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不要再把数据可视化搞成表面工程,论数据可视化的正确逻辑

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日前,我国网民规模达10.51亿的消息上了热搜,点进去看才发现是中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了最新的《中国互联网络发展状况统计报告》,其中有很多值得思考的信息,也为未来发展指明了大的方向。就比如网民人均每周上网时长为29.5个小时,使用手机上网的比例达99.6%,就进一步表明了移动互联网已经是我们身体的延伸,是日常生活中的一部分。

也正因为移动互联网和手机的普及发展,截至2022年6月,我国短视频的用户规模达9.62亿;即时通信用户规模达10.27亿;网络新闻用户规模达7.88亿;网络直播用户规模达7.16亿......这些数据都意味着互联网已经涉及我们的方方面面,了解这些就不会奇怪为什么数字化增长如此迅猛,并且爱成为了大多数人对未来社会发展的路线共识。

与此同时,随着互联网以及数字化的扩张,数据作为各行各业的场景中都不可缺少的元素,也在呈现高速增长的趋势。且数据在发展的同时,已然成为了构建现代社会的重要要素,成为了各领域企业的重要资产,只需要通过数据可视化,就可以将数字转化为信息和知识,获取足够的商业价值。

什么是数据可视化

数据可视化是以图形化手段为基础,通过各种统计分析方法,将我们难以理解的庞杂数据用可视化图表的形式进行展现,以更直观的形式,清晰有效地传达与沟通数据背后隐含的价值信息。

也可以换一种说法,数据可视化其实就是数据分析的延伸,是指在数据分析基础上,通过图表分析以及图表展现,并利用动效、布局、联动、钻取等功能,制作企业日常经营中经常能用到的可视化报表、可视化大屏等。

此外,既然数据可视化是数据分析的延伸,那数据可视化自然对企业的业务发展、管理决策等起着重要的作用。比如说企业可以从全局的视角,实时的、静态的、直观的看到每日的业务快报、产品销售快报;也可以从周度、月度对产品销售情况进行趋势分析;还可以分析市场、竞品、品牌发展状况等。

数据可视化有什么工具

目前来看数据可视化的各种工具已经比较成熟了,并且对于个人和企业都有各自的工具体系,也有代码实现和低代码、零代码的区别。但总体来说,数据可视化工具主要分为两类,分别是多为个人使用的可视化工具,以及多为企业使用的商业智能BI。

可视化工具的优点就是比较轻量化,可以利用通用模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种,一种是免费和收费并行,这种可视化工具一般会有水印、功能、图表、导入导出等方面的限制,需要付费解锁。

另一种就是开源的可视化工具,一般可以免费使用全部功能,也能制作比较复杂的数据可视化,但是通常需要代码编程来制作可视化图表,对使用者的IT技术要求比较高,有比较高的门槛。

对于企业来说,产品体系更成熟、功能模块比较齐全、使用门槛比较低的商业智能BI则是主要的选择对象。商业智能BI是针对企业进行开发的数据类技术解决方案,对数据清洗、数据存储、数据调取、数据分析、数据可视化等数据流程都有涉及。此外,也具有数据权限、数据查询、血缘分析、指标管理等模块。

通过商业智能BI制作的数据可视化还具有多终端的功能,可以在PC、移动、大屏等不同平台展现相应的可视化报表,实现多场景的使用。商业智能BI不仅打破了数据孤岛,还承担了为企业不同部门、层级人员制作业务分析、业务发展、、业务结构、业务质量等数据可视化报表。

数据可视化需要注意什么

我们经常能看到很多企业其实并没有明确的需求,只是盲目的把数据给到分析师,也没有什么具体的需求,好像就是我给你一串数字,你给我随便分析点什么就行,我也不指望得到有价值的信息,亦或是看归看怎么做还照原样来。这就是为什么即使数据可视化有各种用途,但还是会说不要把数据可视化当做表面工程。

就比如很多企业虽然上了商业智能BI,但因为没有针对性进行调整,传统的数据报表以及二维表格依然是工作中的主流,图表只是用来辅助展现,区别只在于制作的工具,只有着效率的提升,却没有根本上的变化。

而且很多企业也没有对数据可视化进行区分,只是单纯把业务快报、业务分析制作后一层层提交,却没有考虑到这些都只是以前业务人员需要的东西,而对于高层管理人员来说并没有多大用处。高层管理人员需要的是高度汇总的指标,是一眼就能看出企业整体发展情况的管理层面的数据可视化。

优秀的数据可视化体现的是企业的业务和管理思路,需要通过自上而下、层层推进的基本逻辑把业务数据体现在可视化图表中,提炼分析出真正能够对企业发展提供结论的信息,促进企业的健康持续发展。

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