高光谱相机的应用

高光谱相机目前还是应用在高校园区和科研实验室比较普遍，主要涉及药物成分分析、果蔬分选、屏幕检测、农产品筛选、印刷纺织品等行业。具体到各个行业的应用案例，比如工业上垃圾分选，印刷纺织品检测，医学上如胃癌组织高光谱检测，基于显微高光谱成像的皮肤黑色素瘤识别等等；农业上如蔬菜表皮细胞检测，小麦长势情况等；另外还可以检测人脸光谱，壁画光谱参与文物修护等。包容的行业种类丰富，需求就比较大。而且形式也是多样的，可搭配显微镜做医学研究，可搭配无人机做地质勘探，可搭配三脚架去到各行各业。技术不断精进，应用范围更加广阔。

一、农产品质量分析

大米中掺杂塑料、食品真菌感染、发霉变质、果蔬损伤、农药残留在外部特征上呈现出极大的相似性，人眼和传统RGB相机无法实现检测。FS系列高光谱相机凭借其独特的光谱波段，采集被测物精确的高光谱图像数据结合光谱分析和图像处理的技术，对食品的内外部品质特征进行快速检测，确保食品的真实性和安全性。

二、工业分选

工业分选是从大批量混合物料中将 成分或形状异同、表面或内部变质的次 品、各类掺杂物无损地识别分拣。国内外的工业分选市场除了可见光方案外，近红外波段光谱成像系统逐渐在坚 果、粮食、种子、蔬菜、水果、垃圾、 不同材质的塑料等分选中发挥重要作用。

三、医学制药

利用FS系列高光谱相机“图谱合一”的特点，分析药片缓释包衣有无裂痕、胶囊或泡罩内药片有无、同色不同成分药品、胶囊左右两部分的密封性等的光谱差异，利用高光谱成像技术建立检测模型，实现制药过程的无损检查。

四、草莓根腐病高光谱检测

根腐病早期症状主要集中在根部，不易被察觉。如果想要提早的发现病变的情况及早的做到预防和解决，这是一个比较难的问题。我们可以通过高光谱相机研究草莓叶片的变化检测根腐病。

五、马铃薯高光谱检测

马铃薯作为我国主要农作物之一，其长势监测和产量预测关系到国家粮食安全，因此快速、无损、高精度的马铃薯定量监测至关重要。地上生物量和株高是重要的农学参数，与作物的光合作用相关，一般用于评定作物生长情况、估算作物产量以及评价田间管理效益。可以使用无人机高光谱进行监测