诺贝尔奖得主乔治·斯穆特：人工智能最终将接管驾驶的权利

“多年来人工智能已经取得了很大的进步，但目前其计算能力也只介于“老鼠和猫”之间，还比不上“马”。那么，我们怎么能期望自动驾驶汽车比动物交通工具更快更安全呢？”近期于北京举办的“2022世界智能网联汽车大会”论坛上，诺贝尔物理学奖得主、爱因斯坦奖获得者乔治·斯穆特博士的发言引起讨论。

但他同时表示，在高速公路上，机动车凭借传感器和5G通信互联等技术，人工智能最终将接管对驾驶的权利。“交通运输史在很大程度上是一部技术创新史，科技的进步让人们可以走得更远，探索更多的领域，将影响力扩大到更大的区域。”

北京经济技术开发区管委会主任孔磊：

自动驾驶将这样改变生活

手机一键呼叫，无人驾驶出租车立刻接单；回家路上，无人清扫车正认真工作；回到自家楼下，无人配送车已将网购的食材送到面前，检测到路人经过时，还会提前刹车并发出友好的提示语音；在遥感技术支持下，农机在远程操控下，分毫不差地驶进规定的位置……

这是2022世界智能网联汽车大会的“顺义智能网联创新生态体验区”。据北京经济技术开发区管委会主任孔磊介绍，于2020年9月正式启动建设的北京高级别自动驾驶示范区，如今已让车路云一体化的技术路线得到了充分验证。

“示范区通过2+5+N的体系搭建，依托两大顶层设计，从环境、速度、车型、三维立体模型衍生成为五大类管理体系，匹配N项基础支撑措施，覆盖智能网联汽车、道路测试、示范应用、商业运营服务等诸多阶段，示范区政策体系的四梁八柱已经基本搭建完成，实现了自动驾驶出租车、无人配送车、无人零售、微循环接驳等八大类城市应用场景，全面开放协同发展。”

公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊：

自动驾驶道路测试缺乏多元化应用场景

随着人工智能、5G、大数据等新一代信息技术的迅猛发展，全球汽车行业正迎来新一轮的技术革命和产业变革。与此同时，由于当前车联网技术、产业、供应链系统的不完善，智能汽车在驾驶时产生了一些意想不到的事故或故障，也让消费者们对车联网的安全性越来越重视。

公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊指出，目前自动驾驶和车联网发展存在两类挑战。“一是当前的智能网联汽车道路测试多处于低水平重复、缺乏多元化的应用场景；二是各类各级车联网建设多属于示范验证阶段，尚未形成对智慧交管真正的赋能。”

在他看来，目前许多省市的测试道路缺乏多样性和针对性，虽然长度动辄几百上千公里，但道路类型、结构、设施、交通流特征高度相似，整体上看，自动驾驶的道路测试尚未形成科学、系统、全面，以运行安全为导向的应用测评技术体系。

北京航空航天大学交通科学与工程学院副院长田大新：

车路云一体化是自动驾驶的突破点

北京航空航天大学交通科学与工程学院副院长田大新在演讲中，围绕“感（感知）-传（传输）-控（控制）”三个维度，介绍了赋能车路云感传一体化系统的创新思路和解决方案。

他指出，车路云感传一体化系统是支撑智能网联汽车迈向产业化应用的战略前沿技术。未来该系统将服务于新一代智能交通和智能网联汽车，也是未来重要的发展方向。

百度集团资深副总裁、智能驾驶事业部群组总经理李震宇的演讲则分享了近两年百度基于车路云图一体化推出的ACE解决方案。

“A代表自动驾驶，C代表车路协同，E代表高效的移动出行。ACE交通引擎的核心驱动力是自动驾驶、车路协同和MaaS出行服务。在这个生态基础上。可以拓展出智能信控、智能停车、智能货运、智能公交等。”

李震宇表示，这个方案也解决了传统烟筒式建设带来的问题，让一次投资带来了长期收益，未来它不仅能支持自动驾驶应用的规模化，还可以面向当前的交通出行场景提供服务，与城市、交通、车辆深度融合，成为产业生态、交通监管、商业化运营的智能举措。

联通智网科技股份有限公司总经理张然懋：

自动驾驶实现关键不在单点技术突破

联通智网科技股份有限公司总经理张然懋认为，城市交通管理问题不会因为城市的体量小而变得容易，反倒是因为人力、资金等方面投入较少，交通管理的矛盾、难度可能会更加突出。

而新型车路协同技术体系的引入，提出了一种可复制、可快速普及的交通控制、优化解决方案。路协同带来基于5G+边缘计算的全新基建底座，正是城市交通管理追求的目标与信控融合最有代表性的双智实践。

事实上，自动驾驶的实现，关键并不在于单点的技术突破，而在于汽车控制技术和运行方式的变革，在于能否搭建和完善“车-路-云-网-图”这个完整的系统，让数据为使用者的安全和便捷出行赋能。

在以新能源汽车为标志的“上半场”中，我国已处于世界领先的位置，如今，以智能网联汽车为标志的“下半场”哨声已经吹响，我国汽车行业能否探讨出有效路径，实现技术迭代跃迁，显得尤为关键。

南方都市报·湾财社记者 胡雯雯