不要再把数据可视化搞成表面工程，论数据可视化的正确逻辑

日前，我国网民规模达10.51亿的消息上了热搜，点进去看才发现是中国互联网络信息中心（CNNIC）发布了最新的《中国互联网络发展状况统计报告》，其中有很多值得思考的信息，也为未来发展指明了大的方向。就比如网民人均每周上网时长为29.5个小时，使用手机上网的比例达99.6%，就进一步表明了移动互联网已经是我们身体的延伸，是日常生活中的一部分。

也正因为移动互联网和手机的普及发展，截至2022年6月，我国短视频的用户规模达9.62亿；即时通信用户规模达10.27亿；网络新闻用户规模达7.88亿；网络直播用户规模达7.16亿......这些数据都意味着互联网已经涉及我们的方方面面，了解这些就不会奇怪为什么数字化增长如此迅猛，并且爱成为了大多数人对未来社会发展的路线共识。

与此同时，随着互联网以及数字化的扩张，数据作为各行各业的场景中都不可缺少的元素，也在呈现高速增长的趋势。且数据在发展的同时，已然成为了构建现代社会的重要要素，成为了各领域企业的重要资产，只需要通过数据可视化，就可以将数字转化为信息和知识，获取足够的商业价值。

什么是数据可视化

数据可视化是以图形化手段为基础，通过各种统计分析方法，将我们难以理解的庞杂数据用可视化图表的形式进行展现，以更直观的形式，清晰有效地传达与沟通数据背后隐含的价值信息。

也可以换一种说法，数据可视化其实就是数据分析的延伸，是指在数据分析基础上，通过图表分析以及图表展现，并利用动效、布局、联动、钻取等功能，制作企业日常经营中经常能用到的可视化报表、可视化大屏等。

此外，既然数据可视化是数据分析的延伸，那数据可视化自然对企业的业务发展、管理决策等起着重要的作用。比如说企业可以从全局的视角，实时的、静态的、直观的看到每日的业务快报、产品销售快报；也可以从周度、月度对产品销售情况进行趋势分析；还可以分析市场、竞品、品牌发展状况等。

数据可视化有什么工具

目前来看数据可视化的各种工具已经比较成熟了，并且对于个人和企业都有各自的工具体系，也有代码实现和低代码、零代码的区别。但总体来说，数据可视化工具主要分为两类，分别是多为个人使用的可视化工具，以及多为企业使用的商业智能BI。

可视化工具的优点就是比较轻量化，可以利用通用模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、图表、导入导出等方面的限制，需要付费解锁。

另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作比较复杂的数据可视化，但是通常需要代码编程来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高，有比较高的门槛。

对于企业来说，产品体系更成熟、功能模块比较齐全、使用门槛比较低的商业智能BI则是主要的选择对象。商业智能BI是针对企业进行开发的数据类技术解决方案，对数据清洗、数据存储、数据调取、数据分析、数据可视化等数据流程都有涉及。此外，也具有数据权限、数据查询、血缘分析、指标管理等模块。

通过商业智能BI制作的数据可视化还具有多终端的功能，可以在PC、移动、大屏等不同平台展现相应的可视化报表，实现多场景的使用。商业智能BI不仅打破了数据孤岛，还承担了为企业不同部门、层级人员制作业务分析、业务发展、、业务结构、业务质量等数据可视化报表。

数据可视化需要注意什么

我们经常能看到很多企业其实并没有明确的需求，只是盲目的把数据给到分析师，也没有什么具体的需求，好像就是我给你一串数字，你给我随便分析点什么就行，我也不指望得到有价值的信息，亦或是看归看怎么做还照原样来。这就是为什么即使数据可视化有各种用途，但还是会说不要把数据可视化当做表面工程。

就比如很多企业虽然上了商业智能BI，但因为没有针对性进行调整，传统的数据报表以及二维表格依然是工作中的主流，图表只是用来辅助展现，区别只在于制作的工具，只有着效率的提升，却没有根本上的变化。

而且很多企业也没有对数据可视化进行区分，只是单纯把业务快报、业务分析制作后一层层提交，却没有考虑到这些都只是以前业务人员需要的东西，而对于高层管理人员来说并没有多大用处。高层管理人员需要的是高度汇总的指标，是一眼就能看出企业整体发展情况的管理层面的数据可视化。

优秀的数据可视化体现的是企业的业务和管理思路，需要通过自上而下、层层推进的基本逻辑把业务数据体现在可视化图表中，提炼分析出真正能够对企业发展提供结论的信息，促进企业的健康持续发展。