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乳腺导管原位癌分子分类和临床预后标志物

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撰文 | 亦

导管原位癌(Ductal carcinoma in situ,DCIS)是侵袭性乳腺癌IBC)最普遍的前体形式。流行病学的癌症进展模型显示,病人诊断时的年龄、肿瘤等级、荷尔蒙受体表达都有一定预后价值,但在识别DCIS进展到IBC的生物学环境上能力有限。之前人们对于DCIS的分子分析聚焦在两个方面:对已知预后的纯DCIS群体进行分析;对有临近IBC的部分DCIS群体进行剖面分析【1-4】,前者用于检验IBC是源于DCIS移除后残留的癌细胞或完全是独立发展的,后者表明临近IBC的DCIS是可能是侵袭细胞的来源,从其同步的损伤中可推断进展。此外,少数基因组异常可以区分DCIS和IBC【5,6】,微环境过程如胶原组织,肌上皮改变和免疫抑制也可能促进IBC发展【7】。但以上这些如何促进DCIS进化依然不明晰。

2022年11月17日,来自杜克大学医学院的E. Shelley Hwang和来自斯坦福大学医学院的Robert B. West合作,共同在Cancer Cell上发表了题为Molecular classification and biomarkers of clinical outcome in breast ductal carcinoma in situ: Analysis of TBCRC 038 and RAHBT cohorts的文章,绘制了乳腺癌前的空间分辨率图谱,提供了癌前复发和侵袭进展的预后分类,以作为乳腺癌前治疗的参考。

文章涉及到了两个DCIS群体,分别来自转化乳腺癌研究联盟(TBCRC)038号研究和乳腺组织档案资源(RAHBT)。作者首先建立了两个回顾性对照群体,分别是最初诊断为纯DCIS带有/没有同侧乳腺事件(ipsilateral breast event, iBE,包括DCIS或IBC)的病人。用于预后分析的RAHBT群体有97位在诊断时年龄中位数为53,复发时间中位数为40个月,其中66.0%接受过乳腺肿瘤切除术和放疗。TBCRC群体中包括216个病人,中位诊断年龄为52岁,复发时间中位数为48个月,其中55.5%接受过乳腺肿瘤切除术和放疗。

图1 研究群体和方法概览

为了探究复发的生物决定因素,作者将有继发的iBE的病人与长期随访无任何异常的病人匹配,通过对TBCRC样本中RNA数据的分析,作者发现了812个差异表达的基因,通过TBCRC和RAHBT群体中FFPE样本的全基因测序,作者鉴定出29个重复出现的CNAs,但它们都不具有显著性。于是作者使用812个基因对TBCRC进行随机森林分类器的训练,并在RAHBT中加以验证。这一分类器不仅能够准确预测两群体中继发性的iBE,还能准确预测整个随访期内侵袭性iBEs,说明它能特异性地识别进展为IBC的DCIS。进一步的分析发现这一分类器可独立与临床指征,对于DCIS非常特异,优于市场上其他预后检测。

基因集富集分析显示增殖、代谢等11条标志性的途径与早期复发相关,基因集差异分析也验证了相关途径的活化状态。那么这些途径是否由主要的DCIS表型驱动呢?作者对两群体的RNA-seq数据进行无监督聚类,对所有蛋白编码基因进行非负矩阵分解,发现了3个类群与生物学亚组对应得很好。基于三群的基因表达特征,作者分别将其命名为ERlow, quiescent, 和ERhigh,进一步地,作者发现这三群中相关途径的表达差异很大,与复发有关。作者利用PAM50分类对两群体中上皮DCIS样本进行分析并评估其与被指派亚型的相似性,将这一相似性与TCGA数据库中IBCs比较,发现尽管IBC亚型能够在DCIS中被识别,但不完全符合DCIS且不具有预后价值。相反,三类群的表型更能说明问题,如ERlow损伤中富集大量的复发相关途径,这与ER+ DCIS肿瘤复发相关。

随后,作者评估了DCIS中CNAs对复发相关途径的促进作用。在29个重复出现的CNAs中(13个获得,16个缺失),出现最频繁的异常是染色体1q和17q的获得,染色体17p, 16q和11q的缺失,基因组拷贝数异常的比例分布则与iBEs没有显著相关性。对两群体CNA片段的无监督聚类得到8个类群,有趣的是,尽管这8个亚群都与复发不相关,其中一些却在IBC分类器——整合群体亚型的CNAs特征中起作用。后续分析发现在8个类群中富集的途径是不一样的,与CNA的状态相关,如第六群(chr11q13扩增)和第7群(chr8q24扩增)富集复发相关途径。

肿瘤微环境(TME)对于癌症的发生发展很重要。作者取了DCIS边缘的基质组织消化,获得了RAHBT的基质样本进行TME分析,发现之前鉴定的812个分类器基因,有20%主要在TME细胞中表达。作者对基质的RNA数据进行聚类,鉴定了4群DCIS相关的群体和差异表达的基因。结合途径分析、蛋白表达、细胞类型分布等,作者刻画出每一类群的主要特征,分别为“免疫致密”、“促结缔组织”、“胶原丰富”和“正常样”,其中,免疫基质类群是最显著的。相比于对照组,作者在实验组中发现更高水平的CD4+ T细胞、骨髓和浆细胞样树突状细胞(mDCs/pDCs)等,它们可以作为治疗5年后任何iBE的显著预后因子。以上说明,个体免疫细胞的分布影响高风险预后,但基质和上皮隔室(compartments)的贡献是复杂且差异性巨大的。


图片

总的来说,文章对于临床注释的样本群体进行了全面的整合分析,绘制了其分子图谱,推动了我们对于DCIS中分子改变的理解,鉴定了一系列继发性事件的肿瘤和基质预后因子,重构了DCIS和IBC间的关系。

https://doi.org/10.1016/j.ccell.2022.10.021.

制版人:十一

参考文献

1. Gil Del Alcazar, C.R., Huh, S.J., Ekram, M.B., Trinh, A., Liu, L.L., Beca, F., Zi, X., Kwak, M., Bergholtz, H., Su, Y., et al. (2017). Immune escape in breast cancer during in situ to invasive carcinoma transition.Cancer Discov.7, 1098–1115. https://doi.org/10.1158/2159-8290.Cd-17-0222.

2. Casasent, A.K., Schalck, A., Gao, R., Sei, E., Long, A., Pangburn, W., Casasent, T., Meric-Bernstam, F., Edgerton, M.E., and Navin, N.E. (2018). Multiclonal invasion in breast tumors identified by Topographic single cell sequencing.Cell172, 205–217.e12. https://doi.org/10.1016/j.cell. 2017.12.007.

3. Allinen, M., Beroukhim, R., Cai, L., Brennan, C., Lahti-Domenici, J., Huang, H., Porter, D., Hu, M., Chin, L., Richardson, A., et al. (2004). Molecular characterization of the tumor microenvironment in breast cancer.Cancer Cell6, 17–32. https://doi.org/10.1016/j.ccr.2004.06.010.

4. Vincent-Salomon, A., Bidard, F.C., and Pierga, J.Y. (2008). Bone marrow micrometastasis in breast cancer: review of detection methods, prognostic impact and biological issues.J. Clin. Pathol.61, 570–576. https://doi.org/10.1136/jcp.2007.046649.

5. Pareja, F., Brown, D.N., Lee, J.Y., Da Cruz Paula, A., Selenica, P., Bi, R., Geyer, F.C., Gazzo, A., da Silva, E.M., Vahdatinia, M., et al. (2020). Whole-exome sequencing analysis of the progression from non-lowgrade ductal carcinoma in situ to invasive ductal carcinoma.Clin. Cancer Res.26, 3682–3693. https://doi.org/10.1158/1078-0432.Ccr-19-2563.

6. Johnson, C.E., Gorringe, K.L., Thompson, E.R., Opeskin, K., Boyle, S.E., Wang, Y., Hill, P., Mann, G.B., and Campbell, I.G. (2012). Identification of copy number alterations associated with the progression of DCIS to invasive ductal carcinoma.Breast Cancer Res. Treat.133, 889–898. https://doi.org/10.1007/s10549-011-1835-1.

7. Lesurf, R., Aure, M.R., Mørk, H.H., Vitelli, V., Lundgren, S., Børresen-Dale, A.L., Kristensen, V., W€arnberg, F., Hallett, M., and Sørlie, T.; Oslo Breast Cancer Research Consortium OSBREAC (2016). Molecular features of subtype-specific progression from ductal carcinoma in situ to invasive breast cancer.Cell Rep.16, 1166–1179. https://doi.org/10.1016/j.celrep. 2016.06.051.

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