智慧农业在当今的农业工作中的应用已经越来越广泛了,通过科学技术的方法,实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化,从而达到节能减耗、提高产量、生态环保的现代化农业的水平。
国外的智慧农业技术已进入知识处理、自动控制开发以及网络应用的层面,充分渗透到农业的方方面面。而国内的农业生产方式仍然以传统生产方式为主,需要大量人力且劳动强度大,不适合进行集约化的规模生产。智慧农业是中国未来农业发展的大趋势,也逐步研发了智慧农业解决方案。
基于物联网技术,以硬件配合软件的形式,24小时在线获取农业生产的相关数据,并基于实时数据对环境进行控制管理。智慧农业就是通过传感器进行数据采集,包括空气和土壤的温湿度,光照强度,二氧化碳浓度,将采集信息进行数字化处理后,汇总整合,建设智慧农业系统。
智慧农业的应用广泛,基于其数据采集、实时反馈、远程控制、视频监控、用户管理、权限管理、集中管理、农技指导咨询、自动告警等功能,实现质量可监控,过程可追溯,责任可监管。
系统架构:
1.基础设备:传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设;
2.核心技术:标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的应用;
3.终端用户:行政管理、生产种植、物流运输产业、消费端等;
4.服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等;
农业管理者只需用安卓/IOS手机、电脑端,结合多年的种植经验,按照农作物生长所需的指标要求,定时、定量、定位地提供生产要素,也就是水肥光照、二氧化碳浓度等,精确远程控制设备,自动开启或者关闭自动浇水灌溉、节能增氧等设备,实现智能化、自动化的农业生产。足不出户也能查看管理农业生产实况,减轻农业从事者的生产强度,为田间生产获取科学依据,构建农民与农田的有机互联。进一步建立农产品物流储运体系,对物流运输流程进行精确监控,最终实现提升人民生活质量的目的。
而在农业生产中,少不了大型农机的应用,而实现农机的无人驾驶、自动播种插秧等作业,需要配合近地遥感、GPS/北斗定位等技术,作为农机运行的“眼睛”。
近十年来,不少科研院所对近地遥感技术都有研究,目前在大田作物测高研究中也有了应用,在大面积作物的同步检测,获取作物株高等方面已经取得了一定成果。距离实现农业与近地遥感技术的有机结合,未来还需要展开科学研究。在株高获取上存在的问题进行讨论分析,并从测高平台和传感器、裸土探测和插值算法、株高应用研究及农学与遥感测高差异四个方向进行了展望,可为今后近地遥感测高的研究与方法应用提供参考。
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