指南者背景提升科研：教授一对一指导，收获一作论文！

科研主题：NTU教授——

物流货车准时到达预测及影响因素分析研究

物流配送货车的准时达到具有重要的意义。一方面，准时达到可以提高客户的满意度，确保客户能够在预定的时间内收到物品，并且满足客户需求。另一方面，准时达到可以提高企业的效率，减少物流配送过程中的等待时间和不必要的浪费，增加生产效率，降低生产成本，减少与客户之间的沟通和协商，提高企业竞争力。物流配送货车准时达到在供应链管理体系中扮演中重要角色，其重要性也在不断凸显。为了解决货车准时达到的问题，分析影响准点率的因素，本次科研结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，定制化地针对供应链管理体系中到达率的问题展开1v1科研指导。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀导师：

指南者留学特邀导师：李教授

NTU商学院助理教授

管理科学杂志审稿人

京东集团战略咨询顾问

加拿大Evolution Health Systems集团战略咨询顾问

我们的优势

我们的名校科研其他机构科研

可定制课题 完全固定课题
教授1v1指导 10-20人班课

独立一作论文 共同一作论文

Research论文 Review论文

100%有推荐信 不全都有推荐信

指导老师的EDU邮箱推荐信 指导老师私人邮箱推荐

科研与论文指导是同一个老师 科研与论文指导是不同的老师

可以直接联系到教授 除了zoom外无法联系到教授

科研指导使用汉语 教授讲英文，内容太专业听不懂

你将收获

EI会议论文发表

名校推荐信

全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请供应链管理/运营管理/物流/数据科学/数学等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

Find the Topic

• 1V1 office hour
• Find the topic

Week2

Machine LearningAlgorithms I

• Supervised Learning and Unsupervised Learning
• Categorical Variable and Continuous Variable
• Linear Models

Week 3

Machine Learning

Algorithms II

• Multicollinearity
• Entropy
• Decision Tree

Week 4

Machine Learning Algorithms III

• Advanced Tree Based Models
• Neural Network
• Unstructured Data

Week 5

Data Analysis

• 1V1 office hour
• Try to analyze the data

Week 6-8

Implementation of Machine Learning Algorithms

• 1V1 office hour
• Apply machine learning algorithms to make predictions.

Week9-12

PaperWriting

• Discussion & Paper Writing
• Submit Paper