人保集团：推动数据有序共享——基于隐私计算的保险数据融合模式

2021年12月，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022—2025年）》，提出健全金融科技治理体系、充分释放数据要素潜能、打造新型数字基础设施等重点任务。北京金融科技产业联盟开设“今日案例”专栏，以《规划》为牵引，通过优秀案例展示产业各方在实践中取得的成果，促进机构互学互鉴。

关键字：多方安全计算、联邦学习、保险数据合规、跨领域融合

随着当前保险监管合规要求及数据隐私保护法律法规制度的不断完善，保险公司内外部数据生态的建设逻辑发生了颠覆性变化。在保险业务链条各环节都需通过数据流通加强深度运营的强需求下，基于隐私计算技术的跨领域大数据融合成为金融保险公司数据生态建设新方向。

人保科技战略定位为人保集团科技资源整合管理平台、科技服务能力支撑平台、科技运营共享服务平台以及科技服务价值创造平台，自成立以来高度重视隐私计算、人工智能等新技术的引入，建立了具有人保特色的集团隐私计算平台，提供一整套隐私计算技术解决方案，配合各业务板块解决联合风控、产品定价等场景的痛点问题。

人保集团隐私计算平台致力打造人保数据生态“新基建”，利用隐私计算技术实现数据所有权与使用权分离，数据在流通与融合过程中的“可用不可见”，为跨行业、跨机构、跨部门的数据流通、使用和共享提供底层的技术解决方案，打造数据生态新模式，为数据价值挖掘提供牢固的技术底座。

针对保险业务涉及内外部数据源带来的数据共享难题，可通过隐私计算平台，将人工智能、区块链等技术有机结合，利用联邦学习、多方安全计算等技术方案，探索打破数据壁垒、实现数据融合的新途径。

针对保险业务互联网风控等场景，可通过隐私计算技术在合法合规的前提下与外部互联网、通讯运营商等平台联合建模，提高保险业务的风控准确程度。

人保集团隐私计算平台，提供多方安全计算、匿踪查询、联合学习等重点功能，具备完善的联邦学习计算引擎和多方安全计算引擎，可结合具体的业务应用场景，与内外部数据源在数据安全合规的前提下进行隐私求交、联邦建模，推动数据有序共享，为业务高质量发展提供增长引擎，为公司数字化转型和卓越保险战略的实现保驾护航！

本文来源：中国人民保险集团股份有限公司旗下人保信息科技有限公司
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