ChatGPT过时了，AutoGPT 火爆全网，不用人类插手自己就能干活！

AutoGPT由开发者Significant Ggravitas在GitHub上发布，目前，该项目在GitHub上排名第一，GitHub Star量已经超过52K，在开发圈子里爆火。

特斯拉前AI总监、现OpenAI技术大牛安德烈·卡尔帕西称：AutoGPT将会是prompt提示工程的下一个前沿。

ChatGPT要靠人输入提示词才能运转。AutoGPT可以自行完成任务，比前者更加方便快捷。

GitHub是一个基于Web的Git代码托管平台，它提供了一个集中式的在线存储库，使得用户可以在上面存储、版本控制和共享代码。

GitHub不仅仅是一个代码存储平台，而且还是一个社交化的程序员社区，用户可以关注其他人、浏览他们的代码、参与开源项目等。

除了作为代码托管平台外，GitHub也提供了一些协作工具，如问题跟踪系统、Wiki、分支管理工具等，这些工具都能帮助团队成员更好地协作完成项目。同时，它也是很多开源项目的主要托管平台，包括Linux、Node.js、React等知名的开源项目。

AutoGPT是一个基于GPT-4技术的开源项目，它可以根据用户需求，在没有人介入的情况下自主执行各种任务。与其他基于GPT-4的应用不同，AutoGPT并不依赖于用户输入提示词来完成任务，而是直接从问题描述中提取出关键信息，并生成相应的答案或执行任务。

AutoGPT使用了GPT-4作为驱动基础，并具有自我学习和优化的功能。用户可以为AutoGPT设定总体目标，例如开发电子商务业务或生成代码，然后AutoGPT会逐步采取措施来实现这些目标。

除了搜集信息和编程，AutoGPT还可以执行其他任务，如营销方案撰写、数学运算等。例如，当用户需要创建一个网站时，只需要向AutoGPT描述相关要求，AutoGPT就可以调用React框架自动生成前端页面。

AutoGPT最大的特点是，它能够自己提问并进行回答，中间环节不需要用户参与。这种自主执行的能力被称为“AI代理”，使得机器可以像人类一样自主思考和执行任务。

目前，人们正在探索AutoGPT的各种玩法和应用场景，

推特上一位叫Sully的网友分享了自己使用AutoGPT生成网站的经历，展现了其完全自动化的能力。

这位网友让AutoGPT给他写一个Ai计算器的网页，AutoGPT就开始运行了，左边的区域就会慢慢形成计算器的功能，最终形成了网页。

AutoGPT现在还只是一个实验研究项目，任何人都可以尝试安装并且使用它，以下是安装和运行步骤：

1. 从GitHub克隆存储库

首先，需要从GitHub上克隆AutoGPT的存储库。可以在命令行中执行以下命令，将存储库克隆到本地：git clonehttps://github.com/Torantulino/Auto-GPT

2. 插入API密钥

在AutoGPT文件夹中，找到名为".env.template"的文件并打开它。然后，在OpenAI API密钥的位置插入自己的API密钥，并保存文件。

接下来，需要复制该文件并将其重命名为.env。这个新的.env文件包含了API密钥，并且将被用于AutoGPT的所有请求。

3. 安装Python包

使用pip安装所需的Python包。在命令行输入以下命令可实现快速安装：pip install -r requirements.txt

4. 确保Docker正在运行

AutoGPT需要Docker才能正常工作。确保已经安装并启动了Docker。如果还没有安装，请根据操作系统类型在Docker官方网站上下载并安装Docker。

5. 运行AutoGPT

在运行AutoGPT之前，需要执行以下命令以启动主要程序：

python scripts/main.py

如果要使用连续模式，则可以使用以下命令：python scripts/main.py --Continuous

6. 设定目标

在设定目标时，建议从简单的目标开始测试。如果目标太过复杂，可能会导致AI无法输入任何内容。

7. 保存文件

AutoGPT可以保存文件。当它产生有用信息时，可以引导它朝着正确的方向来保存分析。

具体详情可以访问GitHub网站：https://github.com/Torantulino/Auto-GPT#auto-gpt-an-autonomous-gpt-4-experiment

上面的步骤对于计算机小白来说有些过于复杂，那么下面这个网站绝对是零门槛了。目前已经有人建立了AutoGPT试用网站：https://agentgpt.reworkd.ai/

进入网站以后在下方的Name输入框里输入一个名字，比如我想要一个写作Ai，目标是，能够自动帮我撰写自媒体文案。接下来，AutoGPT就开始给我干活了。当然因为只是体验，所以没办法生成真正的产品。

下面是一段演示视频：

虽然AutoGPT目前还只是一款实验性的开源工具，但它展示了GPT-4语言模型的强大潜力，并且在未来可能成为一个极具潜力的自问自答的AI工具。