch D, Huawei Technologies Co., Ltd., Shenzhen, China) ，同时可自主决定是否监测血压。多因素回归模型用于分析血压变化与房颤风险。

主要结果

在2022年1月1日-2022年3月19日，总共25388例人群（平均年龄48岁，90%男性）同时监测心律及血压。平均监测血压的时间（天，四分位数）为6 （IQR 12-18）天，监测频次为16（IQR 3-56）。

8830例（34.8%）平均24-hour BP >130/80 mm Hg，945例（10%） 脉压差大于60 mmHg （图1）。

130/80 mm Hg，945例（10%） 脉压差大于60 mmHg （图1）。

图1. 可穿戴设备监测的高血压受试者

超杓型及反杓型血压分别为8563 例 (33.7%, 8563/25388) ，7018 例 （27.6%, 7018/25388）（图2）。

图2. 可穿戴设备监测的血压类型

其中，筛查出498例房颤（平均年龄58岁，89%男性），校正年龄，性别，糖尿病，OSA，心力衰竭，冠心病，甲亢等，房颤发生的独立危险因素如下：

平均24-hour BP>130/80 mm Hg（OR, 95% CI：1.38, 1.12~1.69, P=0.002）；

130/80 mm Hg（OR, 95% CI：1.38, 1.12~1.69, P=0.002）；

反杓型血压（OR, 95% CI：1.29, 1.07~1.56，P=0.008）；

脉压差大于 60 mmHg（OR, 95%CI：1.76：1.17~2.64，P=0.006）。

结 论

可穿戴设备监测平均24小时血压>130/80 mm Hg，反杓型血压及脉压差超过60 mmHg增加房颤风险。可穿戴设备技术可提供实时数据用于风险管理，降低心血管不良事件。

130/80 mm Hg，反杓型血压及脉压差超过60 mmHg增加房颤风险。可穿戴设备技术可提供实时数据用于风险管理，降低心血管不良事件。

专家简介

郭豫涛教授

解放军总医院心血管学部肺血管及血栓性疾病科主任，主任医师，硕士研究生导师。

美国心脏学学会荣誉委员 ，欧洲心脏病协会荣誉委员（FESC）,美国心脏病协会/卒中协会专业会员, 欧洲心脏病协会血栓分会委员, 中华老年保健研究会心血管专业委员会秘书长, 中华医学会心血管分会预防医学组委员, 中华医师协会高血压委员会第二届青年委员。

五份国际期刊编辑（Thromb Haemostat, Clinical Cardiology, International Journal of Clinical Practice, Frontiers in Physics, Arrhythmia & Electrophysiology Review）。

在Eur Heart Journal, JACC, Circulation等发表英文140余篇，SCI它引3746次，H因子26，2019至2021年发表SCI文章累计影响因子186分，单篇SCI影响因子29.9分。

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