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在畜牧监管问题上，从畜牧养殖生产来说，我们无法准确掌握养殖情况，生产效率低下，饲养生产凭经验判断，发生疫病时无法提前防范，一旦发生损失将会非常严重。从管理追溯方面看，养殖户长期瞒报漏报，导致监管存在盲区，管理环节各自为政，线下流程风险大，当发生危害事件时，难以快速的定位追责。从决策指挥上来看，畜牧养殖系统独立分散，格式不统一，无法形成决策依据，信息不对称，政府决策无法第一时间传递，市场管理机构人手不足，无法形成高质量的服务。因此，构建畜牧养殖大数据系统显得尤为重要。
近几年，随着经济的增长以及科学技术的发展，畜牧监管大数据平台从领域中脱颖而出，主要是由于畜牧监管主要存在于生产情况难掌握、全市畜牧生产情况难以实时掌握、数据真实性有待考证、疫病防治难监督、疫情发生上报等诸多环节，信息滞后性严重，无法做到及时防控。风险源头难追踪，对疫情，养殖环境污染及相关风险的源头难以确定，难以预测风险，决策指挥难精准。由于数据收集的滞后性以及数据真实性的问题，所以无法为决策提供准确的支持。
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