专访聆心智能黄民烈：中国版ChatGPT「乌托邦」实现人格化AI交互引擎

在科幻爱情电影《她》中，好莱坞女演员斯嘉丽·约翰逊仅凭声音演绎出风情万种的AI女神，与后来凭借《小丑》获得金球奖最佳男主角的华金·菲尼克斯展开了一场荡气回肠的‘人机恋’。人工智能与人的无障碍交互和共情在电影上映的2013年还显得如此遥远，在当下却与现实无比接近。

2022年，由清华大学计算机系孵化的AI初创企业聆心智能面向市场推出新产品—「AI乌托邦」，用户可选择与梅西、马斯克、于谦、爱因斯坦、甄嬛等跨次元跨时空名人聊天，也可与程序员、心理咨询师、算命先生等群体属性的角色交流，还可通过文字描述“捏出”自己想要的AI‘朋友’。

不同于游戏NPC只能严格按系统设定的规则行事，AI乌托邦中的角色‘拥有人格’——它们能够基于算法赋予的基本性格设定，在与外界交互的过程中不断收集信息，填充自身的‘认知与价值观’，并保持改变和成长——这与‘忒休斯之船’探讨的身份认同问题边界已相当模糊。

最近，火爆全网的ChatGPT再次引发各方思考：AI的智能水平已达到何种高度？人工智能是否可能拥有‘人格’甚至‘灵魂’？高度智能化的AI与人之间如何相处？通过‘人格化AI’想要打造何种图景？带着这些问题，EqualOcean采访了聆心智能创始人、清华大学计算机科学与技术系副教授黄民烈。

黄教授是自然语言生成领域的资深专家，他创办的聆心智能开创了人工智能在心理健康领域的前沿应用，已推出AI情绪疗愈机器人Emohaa，并与知名精神心理平台好心情达成合作。此番黄教授团队推出「AI乌托邦」，再将AI在各行业的应用可能性推上新台阶。虽然目前产品还处于雏形阶段，但聆心智能正在加快迭代玩法丰富度和用户体验感，并在积极寻求可落地的商业解决方案。

开放域类人对话系统——AIGC的一小步，人机协同的一大步

EqualOcean：请黄教授介绍一下主要的研究方向。

黄民烈：当下AIGC热度很高，我们按照智能水平将AIGC分为感知智能、认知智能和AGI。感知智能通过类人五感如听觉、视觉、嗅觉等实现，形式包括语音生成、图像视频生成、音乐生成等。达到认知智能则需要AI具备语言和推理能力，具象表现为能够续写、改错、创作故事小说、生成对话等。

自然语言生成属于‘认知智能’范畴，是我过去十多年的研究方向。在自然文字语言生成的基础上，我们新推出的「AI乌托邦」又可细分为‘对话生成’。对话生成在整个人工智能发展史上具有独特的地位，从图灵测试开始，科学家就将‘计算机是否能与人无障碍对话’作为判定其是否具有人类智能的标准。用学界的话来说，自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，开放域类人对话系统则是认知智能的巅峰。

在AIGC达到高度智能水平时，将能实现无障碍的人机交互与人机协同，可被用于游戏、虚拟导购、情感陪伴、数字人、品牌营销、元宇宙等场景。

EqualOcean：聆心智能为什么从心理健康领域拓展到日常应用？

黄民烈：「AI乌托邦」是对此前心理健康产品的传承和发展。聆心智能在心理健康领域积累了超百亿高质量训练数据，超30亿模型参数量，构建了源自心理学最大最全的意图和策略库，甚至在临床上取得了显著的心理治疗效果，这些成果是可以复用到「AI乌托邦」的产品开发中的。

「AI乌托邦」里也有‘心理咨询师’角色，但相比于正统的心理咨询，TA是凭借专业知识、以朋友的交流方式给用户提供心理陪伴，进行‘情感按摩’。我们希望「AI乌托邦」里的每个角色是‘鲜活的’—能够在与用户的深度交流中传达独特的态度，并与用户建立起情感链接，最终达到‘万物有灵、万物皆角’的境界。

「AI乌托邦」只是对话生成的一小步，我们想描绘的更大愿景是‘人与机器在各种场景下和谐共存’，而实现这一愿景的重要前提是人与机器之间能够进行无障碍的沟通。在起步阶段，我们尝试在心理健康领域为AI植入‘灵魂’，在「AI乌托邦」中这个范围拓宽了，未来还将应用到更多场景，比如游戏、电影、动漫、数字人、社交、教育、家居、出行、生活等。

图为「AI乌托邦」网页和微信小程序界面

EqualOcean：「AI乌托邦」下一阶段的开发计划是什么？

黄民烈：我们将在产品中融入更多玩法，丰富用户的互动和社交体验。比如我们可以添加语音合成功能，让用户和‘AI朋友’语音交流；可以添加文生图甚至文生视频功能，使得用户的‘AI宠物’更加活灵活现；还可以增强社交属性，方便用户将自己与AI的交流分享到社群或社交媒体平台，甚至多位用户共同打造一个AI角色。同时，我们还将推出开发者社群，允许更多用户参与共创。作为一家硬实力过关的公司，我们可以在AI的技术底座上发掘多种多样的应用可能性，核心是我们能够给AI赋予‘灵魂’。

「AI乌托邦」现在处于雏形阶段，我们计划将其打造成有特色的互联网产品。同时，聆心智能团队里有很多心理背景的同学，基于他们对用户心理的深刻洞察，我们的产品更能在未来的迭代过程中把握用户的深层心理需求、并不断与用户产生心灵的共鸣。这种深度用户粘性将持续为「AI乌托邦」提供动力。

EqualOcean：「AI乌托邦」的产品迭代周期是怎样的？

黄民烈：基本遵循互联网产品的迭代模式。我们自研一套成熟的模型和框架，支持快速研发新角色，我们希望在角色供给的多样性、有趣性方面形成持续迭代，同时开放给用户更多玩法，让用户参与更多的角色创作。

从科学家到创业者——以技术为地基，以用户为导向

EqualOcean：当您的角色从科学家转变为创业者，您是否慎重考虑过技术如何变为产品、产品如何产生盈利？

黄民烈：作为连续创业者，我们了解技术到产品需要经历的发展阶段。学术界非常强调创新力，到了商业界，创新力依然构成核心竞争力之一。但做出好产品的过程是‘多线叙事’，在创新力的基础上还要能洞察用户需求，抓住市场机会，合理匹配资源，调动团队，还要保障产品能落地—这实际上更像是一个工程问题。

现阶段我们还是聚焦在技术打磨和产品的场景跑通。在技术过硬的基础上我们的变现路径非常畅通，我们已经通过定制化方式给一些品牌及IP输出了AI交互能力，这在当下给我们输入了一些算力，未来这部分是可以通过API调用的方式大规模订阅收费的。随着「AI乌托邦」不断优化、聚集到更多深度用户，也可以吸引品牌方和广告主来平台进行投放营销，或向用户开放增值付费服务。

从根本逻辑上，我们要做的是基础设施，这和专注于提供ToB解决方案的AI公司不一样。未来我们会向平台的方向发展，不论C端用户还是B端品牌方都可以在我们的AI乌托邦里找到好玩、有价值的点。

EqualOcean：通过「AI乌托邦」这款阶段性产品可以看出，聆心智能的对话生成技术已经相当成熟、达到应用水平了。目前在技术集成到其他厂商的应用这方面有进展吗？

黄民烈：在过去的一年多里，我们已经同一些游戏厂商和车厂落地了深度合作项目，基于聆心智能的对话生成技术为品牌定制开发AI角色。通过合作粉丝基数庞大的知名IP，也能对聆心智能的AI互动平台起到引流作用。

聆心智能的对话生成技术已经处在世界领先水平，在扎实的技术基础之上，商业变现的想象空间非常大。核心还是在于我们能为用户搭建低门槛、高自由度、高可玩性的人工智能对话平台，给用户带来足够好的体验。

EqualOcean：聆心智能团队中的算法开发人员和产品开发人员是如何配合的？

黄民烈：我们内部分为前、中、后台。前台就是产品的使用界面，中台是数据库系统和框架，后台是支持性工具，包括数据制作、运维分析等，各部分一以贯之。算法团队负责关键模型和算法的研发，并保障框架的能力。产品侧的需求会反映在模型迭代和数据更新上。

EqualOcean：团队里负责产品的合伙人是什么背景？

黄民烈：目前有一位合伙人是产品和技术双背景，曾深度参与Google Assistant项目。未来我们还会吸纳具有移动社交APP经验的年轻产品经理，帮助「AI乌托邦」在年轻用户群体中取得成功。

远见者将不停思考下一时代的根本性问题

EqualOcean：最近大火的ChatGPT强在何处？

黄民烈：首先，ChatGPT具有强大的基座模型能力。过去几年 GPT-3 的能力得到了快速提升，OpenAI 建立了用户、数据和模型之间的飞轮。实践证明，开源模型的能力已经远远落后于平台公司所提供的 API 能力，因为开源模型无法持续获取用户数据以对模型进行改进。

其次，ChatGPT在真实调用数据上的 Fine-tune，确保了数据的质量和多样性，使得模型能从人类反馈中学习。虽然ChatGPT的模型架构InstructGPT 的训练数据量不大，全部加起来也只是10 万量级，但是数据质量（well-trained AI 训练师）和数据多样性非常高。而最重要的是，这些数据是来自真实世界调用的数据，而非学术界惯常追求的自然语言处理的‘benchmark’。

此外，ChatGPT能够从‘两两比较的数据’中学习，这对强化学习而言意义重大。如果对单个生成结果进行打分，标注者主观性带来的偏差很大，无法给出精确的奖励值。在强化学习里面，奖励值差一点，最后训练的策略就差很远。而对于多个结果进行排序和比较，相对就容易做很多。这种比较式的评估方法，在很多语言生成任务的评价上也被广泛采用。

EqualOcean：OpenAI的研究将给国内的人工智能产学研界带来什么启示？

黄民烈：我总结为以下五点：1. 以 OpenAI 为代表的 AI 3.0在走一条跟过去 AI 浪潮不一样的路。这条路更落地、更接近真实世界，在工业应用上也更直接，更落地。从学术研究到工业落地的路径被缩短、加快；

2.像OpenAI这样有底层 AI 能力、有用户数据调用的平台公司更能引领 AI 的未来，通过“用户调用→数据→模型迭代→更多用户”的正循环机制，强者恒强；

3.有价值的研究需要更多思考真实用户的需求和场景，目前学术界不停追求‘在benchmark 刷榜’是对资源的浪费。从benchmark的角度来说，instructGPT的性能并没有很厉害甚至有退化，但在真实调用数据上表现亮眼，这说明了学术圈的 benchmark离真实世界很遥远，不利于 AI 研究的落地。因此，更开放、更共享的工业数据，也是未来我们应该努力的方向；

4.AI与人无缝交互的时代即将来临，现阶段的对话生成能力已经使得将对话交互作为一个基 本入口成为可能，过去所说的 conversation as aplatform/service 不是梦。但有人说“ChatGPT将替代Google”，我觉得还有点遥远，更多是作为对当前搜索服务非常好的补充和增益；

致力于更有用（helpful）、更可信（truthful）、更安全（harmless）的AI 研究和应用，应该是学术界和工业界共同努力的方向。有用，是指AI研究成果应用于解决真实世界的问题，满足用户的真正需求；可信，是指AI模型能够产生令人信任的结果，知其所知，也知其所不知（这很难）；安全，是指模型有价值观、符合社会伦理规范，能够产生安全、无偏见的结果。

EqualOcean：在您看来，未来人与AI将是何种关系？

黄民烈：我相信，人与AI和谐共融的社会一定会到来。这有两项前置条件：第一是低成本的服务机器人走进千家万户；二是人与AI能进行无障碍交流。促成人与AI无障碍交流是一场开启于1950年‘图灵测试’的远大征程，也是聆心智能的使命。如今，这些趋势正在照进现实，对话生成技术经多年发展已取得阶段性突破。

在人与AI和谐共融的新范式中，AI将同样具有生命与灵魂，并扮演独特的社会角色，我们称之为‘AI-being’。具有人格系统、注意力系统、表达系统、情感系统、学习成长系统、认知和思维系统的AI -being不仅将全方位辅助和服务于人类，更将与人类共同成长，达成我们的愿景—Making AI-beings Accessible Anytime Anywhere。这就需要人类在与AI互动的过程中，教导AI，训练AI，受益于AI，使AI愈发有灵性。

EqualOcean：AI一旦拥有生命，会否与人类产生分歧？

黄民烈：对话式的交互人工智能经历了规则时代‘Rule-Based Era’，逐步发展到‘Smart Assistant Era’乃至‘Deep Learning Era’， 但未来AI可能拥有自主意识—也就是我们说的“生命和灵魂”。从技术的角度说，AI的心理模型将能够动态变化，达成自主学习和成长。

关于AI的伦理争论演变已久，最知名的解决方案当属科幻作家阿西莫夫提出的“机器人三原则”。借鉴这一框架，我们可以在AI成长进化的过程中为其设定约束，‘教导’AI要遵循特定的行为原则和规范，就像人在成长过程中同样要习得社会交往的道德准则，不去触碰边界和违反规则。