GPT-4发布背后，我看见了云服务的下一个十年

继上月ChatGPT引爆全球后，3月15日凌晨，OpenAI宣布GPT-4正式对ChatGPT订阅用户开放，这个爆款聊天机器人再次成为大众焦点。

据OpenAI官方介绍，GPT-4是OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑，是一个大型多模态模型，可以接受输入图像和文本并输出文本。

虽然GPT-4在现实世界的许多场景中表现不如人类，但在各种专业和学术基准上展现出和人类水平相当的能力，也因此OpenAI称其为“迄今为止最强大、最一致的模型”。

与ChatGPT所用的模型相比，GPT-4能够做到“给它看张草图，一秒生成网站”，OpenAI还表示新版本可以处理大量文本输入，可以同时记住并处理2万多个单词，让它可以把整部中篇小说作为提示……GPT-4的性能足够爆炸。

为了更好地提供GPT-4驱动的服务，OpenAI表示还将扩大与商业伙伴的合作链。已经有不少企业已经开始采用GPT-4语言模型充实自己的羽翼，GPT-4强大的语言处理功能正好能够帮助企业进行营销和服务支持，并且足够专业。

然而就在GPT-4发布的几天前，谷歌悄悄上线了拥有5620亿参数的语言模型PaLM-E；百度发布类ChatGPT模型“文心一言”；而此前，由OpenAI前员工研发的ChatGPT竞品Claude已开放API接口……

正如ChatGPT上线后多位专家预测的那样，语言处理模型的大战即将到来，而GPT-4的出现仿佛是“王炸”，进一步加剧了AI竞赛，这款号称“最强大”的语言模型究竟实力如何？

GPT-4功能强大在哪儿？

OpenAI在他们发布GPT-4的博客文章中写道：“GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创造力，能够处理更细致的指令。”与它的前辈不同，GPT-4可以将图像和文本作为输入，并且OpenAI在GPT-4的技术细节上采取了封闭的方法。

虽然在日常谈话中，GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙，但当任务的复杂性达到足够的阈值时，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创造性，并且能够处理更细致的指令。

为了理解这两个模型之间的差异，有相关研究人员对GPT-4进行了各种测试，包括最初为人类设计的模拟考试、机器学习模型设计的传统基准。测试结果全都表明GPT-4大大优于现有的大型语言模型，以及大多数最先进的SOTA模型。

与此同时，在测试的26种语言中，GPT-4优于GPT-3.5和其他LLM的表现，包括低资源语言，如拉脱维亚语，威尔士语和斯瓦希里语。

根据OpenAI的说法，这个新一代的语言模型在三个关键领域更先进：创造力、视觉输入和更长的内容处理。

在创意方面，GPT-4与用户的合作方面都比以往的模型要出色得多，例如在音乐创作、剧本写作等方面，GPT-4甚至能够学习用户的写作风格。

同时，面对更长的上下文内容处理，GPT-4也更能发挥作用。GPT-4现可处理用户发送的多达25000字的文本，用户甚至可以向GPT-4发送一个网页链接，让它与该页面的文本进行交互。OpenAI表示，这有助于创建长篇内容，以及“扩展对话”。

GPT-4现在还可以接收图像作为交互的基础。在GPT-4网站上提供的例子中，给聊天机器人一张一些烘焙材料的图片，便可以询问能够用它们做什么。虽然目前尚不清楚视频是否也能以同样的方式使用，但笔者认为距离实现视频交互可能也不远了。

最后，OpenAI还表示，GPT-4使用起来比上一代更安全。据报道，在OpenAI自己的内部测试中，它可以多出40%的事实性回答，同时“回应不允许内容的请求”的可能性也降低了82%。

GPT-4的性能已经超越人们想象，这吸引了不少科技公司在内部使用GPT-4。那么，这样一款性能强劲的大语言模型能够为云市场带来哪些改变？

GPT-4会给云带来怎样的变革？

人工智能和云之间一直有着密不可分的关系，就像电脑需要操作系统来运行软件一样，人工智能需要云计算平台和云存储平台的支持才能发挥其最大的潜力。

从上文我们可以看出，GPT-4作为一种全新的自然语言处理技术正在为人工智能领域的发展带来了许多重大变革。那么，GPT-4模型会对云发展带来哪些潜在影响？我们来一一拆解。

首先，GPT-4可以提高云的智能化程度，通过利用自然语言处理技术，GPT-4可以更好地理解人类语言，从而使得云能够更加智能地为人们提供服务。

例如，当用户需要某个特定数据信息时，他们只需简单地描述所需内容，而无需进行复杂的查询或编写代码。使用GPT-4，用户可以自然地向云平台提出请求，系统可以根据请求内容快速找到相关数据集并返回给用户。

另外，随着云计算和云存储规模的不断扩大，管理和维护云服务环境变得越来越复杂，而GPT-4可以识别并处理用户的请求，GPT-4还可以增强云的自动化程度。

如此一来，技术开发者和程序管理者可以将更多精力集中于开发过程和策略制定与优化，而不必花费大量时间和精力手动处理日常任务。

其次，云服务发展至今，其安全性一直都是人们关注的焦点，而GPT-4模型恰好可以改善云的安全性。

GPT-4可以实现更好的身份验证和访问控制，还可以监视云环境中的异常活动，并及时向上反馈以便管理员和网络运营者采取必要的行动。

除此之外，云环境需要不断地更新人们对于业务需求的变化，这意味着需要能够快速扩展和缩减资源，而GPT-4可以自动执行资源管理任务，提高云服务的可扩展性，避免因过度配置而浪费资源。

可以说，GPT-4的诞生正在给云服务行业带来一系列的变革，并且随着技术的不断发展，GPT-4未来的应用场景还将不断拓展，为人们的生产和生活带来更多的便利和创新。

而如何将云服务与AI功能更好地结合是对现有云服务厂商的一场综合性大考，也将是下一赛段的竞争焦点。

我们如今已经看到云服务巨头正在积极开展与AI公司的合作，例如微软与OpenAI一直保持着密切合作，并开发了一台拥有超级计算机性能的机器，为ChatGPT提供动力。此前，微软便宣布要向OpenAI投资100亿美元，这些举措无疑表明微软对人工智能领域的热情。

有了微软的带头，其他传统的云服务厂商都在积极寻找机会。那么，谷歌、阿里、亚马逊这次能跟上微软的脚步吗？随着这些云巨头纷纷将目光转向Web3赛道，GPT-4对Web3云又会有怎样的影响？

对Web3云有怎样的影响？

我们在最近的新闻里能普遍看到一个现象——伴随着Web3的火热，微软、谷歌、亚马逊、阿里云等传统云巨头和行业巨擘们正在将重心转向Web3云。

随着区块链技术的不断发展，Web3云正在成为下一代互联网的重要组成部分，而AI作为另一项关键技术，势必会对Web3云产生深远影响。

而“史上功能最强大的AI模型”GPT-4的出现无疑是一个备受期待的重要突破，从智能合约编写到区块链数据分析，从链上安全隐私到全球去中心化的应用，GPT-4的出现有助于推动Web3的变革和进步，同时也为人们打开了更多的想象空间。

例如，Web3云中的数据存储在链上，数据量庞大、复杂度高，GPT-4可以通过深度学习和模型训练，对这些数据进行更加智能的处理和分析，这将使得Web3云能够更好地满足用户的数据处理和分析需求，为用户提供更加准确、全面的数据分析结果。

另外，智能合约作为Web3的重要组成部分，它可以实现自动化的交易和执行。GPT-4可以帮助智能合约更加智能化，通过机器学习和自然语言处理等技术，使得智能合约能够更加准确地理解用户的需求，从而实现更加高效、智能的执行。

可以期待的是，随着GPT-4模型的不断完善和推广，将会有更多的用户能够参与到Web3生态中，并享受到更加智能和高效的服务，这将加速区块链技术的落地和应用，从而推动整个经济的转型和全方位升级。

我们可以想象，随着AI技术的不断发展，未来只会出现比GPT-4更为强大的AI模型，到那时Web3云生态中应用也将变得更加智能、高效和安全，也将为用户提供更多样、智能和全面的云服务。